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誰能做好中國的 GPT Store?

規劃咨詢
極客公園
2024-01-10
[ 導讀 ] 釘釘把 agent(智能體)這樣的形態做了進一步擴展,在更豐富的場景里讓更多人來創造超級助理。

  1 月 9 日,釘釘 7.5 版本發布了 AI 超級助理,也圈點出了今年大模型產業側的第一個焦點——AI 助理平臺。

  釘釘新版本發布有一個主要變化在于:2023 年 8 月釘釘發布數字員工的時候,只能在后臺開發界面接入一個助理,而不能自己 DIY 一個助理。但現在,7.5 版本的釘釘讓任何人都可以 DIY 助理。換句話說,原先是釘釘作為平臺主體,「創造」助理讓大家使用,現在,釘釘也把「創造權」留給釘釘上的所有企業和用戶,無論是個體、大學生還是企業員工都可以「創造」助理,并上架到 Marketplace(市場)讓其他企業或者個體來「雇傭」。

  這個產品變化與大模型領域在 AI Agent 技術線上的新趨勢非常吻合,而且對于企業服務市場在大模型時代的變化,帶來了一些全新的思路。

  話說過去一年,釘釘對這波大模型技術變革的反應堪稱積極。基本上以 4 個月迭代一次產品的進度,跑步進入大模型應用的時代。盡管據我了解,去年釘釘的智能化路線,從一開始并沒有什么「頂層設計」,但在「積極」這兩個字上釘釘名副其實,甚至路子有點「野」。

  這個「野」勁兒倒是也在情理之中,從協同辦公到業務數字化,釘釘如果把自己看作一個需要創造價值的業務,就必須在「做深業務價值」這條線上一路狂奔,所以當大模型的技術彎道到來,當阿里集團開始整體變陣,釘釘也把自己「野」成了阿里巴巴集團戰略級創新業務。

  最近正好我也和釘釘總裁葉軍有過一些探討,結合釘釘這次發布把一些背后的觀察分享給大家,相信有利于幫大家一起看懂釘釘開年就開始推動的這波變化,以及這可能對大模型領域的影響。

  01 釘釘「野化」了

  其實,釘釘并不是一上來就希望通過 AI 達成什么戰略定位,也沒有什么智能化頂層設計,這一點從它的產品發布節奏也可以看出,整體是從單點創新,逐漸明確路線的。

  去年 4 月,釘釘接入通義千問發布了「/」魔法棒,把 4 個 AI 功能以 copilot(輔助駕駛)的方式提供給用戶,來改善工作流。

  8 月 22 日,釘釘發布了數字員工和 AI PaaS,作為 agent(智能體)的雛形,通過接入封裝好 AI 能力的數字員工,來解決特定業務場景的問題。

  現在,釘釘把 agent(智能體)這樣的形態做了進一步擴展,在更豐富的場景里讓更多人來創造超級助理。

釘釘超級助理 | 來源:釘釘

  葉軍自己也坦承其實最開始只有「積極」這個思路,唯一的目標就是「做深業務價值的目標」。

  葉軍當年接手釘釘時采取的就是這個策略,當時釘釘很清楚如果只是聊天和辦公的場景,可替代性就很強,如果可替代性強,那么想要收費形成產品價值閉環就會遙遙無期。

  當年的突破口,首先來自于通過低代碼和 PaaS 化產品來進一步提高釘釘客戶的經營效率,在辦公之外,進一步推動客戶的業務數字化。相應地,釘釘「三專版」的商業化也迎來更大的空間。我印象中,釘釘宜搭低代碼平臺第一年在只有 40 位左右團隊的條件下,就能產生 1 億元的 ARR(年度經常性收入)。

  現在,釘釘推動智能化這件事,目標也還是為了進一步做深價值,幫助用戶更早更好地用上 AI,釋放生產力。因為只有這樣才能讓釘釘不只是個溝通工具和審批工具,給企業帶來更難以替代的價值。

  葉軍覺得 2023 年積極的嘗試,確實為釘釘贏得了一張新的名片,讓大家重新認識釘釘,據說今年釘釘收到最多的客戶反饋是「釘釘不是用來聊天、打卡嗎?釘釘還可以這樣?!」由此可見,釘釘通過智能化進一步把業務價值做厚的目標下,積極的嘗試成了一張新名片來破除一些歷史的認知慣性。

  不得不說,今年阿里巴巴集團的組織變革也進一步激活了釘釘內部的積極性。去年中,釘釘作為 1+6+N 中的「N」公司獨立發展,后來又在二季度財報會上成為阿里新一批戰略級創新業務「四小龍」之一加大發展力度,在技術和組織這兩個變革下,釘釘的 AI 之路便是為自己而戰。

  釘釘的運氣也是不錯的,這一波大模型驅動的技術變革對于組織激活也是一個挺好的契機。過去軟件的開發模式或者 App 的開發模式,只能靠加人解決問題,組織流程是跳不過去的,想創新也只能自上而下,很難做到自下而上。但大模型作為一個新的技術變量出現時,沒有絕對權威,沒有明確的頂層設計路線但卻務實地往前走,本質上是啟動了自下而上的創新進程。

  在釘釘內部,過去一年的開發結構和組織文化氛圍就產生了明顯的變化。比如在人數的配比上,產品經理、項目經理、開發的配比發生變化,很多技術人員沖在前面成為產品設計者。同時,團隊的經營單元正在變小,可能幾個人就可以開發一個智能化的產品,這些變化充分激活了釘釘團隊的創新性。

  在這一點上,葉軍認為,在智能化的頂層設計上,還有一層更高的原則——讓更多人進來創造,加速這些創新的流轉、分享。真正的頂層設計不是產品、技術上的頂層設計,怎么「卷入」更多人參與可能是技術的終極能力和意義,普惠地為更多人創造價值,包括團隊、用戶和客戶。

  釘釘昨天發布的超級助理及其平臺,也正是自 8 月開放 AI PaaS 以來,「卷入」70 萬家企業共創大模型應用落地的過程中,被挖掘和進一步驗證的需求。通過超級助理平臺,釘釘自己及其平臺上豐富的第三方應用、企業自建應用,可以無縫結合地執行跨應用程序的任務,進而讓人人都能創造 AI 助理,推動 AI 的使用門檻進一步降低。

  我覺得大模型技術的出現,確實幫助釘釘的想象力全部打開,有機會營造一個更加繁榮的生態。從釘釘自己創造「數字員工」到提供「超級助理平臺」,釘釘的 2 億月活躍用戶里,那些有能力 DIY 助理來提升效率的用戶,一下子成了潛在的開發者;而釘釘在低代碼和 PaaS 化所積累的生態伙伴,也成了最有可能創造更多「數字員工」,然后在釘釘平臺上成為「生產力供應商」的伙伴。

  釘釘方面昨天也公布了最新的規模和商業化數據,截至 2023 年底,釘釘的用戶數已達 7 億,包括企業、學校在內的各類組織數達 2500 萬;付費 DAU 為 2800 萬,軟件付費企業數達 12 萬。這些扎實的成長也為釘釘的下一個目標——成為低門檻、高頻和開放的 AI 助理平臺,贏得了新的發展空間。

釘釘用戶數 7 億 | 來源:釘釘

  02 時代給予釘釘的機會是什么?

  在我看來,這個絕佳的生態位正在成為大模型時代釘釘的新機遇。

  一方面,釘釘上的普通用戶可以依托釘釘平臺相對通用的框架和組件搭建更具個性化的專屬助理。就像昨天在會場展示的 DIY 助理的過程,右上角點擊釘釘「/」魔法棒,把相應的文件拖動到知識庫,幾秒后,專屬文件秘書就「上崗」了;如果我要對接一個 ERP 或者行動系統,點擊把其對應 API 接口的鏈接輸入,就成功了。

  另一方面,現在大模型的技術水平還遠非人們期待的 AGI(通用人工智能)水平,在一些復雜場景上,需要有一些已經建好的場景技術方案來輔助,釘釘及其生態伙伴反而有優勢。

  一個月前,極客公園 Founder Park 社區就做了幾場關于 GPTs 的 Demo show 活動,我明顯地感受到,要真想讓 GPTs 把一個復雜的事情做好,并不能完全只是靠大模型技術,還要有很多的框架和組件,這也是大模型工具層創業者們正在修建的應用基礎設施,而這些東西釘釘生態龐大的 ISV(獨立軟件開發商)們剛好有。

  這是因為助理或者說 agent(智能體)和 copilot(輔助駕駛)不同,agent(智能體)是一個從感知系統,到訓練規劃系統,到行動系統的整體架構,理解、生成、記憶、邏輯缺一不可。copilot 只用大模型,本身不具備環境感知能力,也不具備行動能力,只有生成能力;而 agent 所需要的場景感知系統恰好是釘釘和企業服務廠商深耕多年的數字化系統。

  就拿釘釘來說,它具有大量的待辦、知識庫、文檔、聊天記錄、日程、組織關系、會議紀要、會議日程等等,這些構成了用戶個人的場景感知系統。從這個角度看,釘釘常被吐槽「臃腫」的場景、功能、數據,反倒成為它率先在 AI 助理平臺發力的優勢和財富。

  同樣對于在釘釘生態的 SaaS 廠商來說,我覺得也是一個機會。這些年企業服務廠商在跌跌撞撞中推進中國數字化進程,再加上大模型代表的智能化變革,讓很多創業者都看到、感受到了「AI 吞噬軟件」的具體壓力。但反過來想,有了這樣一個智能助理平臺,SaaS 廠商可以由一個賣生產力工具的傳統定位,通過將他們的 SaaS 產品「碎片化」成超級助理,「化整為零」地轉變為直接出售生產力。

  中國的特點是數字化和智能化同時在發生,釘釘在數字化上巨大的用戶體量和行業泛化程度,很顯然就處在了一個重要的樞紐位置。我甚至覺得釘釘有機會作為大模型層的技術的「主干物流」平臺,結合其 PaaS 生態上的眾多伙伴,把 AI 能力分發到場景里,落地到千行百業。

  對于釘釘這樣大體量的一個企業服務公司,在整個中國的商業體系里,處于這個戰略位置將非常有利于釘釘做深業務價值的目標,也能夠為更多 SaaS 公司創造更多的用戶和需求,幫助他們化整為零地釋放價值。

  繼 SaaS 生態、低代碼生態后,現在,釘釘上的第三個生態——AI 助理生態開始生長。對于這一 AIGC 場景下的最佳應用入口,昨天葉軍也表達了他的期待,未來三年,將有 1000 萬個 AI 助理在釘釘上產生。我覺得這會增加釘釘作為平臺的連接密度和價值。同時這個體量對于平臺上的創造者而言,是一個非常高頻的價值分發的通道。釘釘自己的價值循環也就是個必然的結果了。

3 年 1000 萬 AI 超級助理 | 來源:釘釘

  在今天看來,我身邊的很多創業者看到了純模型距離價值變現路徑還比較遠。2024 年,核心就是看 AI 應用接下來怎么發展、怎么產生價值。而在 toB 領域一個明顯的趨勢,就是怎么從一個 Copilot 生產力工具,系統性地變成一種 agent 生產力,這里面甚至隱含著 SaaS 商業模式未來是不是也會「化整為零」的從一個工具的訂閱,變成對一種智能化生產力的「雇傭」,這也是非常值得關注的技術驅動的商業模式變化。

  釘釘在昨天的發布會上沒有發「期貨」,而是選擇和伙伴一起做「現貨」的實時展示,確實看得出釘釘的優勢,有不少現成的產品功能、有生態伙伴、明確發展目標,就有先發優勢。

  站在今天看,這是屬于釘釘的原生機會和價值,是個有空間、更有想象力事情,希望釘釘不負時代,有所作為。

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