技術狂飆多年后，無人駕駛終于跑到商業化運營的臨界點。《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》落地滿2年，《北京市自動駕駛汽車條例》本月起施行。越來越多城市邁出無人車“合法上路”第一步，而研發多年的上下游企業，對于商業化運營更顯迫切。日前，以“加速推進智能網聯車及無人駕駛裝備創新應用落地實施”為題，浦東新區人大常委會自貿區金橋片區工委邀請企業代表、行業專家召開座談會。一邊是技術創新，另一邊是安全底線，無人車上路的“兩難”如何破解？數據積累、場景開放、規模應用……各方逐一厘清瓶頸難題，也為法規政策的修訂提供有益思路。數據積累：不止于“熬里程”倘若將兩輛無人車放在你面前，一輛車穩穩行駛了一萬公里，大多是普通天氣和場景；另一輛車行駛了1000公里，卻扛住了臺風、高溫等極端天氣的考驗。絕大多數乘客或許會選擇后者。然而現實是，大部分無人車仍在“熬里程”。

　　圖為一輛智能網聯汽車正在測試中。/文匯報記者張伊辰攝“從道路測試、拿到無駕駛人智能網聯汽車示范應用許可，到獲得示范運營類資質許可，車企通常需要熬過3年的周期。”小馬易行科技（上海）有限公司政府事務官黃涵濤拋出困惑。即便企業好不容易闖關成功，走到商業化應用這一步，哪位合作伙伴愿意接收一臺跑了近1萬公里的“舊車”？根據現行規定，無人車牌照與車輛編碼綁定，企業交付的無人車必須是在測試場景中跑過的那輛。從安全管理角度來說，以里程數為標準，為車企劃定“準入門檻”容易理解。但里程數達標，是否與絕對安全畫等號？上海幾何伙伴智能駕駛有限公司公共關系經理朱逸婷并不這么看。目前，各類軟硬件測試對場景庫的覆蓋有限。尤其是暴雨、大霧等極端天氣，企業對此掌握的數據不多。朱逸婷的困擾并非個案。在積累大量結構化數據后，更多創新企業亟待“解鎖”極限場景，測試無人車的性能極值。簡單理解，摸清系統的“能力邊界”。“能否根據上海的城市生命體征搭建出特色場景？”朱逸婷建議，結合上海的地域特點、氣候特征搭建更趨近于真實的測試場景，讓企業跑出高質量數據。相關部門已有不少探索。近日，浦東新區新增開放583條自動駕駛測試道路，不僅覆蓋金橋、張江、臨港等核心區域，也覆蓋了城市主干道、產業園區、港口碼頭等多種場景。至此，浦東新區自動駕駛測試道路總里程超過1000公里，成為全國最大的自動駕駛開放測試區之一。開放場景的基礎上，“無人車”的智慧也仰賴于數據的共享共用。試想這樣一幅場景：道路上突發交通事故，無人車尚未“看見”，卻能提前數百米從系統中收到事故提醒，主動繞行。相關負責人介紹，今年一季度金橋向相關企業開放175個路口的交通信號燈數據。業界期待，這類試點能繼續擴圍，比如進一步共享事故警情等交通數據，讓“無人車”從海量數據中跑出更優路線。示范運營：統一接口是關鍵“從道路測試到生產應用，目前正積極籌備示范運營。”上海金橋智能網聯汽車發展有限公司總經理林瑜劇透了最新進展。數據顯示，該區域內無人駕駛智能網聯汽車累計測試里程超18萬公里，無人裝備測試里程超過4.5萬公里。商業化運營在即，不少企業仍有現實顧慮。

　　圖為不少創新車企醞釀商業化運營。/文匯報記者張伊辰攝“唯有攤薄單車運營成本，才能實現項目商業化盈利，這背后需要規模化量產支撐。”黃涵濤希望，在約定規模數量、確保安全可控的前提下，允許企業申請無人出租車運營許可。企業可在劃定區域內實現“商業閉環”，并以成功范例吸引更多擁有資源實力的后來者入局。“能否向創新企業開放更多C端場景？”朱逸婷建議，向試點企業開放核心商圈停車場景。

        比如，由政府牽頭改建一批停車位，并統一支付、監測等系統接口，讓更多企業便捷地找到應用場景。越來越多的企業意識到標準規則的重要性。成立迄今8年的上海恩井汽車科技有限公司，精耕汽車零部件領域，始終聚焦一件事——如何在復雜路況和場景下確保車門安全打開。此前施行的《汽車駕駛自動化分級》相關國家標準中將自動駕駛分為6級。其中，L0至L2為駕駛輔助，駕駛員需全程監控駕駛；L3為有條件自動駕駛，駕駛員在緊急情況時執行接管；L4為高度自動駕駛；L5為完全自動駕駛。“當L4級以上的自動駕駛到來，汽車方向盤會被逐漸取消，車內空間布局也將徹底改變。”該企業市場負責人姜明浩解釋，不久的將來，人們能通過簡單語音、手勢控制車門。

        目前，其參與了多家龍頭車企的智能駕駛項目，但由于行業標準并未統一，各企業接口、協議有所差異，導致項目開發周期慢、效果偏低。“當無人車飛馳到一定規模量級時，政府部門要及時跟上創新需求變化。”座談會上，有企業代表認為，應盡快修訂相關規定，支持有能力的創新車企獨立開展更大范圍的示范應用等。此外，還要加快與其他省市在測試里程、標準規則等方面的互認銜接，避免資源浪費、重復投入，也通過降低時間、資金成本，加速創新車企跨區域部署，促進產業規模化發展。