智慧城市、云計算、大數據是政府和產業界關注的熱點。各地、各行業均有一批項目投入運行或正在建設。如何看待我國智慧城市實踐，能否從中找出對今后具有指導意義的理念與經驗？日前，在由華云數據技術服務有限公司承辦的“智慧城市背景下的云計算應用與實踐峰會”上，記者獨家專訪了國家信息化專家咨詢委員會高新民委員。

　　智慧城市要解決問題

　　記者：當前，政府、專家、企業都在談智慧城市，對智慧城市也有各種不同的定義和不同的理解。請問您怎樣看待當前我國的智慧城市建設？

　　高新民：當前智慧城市確實是熱點。有些項目花了不少錢，效果并不理想。人們對智慧城市的定義和理解也不盡相同，有所爭論。

　　我認為，定義本身并不重要，設定智慧城市的目標更為重要。因為明確智慧城市的目標，可以減少建設的盲目性，把握住智慧城市發展的正確方向。簡單而言，智慧城市的目標就是要解決城市發展中所遇到的問題。

　　記者：我國正處于新一波城鎮化建設的過程當中。智慧城市應該在其中發揮什么樣的作用？

　　高新民：我國城鎮化發展中所遇到的問題與國際上的情況是一致的。城市可以分為兩大類。一類是老城市，國際上叫棕色地帶的城市（brown field），另一類是新建城市，叫綠色地帶的城市（green field）。老城市和新城市在發展中所遇到的問題不盡相同。

　　由于歷史的原因，老城市往往存在諸多城市病。比如城市管理問題、交通問題、水務問題、能源問題、環境問題等等。對于老城市，智慧城市的目標應該設定為治理城市病；在我國新一波的城鎮化過程中，將涌現一批新興的城市群。對于這些城市，智慧城市的目標應該設定為預防城市病。

　　按領域整合信息是關鍵

　　記者：隨著城市化進程不斷深入，城市病在我國一線城市中已日趨普遍，在若干特大型城市中已比較突出。以智慧城市解決城市病應該怎樣做，是否有成功案例？

　　高新民：我國智慧城市起步不久，總體上還在探索之中。上海智慧交通在為數不多的成功案例中是一個有說服力的案例。

　　上海的交通信息原先分散在交通委、軌道交通等多個不同部門。上海市用7年時間將與交通相關的信息全都整合到上海交通綜合信息平臺。這個平臺已在解決上海交通擁堵上發揮了重要作用。上海高架路一度非常擁堵，開始設想加寬高架并征收擁堵費。在分析了整合在交通綜合信息平臺的數據，發現80%的車在高架路上短程行駛，頻繁上下是擁堵主因。于是在信號與匝道上采取措施，路網的總體流量增加了15%～20%，擁堵指數趨于平穩。不僅沒新增高架，也沒有收取擁堵費。

　　從上海交通綜合信息平臺的案例可以看出，智慧城市要解決的城市病問題一般都存在于某一特定的領域。以我國當前的實際情況，該領域的信息又分散在多個不同部門。因此在智慧城市建設中，按領域整合信息是關鍵。只有將各領域的數據整合起來，才能運用技術手段進行定量分析，提出解決問題的具體辦法，并對運行進行實時管控。

　　基于云計算的智慧城市尚在摸索

　　記者：現在人們談到智慧城市，常常會提及云計算。請問智慧城市與云計算是何種關系？

　　高新民：云計算是智慧城市的技術手段之一。但是總體上講，在推進智慧城市當中，合理的設計和建設支撐整個智慧城市的云服務體系架構，尚處摸索階段。

　　云計算的本質是資源共享，是服務，是動態調整。在智慧城市建設中，只有解決各領域信息整合的機制問題之后，云計算才能發揮作用，成為智慧城市的技術支撐。現在各地都重視云，但大多沒有解決信息整合的機制問題，結果是仍然在分散建設。有的地方政府公共財政支持的云就有7、8個。這種情況實質上是在原先小數據中心上采用一些云技術。這種模式從投資上、運營上說都不盡合理，沒有發揮出云計算的真正優勢。

　　當然，并不是說采用了云計算，就能自動實現智慧城市，防治城市病。而是先要實現大領域信息整合，才能運用云計算，在防治城市病的道路上進行持續創新。