如今的技術在不斷地發展。無論是自動駕駛汽車、機器人還是重型自動機械，技術只會隨著時間的推移而變得更好。然而，很多技術在很大程度上依賴于數據、各種規模和類型企業的信息，以及解釋這些數據和信息的高級分析技術。由于大數據在推動組織數字化轉型方面起著至關重要的作用，數據分析使企業領導者能夠分析他們的數據，并從中獲得有意義的見解。大數據分析使企業能夠做出數據驅動的決策，從而改善與業務相關的結果。

隨著其采用率的快速上升，大數據分析市場規模預計到2022年將達到2743億美元，2018～2022年的復合年增長率為13.2%。

以下是2021年及以后將占據主導地位的頂級大數據和分析趨勢：

1.決策智能

決策智能涉及各種決策方法來設計、建模、調整、部署和跟蹤決策模型和過程。它還包含一個框架，將基于規則的方法等傳統技術與人工智能和機器學習等先進技術結合起來。預計未來許多組織都會有分析師實踐決策智能，其中包括決策建模。

2.X分析

由Gartner公司首先提出的X分析是數據分析中的一個總括術語。由于這一新概念將在未來幾年獲得廣泛關注，X是指一系列的不同結構化和非結構化內容的數據變量，如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數據和分析領導者用于解決社會挑戰，其中包括氣候變化、疾病預防和野生動物保護。

3.數據操作

DataOps是一種敏捷的、面向過程的方法，用于開發和提供分析。它將DevOps團隊與數據科學家聚集在一起，提供支持數據驅動企業的工具、流程和組織結構。DataOps團隊重視有效的分析，通過他們提供的見解來衡量數據分析的性能。他們也接受變化，總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。

4.增強分析

現在數據無處不在，每分鐘都有更多的數據產生。使用增強分析可以通過使用人工智能和機器學習創建、開發和共享數據分析來增強數據分析。它提高了數據分析過程的效率，為企業提供了能夠在短時間內回答基于數據的問題的工具，并幫助企業在競爭中保持領先地位。

5.混合云

云計算對大數據分析有很大的影響，因為它存儲了大量的數據集，并處理實時信息。如今，許多大數據和分析用例都運行在混合云基礎設施上。作為一種IT架構，混合云將內部部署設施和云計算資源與一個或多個專用云集成，從而增強了大數據和分析功能的可擴展性和計算能力。

6.數據故事

數據故事正在成為傳遞業務信息和推動成果的更流行的方式。如今的企業可以收集各個方面的數據。盡管如此，他們仍然無法充分利用隱藏在數據中的機會。講故事是知識在大群體中傳播的關鍵。而在當今數據驅動的世界，這正成為必然趨勢。Gartner公司預測，到2025年，數據故事將成為傳遞數據見解的一種最流行方法。

7.聚合分析

到目前為止，只有IT專家和數據分析師使用分析來創建支持決策過程的數據可視化。然而，在當今的自助服務概念下，這些工具被企業中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示，非分析性應用程序將在未來幾年發展為集成分析。預計到2023年，95%的全球財富500強公司將把分析治理整合到更廣泛的數據和分析治理計劃中。

總結

大數據和分析領域的新趨勢將繼續發展。企業需要保持專注，不斷更新，以推動成功的數字化轉型。他們必須了解如何利用數據分析，使他們能夠更好地了解自己的市場，并使他們領先于競爭對手。