2019年12月中上旬，武漢發現首例新型冠狀病毒感染患者，一場沒有硝煙的“戰疫”打響，病患確診規模不斷增加，波及區域從武漢擴散到全國，截至2月24日全國已累計確診77262例。

　　目前，中國仍處于抗疫的關鍵時期，相關防疫抗疫舉措亦快速升級及落實。此次疫情波及行業甚多，其中，與人們朝夕接觸的物流行業更是受到顯著影響。

　　疫情期間，物流作為新興產業，亦受到國家的高度重視。2月23日，我國國家領導人在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議中強調，疫情對產業發展既是挑戰也是機遇。一些傳統行業受沖擊較大，而智能制造、無人配送、在線消費、醫療健康等新興產業展現出強大成長潛力。要以此為契機，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業。因此，蘇寧零售技術研究院在本文中將從疫情對物流行業的影響切入，探討新冠疫情這一“黑天鵝”事件對無人物流的催化作用及未來的應用趨勢。

       疫情給“用工荒”的物流行業雪上加霜，無人化或為破解之法

　　此次疫情，由于新冠病毒較強的傳染性，民眾主動規避了超市、餐廳、商場等聚集性場所，采取居家隔離的舉措。隔離在家的消費者，需求不會消失，只會轉移。因此，伴隨而來的是線上及O2O訂單的激增，而這些物資的需求則深度依賴物流去實現。蘇寧零售技術研究院結合疫情及物流行業整體的現狀，總結了面對疫情的沖擊，物流行業所受到的影響。

　　物流配送需求急劇增長

　　據國家郵政局2019年底的數據顯示：“十三五”以來，我國快遞包裹量每年以新增100億件的速度邁進，已連續6年超過美國、日本、歐洲等發達經濟體。自2017年5月以來，我國已常態化進入單日快遞“億件時代”，2019年中國快遞年業務量突破600億件，預計2020年將達到740億件。由此，不斷增長的業務量使得傳統的投遞方式越來越難以滿足日益增長的服務需求。

　　而此次疫情期間，物流訂單在“隔離政策”的催化下，更是加速增長。根據蘇寧發布的防疫消費大數據顯示，閉門不出一周后，蘇寧小店訂單量同比增長419.6%，其中“線上下單，到店自提”的蘇寧菜場訂單量更是暴增超650%。

　　人力成本飆升

　　自2012年起，我國的適齡勞動力人口連續8年下降。2018年末16歲至59歲（含不滿60周歲）勞動年齡人口為8.97億人，首次跌破9億人口大關。伴隨著人口紅利的消退，物流企業開始面臨人工成本高、配送難的現狀。對物流企業來說，如何解決用工成本高、末端配送難，讓快件更快到達消費者手中成為首要問題。

　　此次疫情，無疑給物流行業一記沉痛的組合拳，“復工難”緊接著“用工荒”，勞動力問題因此雪上加霜。“一些進入疫情災區的車輛和人員被禁止返程，或者返程后被要求隔離14天，造成本來就缺乏人力的運輸企業更加艱難。”中國物流與采購聯合會專家委員楊達卿說道。

　　人口紅利的消退導致的“用工荒”，加上“疫情”的沖擊，將倒逼物流企業加速從人口密集型向技術密集型轉型。現階段，物流企業加倍意識到，努力實現業務環節的自動化和無人化，將是2020年的生存之道。

　　“最后一公里”配送模式的變革

　　在疫情期間，各小區進行了一定程度的“封鎖”，物流配送無法順利進入小區。而目前涌現的“無接觸式”配送，僅為消費者到門衛處取件。在有人值守的小區門口點位，消費者需要與配送人員或門衛進行接觸。在無人值守的點位，由于包裹的散亂五章，尋找快件耗時長，此間過程很難避免與其他消費者進行接觸。傳統的“無接觸式”配送，無法解決本質上的“隔離”問題，亦是對消費體驗的折損。因此，“最后一公里”配送模式的變革勢在必行。

　　以上是一二線城市的最后一公里配送場景，小區物業配備完善。在偏遠山區、交通不便的農村地區，物流的配送場景復雜程度高，物流配送將更是考驗。有資料顯示，農村地區“最后一公里”的物流成本更是占到整個物流成本的30%，在交通運輸基礎設施落后的情況下，無人化技術如無人機等，能夠凸顯獨特優勢，提升物流網點與終端之間的流轉效率。

　　基于上述多個因素的共同驅動，物流行業的趨勢將是以科技代替人工，提升效率的同時降低用工成本，促進物流行業結構優化升級。無人物流既解決人力問題，又能在效率方面實現本質的提升，且同時提供優質的用戶體驗。此次疫情的催化，亦將大大提升消費者對無人化技術的接受度。因此，無人物流或將在此次疫情之后，發展提速。

　　無人化技術在物流領域的應用

　　基于蘇寧30年物流經驗及蘇寧零售技術研究院整理，我們把物流作業流程分為四個技術環節：倉內技術、干/支線技術、最后一公里技術及末端技術。

　　無人物流，即包裹從無人倉出發，通過無人駕駛的無人重卡被迅速運輸到分撥中心，然后經由最后一公里無人配送小車或無人機，送至無人快遞柜（或送到客戶手中）。

　　接下來，我們將按照無人倉、無人重卡、無人機、無人配送車、無人快遞柜的順序，一一盤點無人化技術在物流全流程中的應用。

　　無人倉：高效運作，既克服疫情期間“用工荒”的難題，又保障了高效穩定的輸出

　　新冠肺炎疫情發生后，無人倉得以大顯身手，通過科技手段有效地保障倉內作業全流程的健康安全。既能保障揀選效率，又能最大限度地減少接觸感染，做到全流程無接觸。

　　無人倉是物流無人化發展的一個重點領域，也是目前最受各方關注的技術。所謂無人倉，即以自動化物流設備替代人工完成倉庫內所有作業，其本質是先進技術設備與智能軟件系統的結合體，其核心在于提高整個物流系統以及作業人員的效率，同時減少人力，降低成本。

　　以蘇寧無人倉為例。目前，蘇寧無人倉的智能設備和機器人，在蘇寧自主研發的“指南針”智能倉儲控制系統的調度下，可實現整件商品從收貨上架、存儲、補貨、揀貨、包裝、貼標，到最后分揀，全流程的無人化與高效率。在蘇寧的無人倉里，無人叉車，可借助視覺導航技術，將貨物精準上架，接著AGV機器人通過智能路徑規劃、自主導航、自動避障將貨物運輸到機械臂揀選區。機械臂通過自動化拆垛系統，將貨物“輕柔”的放置在傳送帶上，經過自動包裝和自動貼簽處理，最后貨物被自動分揀即可出倉，整個過程僅花費20分鐘。

　　統計數據顯示，在蘇寧無人倉的作業下，商品揀選效率可以到達600件/小時，商品最快可達到20分鐘完成出庫全過程，單件商品揀選成本降低52%。

　　無人重卡：緩解“用工荒”難題，為物流干線保駕護航

　　公路運輸在物流系統中占有非常重要的地位，特別是在我國，貨物運輸中的近八成是由公路完成。公路運輸中，卡車駕駛的勞動強度大，對無人駕駛技術有切實的需求。此外，高速場景是無人重卡相對更加快速落地的場景，因為高速路況條件相對較好，路標清晰，沒有復雜的交通狀況。目前，已出現的無人駕駛卡車商業試應用主要集中在物流園區、港口等封閉和可控場景，以及一些倉對倉的運輸場景。

　　根據自動化的程度，無人駕駛共分為L1-L4四個等級，這其中要數L4級的自動駕駛智能化程度最高。早在2018年，蘇寧物流完成其無人重卡“行龍一號”的實測。在技術上，“行龍一號”采用先進的人工智能技術，輔助雷達、高精度地圖、攝像頭和傳感器等技術，可在高速場景下準確識別300米外的障礙物。此外，還能以25ms的反應速度來控制車輛進行緊急停車或者繞行避障等措施，自動安全駕駛的最快時速能達到80km/h。

　　無人重卡的落地可大幅提高卡車運營時間，運營效率及安全性。同時，降低駕駛人員的人工成本。無人駕駛卡車與智慧車隊管理系統相結合，可以使物流運輸計劃制定及運輸調度更加智慧化，并可以針對不同消費者和物流應用提供定制化方案。

　　無人機：在疫情期間大顯身手，疫情過后可助力復雜配送場景

　　無人機，是指利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機。此次新冠疫情期間，無人機的出鏡率很高，成為熱議話題。無人機在隔離期間“復工難”的情況下，可代替人工，指揮公路作業；可穿梭于醫院上空，幫助運送檢疫物資；可變身“消防能手”，在城市及廣大農村地區進行消殺工作；亦可隔空喊話，宣傳勸導民眾有效執行“隔離政策”。

　　無人機配送不僅能大幅降低配送成本，還可提高效率，解決偏遠地區的配送難題。目前，無人機在物流行業的應用主要有以下幾大優勢：

　　1、機身成本低，運行時的能量耗費也低于其他飛行器，不需考慮停放場地建設以及培訓飛行員帶來的額外成本。

　　2、機身體積小、重量輕，擁有飛機、衛星無法具備的靈活性，組裝后直接使用，且起飛方式簡單，對環境要求低。

　　3、隱蔽性強，抗干擾性能較強，無需擔心駕駛人員的安全，可在惡劣的環境下執行危險任務。

　　在零售和物流領域沉淀了30年的蘇寧，也早早開始在無人機領域試水。2017年6月，蘇寧在浙江安吉完成了首次實景派送，此為蘇寧無人機研發的首次嘗試。2017年12月，蘇寧無人機進入常態化運營，在安徽靈璧縣、懷遠縣、金寨縣建立了三條無人機配送航線。2017年12月10日，蘇寧物流研發的第一架送貨無人機，在安徽靈璧縣完成了常態化運營的第一單無人配送，用時14分鐘。

　　目前來說，非疫情時期，消費端使用“無人”配送的需求相對有限，配送成本高，且相對于人工配送沒有產生較高的服務增益體驗。同時，像無人機配送在部分區域可能面臨低空飛行管制，導致無人機在“最后一公里”尚未得到普及。

　　在地形復雜的偏遠地區，陸路交通不便，但飛行環境相對較好，無人機可謂是解決之法。隨著技術進步，芯片、傳感器等制造使用成本大幅下降，導航、通信系統功能的多樣化，未來無人機技術加持“最后一公里”可拭目以待。

　　無人配送車：“百毒不侵”，可實現真正的“隔離”配送

　　1月28日，廣東省人民醫院正式啟用了兩臺無人配送車。其集成現階段全國最強的無人駕駛技術，可以自主識別讀取地圖、工作環境等信息，建立信息庫，自主規劃路徑，在院內迅速準確地完成點對點的醫療物資配送。無人配送車百毒不侵，可起到真正意義上的隔離作用。

　　在新冠肺炎疫情期間，“零接觸”成為了防疫的有效手段。因此，一批低速無人配送車已經接連“上崗”，承擔起送快遞、送藥，甚至是回收醫療垃圾等任務。無人配送車可以實現城市環境下的辦公樓、封閉園區、校園等訂單集中場所的收派件服務，其靈活性及便捷的使用流程可大幅提高配送效率。

　　疫情期間，蘇寧物流5G臥龍無人車開展了“無接觸“配送服務。蘇寧物流與蘇寧小店協同，圍繞3公里即時配送業務迅速組建無人配送保障小組，實現末端“無接觸”配送服務，解決“用工荒“問題的同時，進一步降低用戶與快遞員雙方感染的風險。

　　此外，蘇寧借助人工智能、大數據等技術，推出蘇寧無人配送小biu機器人，當快遞員將菜品放入其貨倉中、輸入發貨指令后，小biu即可自主規劃路線，避開障礙物，送貨上門，返回充電。“快遞員配送+機器人進小區送貨”的合作模式，打通疫情下小區配送最后100米。在助力防疫的同時，全程實現無接觸配送，保障用戶的安全健康以及優質的到家服務體驗。

　　無人快遞柜：疫情催化，發展呈現多元化、多形態趨勢

　　疫情當前，快遞與外賣平臺紛紛推出“無接觸配送”服務，無人快遞柜作為“無接觸配送”的重要載體，又一次閃亮登場。在無人快遞柜這一環節，蘇寧亦戰略投資了格格貨柜，在北京、上海、廣州、深圳、南京等多個城市部署了3000多套自提柜，能同時支持顧客在線下單選擇、快遞員配送時轉投等多種模式，并向第三方快遞公司開放，以便做到無接觸配送，保障顧客及包裹安全。

　　近年來，促進無人快遞柜的政策不斷出臺，從政策頂層設計角度，其發展有相當強的政策背書。經歷此次疫情，消費者對于無人快遞柜的接受程度將大幅提升，無人快遞柜的鋪設是大勢所趨。疫情期間，國家郵政局在2月6日新聞發布會上表態，要積極推廣無人快遞柜模式。

　　2020年，預計快遞柜市場規模將達到354億元，年復合增長率達到40%，比快遞件量增速高出10%。當前，每日快遞派件量達到1億件，由快遞柜所承擔的末端配送僅占10%。截至2019年末，市場存量智能快件箱約36萬組。據國信證券預測，未來總體投入空間可達百萬組級別。

　　蘇寧零售技術研究院預計，未來幾年快遞柜的市場將加速增長，且形式呈多元化趨勢，如高鐵儲物柜、生鮮柜、融合柜（貨物區域性交接，快遞末端配送優化）等。

　　結    語

　　蘇寧零售技術研究院認為，短期來看，物流行業全面推開“無人化”難度較大，但在疫情這一特殊時期，“無人”配送的需求顯著增加，消費者對這一類服務的接受度大幅提升。同時，隨著我國科技水平的提升，無人物流在成本效益及服務質量上有望進一步提高。

　　同時，蘇寧物流研發中心總經理陳堅認為，隨著5G應用范圍的不斷擴大，它能讓更多的數據智能前瞻性植入物流運作的海量終端上，使它們能夠獨立地理解、推理并行動，并基于此演化出更豐富、強大的人工智能模型，推動“信息數據鏈”向“AI數據鏈”的轉變。因此，這可能是帶來無人技術爆發增長的拐點。

　　基于蘇寧30年零售與物流的沉淀，打造了“末端配送機器人-支線無人車調撥-干線無人重卡”的三級智慧物流運輸體系，連同無人倉、無人機、無人快遞柜，完成全流程無人化布局，實現無人物流技術應用的閉環。實現企業“降本增效”的同時，最大化提升消費者的服務體驗。