智能樓宇節能減排空間調查研究
[ 導讀 ] IPCC(政府間氣候變化專業委員會)調查顯示,在工業化國家碳排放中,建筑物所產生的碳排放約占30%。我國以“三高(高層、高密度、高容積率)樓宇”為主,樓宇碳排放更是幾乎占到了50%,其中空調、照明、信息機房等領域的電力消耗為關鍵排放源。
IPCC(政府間氣候變化專業委員會)調查顯示,在工業化國家碳排放中,建筑物所產生的碳排放約占30%。我國以“三高(高層、高密度、高容積率)樓宇”為主,樓宇碳排放更是幾乎占到了50%,其中空調、照明、信息機房等領域的電力消耗為關鍵排放源。
以杭州市為例,日前,浙江工業大學綠色低碳發展研究中心對杭州市下城區商務樓宇、民居樓宇、學校、醫院、政府單位等公共樓宇進行了全面調研。該區共有5000平方米以上的商務樓宇103幢,建筑面積總計達259萬平方米,碳排放占全區30%左右,如若包含民居樓宇,以及學校、醫院、政府單位等公共樓宇,則碳排放占總量比例達60%以上。
數據表明,建筑樓宇節能減排勢在必行,同時也存在著巨大潛力,而推動建筑樓宇節能低碳標準的研究與制定,結合物聯網、云計算等高科技手段,通過建設自動化、信息化的垃圾廢水智能處理與循環利用系統,發展智能小區,打造智能樓宇,是推動樓宇節能減碳的基本途徑和出路。
近年來,上海、北京、大連、成都、杭州等城市,已先后建成不同規模、不同標準的智能化住宅小區和智能低碳樓宇,從太陽能發電到節能燈具,從節能定時服務到用電分析管理,智能小區和智能樓宇不僅能讓居民生活更舒適、便捷,還能降低電耗,提高用電能效,使生活更加綠色、低碳。
以杭州市為例,日前,浙江工業大學綠色低碳發展研究中心對杭州市下城區商務樓宇、民居樓宇、學校、醫院、政府單位等公共樓宇進行了全面調研。該區共有5000平方米以上的商務樓宇103幢,建筑面積總計達259萬平方米,碳排放占全區30%左右,如若包含民居樓宇,以及學校、醫院、政府單位等公共樓宇,則碳排放占總量比例達60%以上。
數據表明,建筑樓宇節能減排勢在必行,同時也存在著巨大潛力,而推動建筑樓宇節能低碳標準的研究與制定,結合物聯網、云計算等高科技手段,通過建設自動化、信息化的垃圾廢水智能處理與循環利用系統,發展智能小區,打造智能樓宇,是推動樓宇節能減碳的基本途徑和出路。
近年來,上海、北京、大連、成都、杭州等城市,已先后建成不同規模、不同標準的智能化住宅小區和智能低碳樓宇,從太陽能發電到節能燈具,從節能定時服務到用電分析管理,智能小區和智能樓宇不僅能讓居民生活更舒適、便捷,還能降低電耗,提高用電能效,使生活更加綠色、低碳。
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