部署在智慧城市中的大多數物聯網或工業物聯網都會生成大量數據，這對于許多應用程序來說都是完美的。

但是，要將這些數據轉化為有意義的東西，需要按時處理和交付。例如，智能城市交通監控系統使用多組物聯網傳感器和攝像機來收集現場數據，然后使用遠程高端服務器或人工代理進行數據分析。在這種情況下，實時處理的數據可用于主動監控和快速識別潛在的交通擁堵或提供安全監控。

智慧城市項目可以在網絡邊緣或分支機構集成來自物聯網、工業物聯網、傳感器、攝像機、監視器或執行器的大量新可用端點，并收集大量豐富的數據。但是，如果在需要時無法傳輸這些數據，它的價值何在?

智慧城市應用中的傳統廣域網

大多數大型智慧城市應用程序正在利用現有的廣域網 (WAN) 來連接部署在大地理區域的這些物聯網或工業物聯網端點。連接 WAN 的最流行媒介之一包括 Internet 和虛擬專用網。盡管這些端點需要跨關鍵地理位置部署，但它們通常缺乏可靠和可用的 Internet 訪問。

這就是廣域網適合的地方，因為它可以提供必要的協議和技術來跨城市、州甚至國家連接這些端點。不幸的是，支持物聯網通信的后端廣域網基礎設施仍然非常僵化。例如，當在城市中使用 MPLS 互連地理上分布的物聯網時，它很快就會被大量的端點和數據淹沒。

一個簡單的智能路燈可能會生成一些關于其閃電和感應狀態的數據，可能還有助于天氣報告，并通過有線廣域網技術將信息發回。但是，一條充滿路燈生成數據的高速公路會使這種方法更具挑戰性。

重新調整 MPLS 以擴展新的數據需求將需要更高的成本和配置時間。

需要在邊緣準備數據

擁有更多原始數據就像擁有更多原油。例如，一個加油站需要大量的原油，需要在儲存和運輸上花費更多，但不能為車輛提供原油。這就是煉油廠靠近石油生產地點的原因。和數據一樣。擁有更多數據和生成數據的傳感器固然很好，但如果沒有“數據精煉廠”，任何未準備好的系統都將很快不堪重負。要將數據轉化為有用的商品，還必須及時清理、關聯、匯總、組織并發送數據以供“消費”。

集成和聚合邊緣設備生成的所有數據，最終將減少網絡延遲和對更多帶寬的需求。如果可以現場處理，為什么要使用寶貴的網絡資源來發送冗余和原始數據?

有了正確的網絡基礎設施和邊緣計算，交通監控系統等智慧城市應用程序將受益于此類端點收集的數據。數據可以及時傳輸和處理。

邊緣計算如何擴展 SD-WAN 的極限?

盡管邊緣計算可以通過提高傳統廣域網通信速度來改善傳統廣域網通信，但將其與軟件定義廣域網 (SD-WAN) 結合使用時，它可以提供其他并行優勢。 例如，SD-WAN 可能是利用不同網絡接入技術(包括 MPLS、5G、Wifi 6、vpn 甚至衛星等互聯網寬帶接入)的關鍵;所有這些都是為了提高智慧城市戶外應用的網絡可靠性和可用性。SD-WAN 可以成為橋接這些孤立網絡端點的關鍵。

城市可以利用 SD-WAN 的可編程性，而不是完全替換當前的 WAN 基礎設施。這項技術可以更高效、更智能、更安全地將分支機構與總部互連。城市可以結合使用蜂窩網絡、互聯網或 MPLS，將遠程分支機構的 SD-WAN 邊緣與總部連接起來。

SD-WAN 可以通過以下方式改進物聯網和基于工業物聯網的應用程序：

• 提供實時網絡可見性

• 集中式網絡管理

• 適應性強的網絡容量和可用性

• 通過網絡分段增強安全性

現代化的無線網關如何讓我們更近一步?

5G 和 Wifi6 等最先進的無線技術也可以從邊緣計算中受益。盡管根據3GPP 規范，5G可以將現有 4G 通信的速度提高多達 10 倍，但實際上，它也將依賴邊緣計算來顯著降低網絡延遲。

在邊緣計算的支持下，這兩種無線技術都可以為要求帶寬的應用提供合適的數據速率和網絡容量。當涉及到 SD-WAN 時，它們還可以用于提高網絡覆蓋的可用性和可靠性。

經受戶外

在偏遠、未命名的地方部署技術可能非常具有挑戰性，不僅因為網絡覆蓋和速度，還因為潛在的惡劣環境。

部署在這些戶外城市應用中的電氣設備必須有機械外殼和外殼保護，具有一定的防塵和防水功能，還必須能夠在高溫或低溫等惡劣條件下運行。