十五周年——“微軟亞洲研究院創新日2013”多年創新旅途上的一個重要里程碑。為了慶祝這個銳意創新的15周年，微軟將舉行“創新日2013”活動，回顧一路走來的輝煌時刻，并展示其研究人員如何通過前瞻性的研究、產品和全球合作來推進前沿科技的發展。
　　屆時，來自微軟亞洲研究院、微軟全球研究院的研究員們將與合作伙伴一起演示20余項先進的技術與服務。參展技術將圍繞四大主題進行展示：自然用戶界面(NUI)、云計算與移動技術、大數據與機器學習，以及科技引領產品創新。
　　大數據與機器學習——改變世界的人機關系革新
　　當下數據量的龐大程度已經對其自身的發展構成了挑戰。簡單地收集和存取數據是遠遠不夠的，我們需要更加先進的技術去理解這些信息，并從中獲取價值。計算機掌握大數據的運行模式后，我們便可以前所未有的方式，迅速從繁雜的數據中提取有效信息。
　　幾十年來，研究人員一直致力于解決這個計算機科學領域最棘手的問題。在過去幾年間，人們發現了一些新的方法，在計算機視覺、語音識別、模式識別、建模和預測等領域取得了顯著性的進步。這些新的機器學習技術，創建了獲取且深入分析大型數據集并找出它們基本模式的算法。我們的研究人員認為，對于那些極為復雜的計算機科學難題，如訓練計算機去識別人類的語音，其解決之道已觸手可及。結合機器翻譯等其他方面的技術突破，我們獲得了前所未有的新機遇，以徹底消除人與人之間的語言障礙。
　　大數據和機器學習這兩方面的不斷進步將幫助我們解決更多的難題——不僅對個人用戶有益，還會對整個社會乃至全球產生深遠的影響。微軟亞洲研究院對開發技術潛力，幫助人類和地球應對各種挑戰充滿熱情。在這一主題中，微軟將在此次“創新日2013”中，分享以下相關的前沿技術。
　　看大數據如何推斷空氣質量
　　建設智慧城市與改善生活品質是當今社會的熱門議題，它激發了人們對了解所在地區空氣質量的渴望與需求。微軟亞洲研究院正在開發一種新的技術，用于更準確的了解我們生活環境的空氣質量。在此基礎上，我們就能做出更明智且更有利于健康的決策：例如何時何地最適合戶外運動，或者何時應戴上口罩或關上窗戶。不同地點的空氣質量差異很大，而且其成因也十分復雜——交通流量及土地使用情況等都會對其產生影響。目前人們只能借助監測站才能準確判斷某個地點的空氣質量，然而監測站卻并非隨處可見。為了應對這一挑戰，我們根據現有監測站所提供的空氣質量數據以及城市里的其他多種數據來源(包括氣象情況、交通流量、人員流動趨向、路網結構、人口集中點等)，運用數據挖掘和機器學習技術，對大數據加以充分利用，并在監測信息和對應結果之間建立一個隱式映射，從而可以實時推斷出包含細顆粒物信息的城市空氣質量數據。我們正致力于幫助人們更方便地獲取那些能夠提高生活品質的實用信息。
　　英庫問答
　　英庫是微軟亞洲研究院一項借助云計算技術將語言融會貫通的技術組合，它集合了十余年來業界領先的自然語言處理研究成果，為多項微軟產品和服務提供支持。在其研發過程中，研究員們首先研究了基于云的在線詞典、機器翻譯、語言學習、自動對聯和詩詞、輸入法等，現在又進一步擴展到了問答領域。英庫問答是一個通用問答引擎。對于用戶給出的問題，英庫問答通過對自然語言問題的深度理解，從知識庫、互聯網以及問答社區獲取候選答案和證據，并通過自動推理、答案排序、可信度估計等步驟，最終提供精確的答案。英庫問答可以廣泛用于自然語言搜索、商業智能、語音助手等應用場景中。
　　運用傳感器分析人與建筑的關系
　　隨著信息處理技術新紀元的到來，我們的計算體驗變得更加自然，而技術也開始從我們的角度出發進行工作。我們與技術的關系正在發生變化，計算機正在了解我們的需求，并且正以前所未有的方式改善我們的生活。此時，不妨思考一下我們與建筑之間的關系，它們無處不在并影響著我們的生態足跡、身心健康和審美觀念。如何讓城市更加宜居，近年來建筑界和學術界在了解建筑物的本質方面都取得了顯著進步，并且在不斷進行優化。但我們認為，人類在影響建筑物的同時，也反過來受到建筑的影響，以人為中心對建筑物進行數據分析非常關鍵。人類—建筑分析(HBA)是一種從居住者個體的角度進行個性化數據分析的方法。HBA分析居住者的行為方式，然后幫助建筑物適應居住者的行為偏好。借助低成本和定制化的傳感器，我們將居住者行為模式與建筑物的相關數據分析聯系起來，即可對個人進行能耗追蹤和行為分析，對電梯等樓宇服務進行優化——讓我們的建筑更智能、更宜居。
　　針對全球問題的預測模型
　　先來審視一下21世紀，在全球范圍內人類共同面臨的挑戰——氣候變化、森林過度砍伐、農業生產力落后、人口增長過快、人口遷徙和水資源安全等。如何應對這些挑戰，人們迫切需要適用于關鍵性全球環境系統的預測模型。微軟研究院一直致力于探究各種方法，解決預測這一難題。我們利用微軟的云計算系統Azure，對環境數據進行存儲和分析;再運用機器學習技術建立預測模型，將其應用于預測服務中，并可以根據需要在任何設備上運行。這些預測可以告訴我們那些嚴重的問題可能會在何時何地發生，并推測出采取相應措施來減緩或解決這些問題的結果及影響。我們這次展示的是“分布式建模”的瀏覽器應用程序原型，它能夠幫助用戶實現數據的可視化，以環境信息對數據進行補充，定義復雜模型，使用貝葉斯法確定參數，進行帶有不確定性因素的預測，并且以完全透明且可重復的形式加以共享。借助這一技術，預測將變得簡單易行。通過幫助更多的人對環境問題進行預測，微軟正在為全球可持續發展作出重要貢獻。
　　全球地表覆蓋制圖可視化與數據分析
　　為導航或其他目的而繪制基礎地圖的日子早已成為過去。當前，我們正在發掘大數據資源，并且以現有科研能力為基礎應對新的挑戰。清華大學的研究人員借助微軟萬維望遠鏡(WWT)平臺，開發出一種高空間分辨率全球地表覆蓋測繪的全新方法。通過它，我們有望大大改善地表覆蓋測繪數據的可視化、分析、管理和傳播。通過微軟萬維望遠鏡的強大功能支持，我們制作出全球第一張30米分辨率的全球地表覆蓋圖。此外，這項技術還非常易于使用。它可以讓生態學家、地理學家和其他科學家在各自的研究領域(如氣候變化、改善生態系統、城市和農業規劃、水文、地貌和大氣模型、棲息地和生物多樣性、碳循環以及公眾健康等)大受裨益。