指紋識別步入百姓生活
　　
　　隨著現代社會經濟、技術的發展，人們活動的領域不斷擴大，身份識別技術在當今社會生活和經濟活動方面顯得越來越重要，而其中的指紋識別因為擁有“安全、易用、價格便宜”等優點，而格外受到人們的關注。
　　
　　指紋識別技術是目前國際公認的應用最廣泛，價格最低廉、易用性最高的生物認證技術，相對于其它身份認證技術，自動指紋識別具有許多獨到的信息安全優點，具體體現在以下幾個方面：
　　
　　1、每個人的指紋是相當固定的，不會隨著人的年齡的增長或身體健康程度的變化而變化，但是人的聲音、面相等卻存在較大變化的可能。
　　
　　2、指紋樣本便于獲取，易于開發識別系統，實用性強。目前已有標準的指紋樣本庫，方便了識別系統的軟件開發；另外，識別系統中完成指紋采樣功能的硬件部分也較易實現。
　　
　　3、一個人的十指指紋皆不相同，這樣可以方便地利用多個指紋構成多重口令，提高系統的安全性。
　　
　　4、指紋識別中使用的模板并非最初的指紋圖，而是由指紋圖中提取的關鍵特征，這樣既使系統對模板庫的存儲量較小也保護了使用者的個人隱私。
　　
　　5、對輸入的指紋圖提取關鍵特征后，可以大大減少網絡傳輸的負擔，便于實現異地確認，支持計算機的網絡功能。
　　
　　指紋識別優點與應用
　　
　　指紋識別技術是生物識別技術領域較早被開發的，作為研發歷史最為長久的生物識別技術，它具備了以下眾多優點：
　　
　　指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；每個人的指紋都是相當固定的，很難發生變化；易于獲取指紋樣本、易于開發識別系統、實用性強；一個人的十指指紋都不相同，可提高系統的安全性；識別指紋的模板（樣本）不是指紋圖，而是從指紋圖中提取的關鍵特征。這樣，使得存儲指紋模板的存儲量要遠小于存儲指紋圖；讀取指紋時，用戶必須將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法。這也是指紋識別技術能夠占領大部份市場的一個主要原因；指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉。
　　
　　由此可見，指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，在大規模應用方面有著很大的潛力。從廣泛的意義上來說，凡是需要進行身份認證的系統和產品都可以應用指紋識別裝置，其主要的應用領域如下：
　　
　　1、刑偵：最早應用指紋識別技術和產品的領域。由于專業的需求特點，更多的是應用1：N模式的指[FS:PAGE]紋數據庫檢索。
　　
　　2、門禁：應用指紋特征識別技術和產品較多的領域。由于門禁應用的環境特點，是指紋產品較容易滿足需求指標的領域，它們大多與計算機系統集成為門禁控制與管理系統。
　　
　　3、金融：鑒于金融業務涉及資金和客戶的經濟機密，在金融電子化的進程中，為保證資金安全，保護銀行客戶和銀行自身的利益，在業務管理和經營管理中，利用指紋驗證身份的必要性和安全性越來越受到關注。指紋身份鑒別產品在金融業的應用已經呈現出不斷增長的勢頭。
　　
　　4、社保：社保系統尤其是養老金的發放存在著個人身份嚴格鑒別的需求。指紋身份鑒別能可靠地保障社?？ㄅc持有人之間的唯一約束對應關系，是非常適合采用指紋身份認證的領域。
　　
　　5、戶籍：隨著新一代公民身份證的發行，在戶籍和人口管理方面，指紋身份鑒別技術和產品是加強政府行政準確度和力度的最佳方法。
　　
　　指紋識別發展趨勢
　　
　　目前在國內，指紋識別由于其發展時間長，且發展速度比較快，并且經過多年的市場推廣和應用，在門禁、考勤、保險箱、身份認證等方面都有比較成熟的產品，同時由于其成本較其他識別技術低，更易推廣和被用戶接受。
　　
　　指紋識別技術的發展得益于現代電子集成制造技術和快速可靠的算法的研究。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用于識別的數據量相當大，對這些數據進行比對也不是簡單的相等與不相等的問題，而是使用需要進行大量運算的模糊匹配算法。
　　
　　現代電子集成制造技術使得我們可以制造相當小的指紋圖象讀取設備，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行兩個指紋的比對運算的可能。另外，匹配算法可靠性也不斷提高，指紋識別技術己經非常實用。
　　
　　指紋識別技術可以通過幾種方法應用到許多方面。通過使用指紋驗證來取代各個計算機應用程序的密碼就是最為典型的實例?？梢韵胂笕绻嬎銠C上的所有系統和應用程序都可以使用指紋驗證的話，人們使用計算機就會非常方便和安全，用戶不再討厭必要的安全性檢查，而IT開發商的售后服務工作也會減輕許多。
　　
　　把指紋識別技術同IC卡結合起來，是目前最有前景的一個方向之一。該技術把卡的主人的指紋（加密后）存儲在IC卡上，并在IC卡的讀卡機上加裝指紋識別系統，當讀卡機閱讀卡上的信息時，一并讀入持卡者的指紋，通過比對卡上的指紋與持卡者的指紋就可以確認持卡者是否是卡的真正主人，從而進行下一步的交易。在更加嚴格的場合，還可以進一步同后端[FS:PAGE]主機系統數據庫上的指紋作比較。
　　
　　指紋IC卡可以廣泛地運用于許多行業中，例如取代現行的ATM卡、制造防偽證件（簽證或護照、公費醫療卡、會員卡、借書卡等）。目前ATM提款機加裝指紋識別功能在美國已經開始使用。持卡人可以取消密碼（避免老人和孩子記憶密碼的困難）或者仍舊保留密碼，在操作上按指紋與密碼的時間差不多。
　　
　　目前，指紋識別主要應用在考勤、門禁、保險箱柜等領域，相信，隨著指紋識別技術的完善，還會廣泛的應用在身份證，機動車，家居等更多的領域。
　　
　　關于指紋識別
　　
　　指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特征點來進行鑒別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。其實，我國古代早就利用指紋（手印）來簽押。1684年，植物形態學家Grew發表了第一篇研究指紋的科學論文。1809年Bewick把自己的指紋作為商標。1823年解剖學家Purkije將指紋分為九類。1880年，Faulds在《自然》雜志提倡將指紋用于識別罪犯。1891年Galton提出著名的高爾頓分類系統。之后，英國、美國、德國等的警察部門先后采用指紋鑒別法作為身份鑒定的主要方法。隨著計算機和信息技術的發展，FBI和法國巴黎警察局于六十年代開始研究開發指紋自動識別系統（AFIS）用于刑事案件偵破。目前，世界各地的警察局已經廣泛采用了指紋自動識別系統。九十年代，用于個人身份鑒定的自動指紋識別系統得到開發和應用。
　　
　　由于每次捺印的方位不完全一樣，著力點不同會帶來不同程度的變形，又存在大量模糊指紋，如何正確提取特征和實現正確匹配，是指紋識別技術的關鍵。指紋識別技術涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。