毋庸置疑，大數據是當下最火的IT詞匯。目前，全球的數據量正在以每18個月翻一倍的驚人速度增長，世界正在高速數字化，而如何掘金大數據是所有個人、企業和國家的機遇和挑戰。事實上，從城市交通到空氣質量，從建筑設計到影視制作，大數據分析應用已經滲透到我們生活的方方面面，并將改變人類社會的命運，大數據就在腳下，盡管很多時候我們壓根就沒有意識到，但是它切切實實通過落地行業的方式應用和發展著。

　　大數據帶來的改變

　　大數據有什么意義和作用？大數據在兩個方面表現出最重要的價值：一是促進信息消費，加快經濟轉型升級；二是關注社會民生，帶動社會管理創新—這是百度創始人李彥宏日前就大數據發展趨勢所作的介紹。

　　究竟什么是大數據，眾人熟知的賭城，IT人士熟知的CES（美國消費電子展）所在地—阿拉斯加就是數據之城。和大多數城市一樣，賭城拉斯維加斯面臨水電等市政管道因歷史數據不準確而在施工中被挖斷的威脅。為了避免這類情況發生，拉斯維加斯利用智能數據開發了城市的市政基礎設施網絡仿真模型。咨詢公司VTN幫助拉斯維加斯市整合來自各個數據源的數據，利用技術生成了一個三維實時模型，能夠顯示路面和地下的各種管線設施，有了這個模型，拉斯維加斯市政管理者可以對地下關鍵資產的位置和狀況了如指掌。

　　事實上，智能數據在國外已經有了不少應用，也推出了很多概念性的理念和產品。回看行業本身，當物聯網、云計算把互聯網的技術和設備完善后，作為互聯網的內容—大數據已經登場亮相，現在在國外一些地區，以建筑行業為例，建筑可以自己降低能耗，交通能夠預測什么地方會有交通堵點等，這些都是大數據在行業的應用。

　　而伴隨著技術的進步，行業內的一些信息化企業早已悄然深耕大數據，讓業內驚嘆，“這時代變化太快，當我們還未從物聯網之中醒悟過來，大數據時代已經來臨。”在認識到大數據孕育著巨大價值的同時，他們亦深深認識到大數據攪動行業的另一面。

　　“我們對于大數據的理解和目前的數據產品，當展現給用戶的時候，用戶會覺得，廣聯達(002410,股吧)數據研究的太深入了，再這么下去，造價行業工作模式會發生變化?！睆V聯達工程信息事業部負責人付永暉告訴《中國信息化周報》記者。的確，傳統業務出身的企業，若運用自身所處行業的優勢，挖掘數據，一樣可以打出驚艷全場的“本壘打”。廣聯達依靠在建筑信息領域的多年積累，首先切入了建筑材料價格信息數據服務的盈利模式。

　　外界所熟知的是，廣聯達一直致力于為建筑行業工程項目建設信息化提供產品和服務，主要產品為工程造價、工程項目管理等軟件產品。不過，廣聯達的傳統業務使得公司有更多機會接觸各地的建筑材料信息?；诮ㄖ牧蟽r格受到宏觀經濟因素影響較大，供求關系以及價格市場會發生變化，捉摸不定。因此，建筑行業的甲、乙、中介等各種參與方均對材價價格較為敏感。而廣聯達依靠材價信息采集團隊和數據挖掘技術已基本能做到實時獲取各地建筑材料的價格變動的數據，結合傳統產品就能很好地滿足客戶招標、采購等各類需求。而伴隨著云計算和移動互聯網的發展，廣聯達按照推“云+端”的方式運行著數據信息服務，“我們目前主要是提供了兩類產品，一類是材料信息服務，叫廣材信息服務，這個服務里面包含了廣材網、廣材數據包、掌中廣材APP、廣材助手客戶端等六個服務產品”付永暉介紹。不難想象，未來一旦材價信息業務成熟后，該公司借此還可延伸的到其他領域，如引入廣告業務等。

　　從國外到國內

　　分析者認為，大數據將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。任何一個組織，如果早一點著手大數據工作，都可以獲得明顯的競爭優勢。用另一本類似著作《大數據時代》的作者維克托的一句話：“大數據是未來，是新的油田、金礦?！蹦壳埃簧賴獾墓疽部春弥袊闹腔劢ㄖl展，“給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說，而智能建筑正是他的團隊目前專注的事情，如何幫助和發展智能化建筑正是他們的愿景和目標。

　　“現在有很多國外公司想進入國內做建筑行業的信息化，目前國內公司做的很規模大的、很深入的公司也比較少，但是有很多企業也都想借大數據的和云計算這些新技術變革的機會努力做一些創新?！毙袠I分析師表示。

　　不過，據分析，對于建筑行業的大數據挖掘來說，存在天然的行業壁壘，首先是數據維度比較復雜，簡單來看，既有有建筑類的數據：建筑造價類數據、建筑結構類數據、建筑施工工藝類數據、建筑材料類數據，還有管理類數據；其次是中國的建筑的法律法規和對專業的要求跟國外不一樣，中國的一個特點是各個省市的建筑行業法律法規都不一樣。在這種情況下，建筑行業的大數據挖掘成了一個高門檻的行業。

　　但是雖然入門很難，但是對行業的改變非常之大。以傳統的建筑行業造價咨詢公司為例，如果公司有一百個造價人員，這個規模的公司會至少有兩個人專門做詢價，也就是找材料價格。而一個咨詢公司的咨詢師的年成本大概是30萬元，兩個人就是60萬元。而從收集材料廠商數據的成本來看，收集一個廠商的信息，大約一年需要140元錢，而目前國內的建筑材料的生產廠商79萬家，如果要把這79萬家的材料信息收集回來，這個成本是巨大的?！八葬槍@個情況，廣聯達公司努力做的事情就是把這些生產廠商的數據收集回來，結合一系列機器學習、數學建模、自然語言處理、搜索引擎等前沿技術，把信息精細加工以后，提供給用戶。首先在人力成本上節省很多，這是第一步；第二步是在收集信息以后，做招標、投標和審核的時候，需要做預算，這樣又提供了一個工具可以把做過精加工的數據直接載入，方便進行各種調度。”付永暉說。

　　據悉，廣聯達近期還發布的工程指標信息平臺，就展示了廣聯達在造價工程領域朝著大數據的方向發展的研究成果。該平臺從用戶體驗的角度，把指標信息服務產品分為三部分，即指標網站、指標助手和信息雜志。指標網站是指標信息網（www.zb.glodon.com），它涵蓋了近2000個工程的指標數據，其中北京地區工程超300個，覆蓋住宅、辦公、酒店等96個項目類型，同時，數據每天都在持續更新，以保證用戶能夠得到最新最全的指標數據。指標助手幫助客戶的工程快速分析出指標（量、價），并能與云指標庫的參考區間做對比，達到快速檢查的目的。信息雜志每季度出一期，包含不常見的精品指標，配上行業先進的指標應用文章，為用戶提供專業、周到的指標數據服務。

　　“如果數據是財富，那么大數據就是寶藏，而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強大的計算能力，數據寶藏終究是鏡中花；沒有數據挖掘技術的積淀，云計算也只能是殺雞用的宰牛刀！”對廣聯達來說，“大數據=海量數據+分析軟件+挖掘過程”。大數據時代已然來臨，廣聯達作為建筑行業信息化領軍企業，在行業數據應用上又率先發力，引領廣大從業人員走進工程造價數據應用的新時代。