3月25日，在剛剛啟動的“創新廣東”系列活動中，物聯網被廣東移動提上議程。據悉廣東移動將啟動能源、城市、家居、交通、農牧、生產、金融、零售等八大物聯領域，大力拓展電力監控、車務通、安信通、炒股機、無線POS、企業一卡通等行業應用。

由此，廣東成為了中國移動“下一個萬億級信息產業”——物聯網版圖中的又一個戰略要地。如果我們將M2M視為中國移動在物聯網領域的先期探索，以目前各省的發展狀況看，其市場推廣可算得上初現成效。

據中國移動內部統計，通過采用二維碼、RFID、LBS、GPS、GIS、M2M網絡及開關機信息等多種數據采集方式，目前全國共有31個省級移動公司開通了物聯網應用，其對象涵蓋了農業、工業及眾多服務行業。已經具備完整解決方案能力的業務總數超過20種，包括動物溯源、農業標準化生產檢測、溫室監控、森林防火監控、基站監控、危險源監控系統、物流調度跟蹤、車務通、神州車管家等。

同時，中國移動在支撐服務和技術能力方面也有提升。目前中國移動已經完成了終端和平臺協議標準WMMP的制定工作，并在重慶搭建了M2M全網支撐平臺，同時在全國范圍內，有5省移動公司自建了M2M支撐平臺，另有11個省份的M2M支撐平臺正在建設中。

按照中國移動2010年的物聯網發展規劃，中國移動將實施一個平臺（CMITs中國移動物聯網運營支撐平臺）、四個關鍵要素（身份識別、位置信息、觸發機制、專用網絡）、三類重點應用（農業、工業、服務產業）的總體規劃。

行業門檻拖長產品周期

不過，看似風生水起的物聯網推廣，其中隱藏的諸多難點也不容中國移動忽視，比如行業門檻高、開發周期長以及標桿性產品缺乏等等。更重要的是，以目前物聯網的發展現狀看，中國移動首先需要應對其市場“太大”和“太小”的問題。

以物聯網目前所能涉及的行業種類和數量來看，其對業務服務和終端網絡的需求量確實巨大；但如果論及單個行業應用，其最終用戶和收入規模卻很有限，再加之方案的提供基本上需要“貼近”行業本身，建立通用型業務模式的難度很大，這在無形中增加了中國移動在研發成本和開發周期方面的負擔。

以中國移動近期在海關監控系統的應用開發為例，中國移動在公路運輸、進關、水路運輸、出關等環節部署了相應終端設備后，還需要建設一系列的海關內部應用系統，按照中國移動的耗時預計，完成這個產品的開發周期至少需要一年左右。

電力和交通是重點

對于在物聯網業務開發能力方面的短板，中國移動只得采取“抓大放小”的應急舉措，在已經實施的行業中進行深入推廣。

來自中國移動內部數據顯示，目前中國移動在物聯網領域的業務主要集中于電力和交通行業，其中電力行業占到中國移動物聯網總業務市場的41.9%，而交通行業則占到了27.2%。

比如在2010年，無錫移動通過安裝GPS定位系統，將車輛定位技術運用于金融車輛的押運工作。物聯網監控中心能夠控制每一輛安裝了感知設備的車輛運行狀況，如發生異常情況，中心能借助TD-SCDMA網絡，對車輛實施遙控熄火，全方位鎖定，進而保障人員和金融財產安全。

下游廠商難以形成壟斷

對于物聯網產業鏈的拓展，目前來看，與中國移動合作的廠商數量確實很多，包括系統集成商、軟件廠商、通訊設備商、RFID廠商、二維碼廠商等等。一些投資分析師表示，由于物聯網具有很強的行業區分性和地域性，因此合作成員分布也較為廣泛，短期內很難形成少數供應商的壟斷局面。不過，業內普遍認為，傳感器廠商和系統集成商將在這一輪物聯網應用開發中率先實現收益。

互聯、智能是物聯網的核心命題

未來的物聯網應該是無所不在，但現階段，“互聯性”和“智能化”成為物聯網亟需提升的主要性能。

在英特爾看來，實現物與物的互聯需要每臺設備都具有“智慧”，因此能夠執行各種特定任務的嵌入式[FS:PAGE]芯片將在未來呈現出巨大的市場空間。

同時，英特爾架構總監兼首席工程師普拉納梅塔也告訴記者，傳感器除了能夠收集數據外，設備本身也需要具備自檢功能，并能夠及時反饋數據，這樣一來，后臺系統將能夠通過數據測出所有電子設備的使用壽命和精密度，確保整個物聯網應用更加節能和環保。

除了關注前端設備，IBM則將目光更多地放在了后臺應用。IBM方面認為，物聯網的最終目的是幫助各行業實現信息化和自動化，因此如何將數據轉化成有效信息才是體現物聯網自身價值的關鍵環節。

關注節能與創新

目前，動環監控系統已經覆蓋了運營商90%的機房設施，成為運營商“物聯網”建設中的示范應用。中興力維的動環監控系統提供了能耗管理功能，能夠分析能耗的各個因素，挖掘節能潛力，及時掌控繳費耗電與實際耗電的分析比較，及時發現并排除設備故障，及時發現并排除偷電行為，建立節能成效評測平臺以及建立節能方案決策指導體系。目前，動環監控系統的主要應用領域為通信、電力、能源以及鐵路等行業。

英特爾最近也向外界展示了兩項最新的研究成果Pre-Touch和RGB-D，它們屬于觸摸和顏色識別技術，能夠在未來廣泛引用于物聯網數據采集的終端環節。在展示中，采用了Pre-Touch和RGB-D技術的機器人可以很輕松地判斷手中物體的形狀，并對物體進行基本識別。