人工智能發展的“終點站”是產業應用，從而促進社會經濟的發展。這種應用正在快速走進生活的各個領域。

　　7月6日，在2023世界人工智能大會上，一架無人機頗為博人眼球。這架全球首發首展、可用于低空物流配送的新一代無人機，10分鐘內可將五斤重物品配送給半徑五公里范圍內的用戶。

　　憑借人工智能（AI）賦能，這架無人機不僅能輕松穿梭在城市，還可以在零下20、中雪、中雨等惡劣條件下實現安全飛行。

　　這只是我國AI產業發展的一個縮影。不僅在大會上，在一些經濟發達城市的現實生活中AI技術的應用場景也越來越多。

　　國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2022年，AI在各個行業的滲透度均有提升，應用滲透度排名前五的行業依次為：互聯網、金融、政府、電信和制造。

　　總體來看，AI在各個行業的應用程度都呈現不斷加深的趨勢，應用場景也越來越廣泛，AI已經成為企業尋求新的業務增長點、提升用戶體驗、保持核心競爭力的重要能力。

　　廣東省人工智能產業協會聯席會長、華南理工大學計算機學院院長陳俊龍對新京智庫表示，AI技術的應用場景可分為三類：一類是AI技術可以實現對生產過程的智能監測、優化和控制，提高設備運行效率和產品質量，降低成本和資源消耗；再一類是AI技術可以賦能傳統產品和服務，增加新的功能和價值，滿足用戶的個性化和多樣化需求；還有一類是以及AI技術可以為科學研究提供新的方法和工具，加速科學發現和技術突破，推動新技術、新產品、新模式、新業態的不斷涌現。

　　湖北大學計算機與信息工程學院教授黃辰則認為可分為兩類，一類是無人駕駛、機器人等需要硬件和軟件相結合的場景應用；另一類是純軟件類應用，主要是用于提高社會服務水平和能力的，如生成式人工智能（AIGC）的應用。

　　那AI在不同城市的應用所形成的產業（下稱“AI應用產業”）發展如何？這些城市的AI應用產業又有何特色？新京報新京智庫為此進行分析研究。

　　城市經濟發展的新引擎

　　“人工智能成為經濟發展的新引擎”。

　　這是國務院2017年8月印發的《新一代人工智能發展規劃》（下稱“規劃”）對其的定位。

　　這在幾個AI應用產業發展較好的城市已經產生了顯著的經濟效益。

　　陳俊龍認為，北京、上海、深圳等城市在AI創新發展試驗區的支持下，分別在交通、制造等領域開展了一批AI應用示范項目，展現了AI賦能實體經濟的成效。比如，在交通領域，北京市開展了無人駕駛汽車測試區域；在制造領域，深圳市開展了無人機物流配送系統示范等。

　　以北京為例，今年2月13日，北京市經濟和信息化局發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》（下稱“北京《白皮書》”）顯示，截至2022年10月，北京擁有AI核心企業1048家，占我國AI核心企業總量的約三成，數量位列全國第一。核心區域產業集聚能力全國第一，已經形成了全棧式的AI產業鏈。

　　不僅如此，北京《白皮書》披露，北京創新“策源地”建設也獲得了提速發展。北京AI領域核心技術人才超四萬人，占全國的六成。AI論文發表量居全國第一。在專利授權數量全球排名前100的機構中，北京總部機構30家。

　　此外，北京《白皮書》還披露，北京在國家AI創新體系中占重要地位、AI支撐能力不斷增強和國家人工智能先導區建設成果顯著三項成果。

　　上海是我國AI應用產業發展較好的另一座城市。今年7月6日，上海市委常委、常務副市長吳清介紹，上海規模以上AI企業數量已經達到350家，五年來幾乎翻了一番；產值達3800多億元，幾乎是五年前的三倍；產業人才達到了23萬，約占全國三分之一。

　　其中浦東新區是上海AI產業的重鎮。截至2022年底，浦東全區人工智能重點企業超600家，AI相關產業規模超1200億元。

　　深圳也是我國AI應用產業發展較好的一線城市之一。

　　7月4日，由深圳市人工智能產業協會編制發布的《深圳市人工智能產業發展白皮書（2023年度）》顯示，2022年深圳市AI產業規模達2488億元，同比增長32.10%。其中，深圳市AI核心產業規模達308億元，同比增長52.48%。

　　深圳《白皮書》披露，截至2022年，深圳市擁有AI企業數1920家，同比增長14.22%；產業鏈分布方面，2022年，深圳市AI基礎層僅占企業總數量的8.13%，技術層占企業總數量的17.29%，應用層占企業總數量的74.58%。

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　　智能物流供應鏈成不少城市的選擇

　　AI應用產業的一個重要領域就是對傳統產業，對現有生產組織關系的變革。

　　科技作家陳根撰文稱，AI對傳統行業各參與方產生了不同程度的影響，改變了各行業的生態。因此，在AI影響下發生了三層變革，即企業變革、行業變革和人力變革。

　　三種“變革”交織在一起的表現就是對物流供應鏈的變革。因為AI不僅將改變企業生產管理模式、上下游產業鏈關系，也將改變企業人力資源管理模式。

　　華信咨詢設計研究院有限公司供應鏈研究院院長何吉濤告訴新京智庫，在大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等最新數字信息技術加持下，AI擁有近乎即時的數據獲得能力、無限的數據量和算力，幾乎能即時響應任何環境的變化。華信咨詢是一家中國通信服務股份有限公司的全資二級子公司，后者是由中國電信控股的港交所上市公司。

　　何吉濤解釋，供應鏈作為跨邊界（企業和部門）的一種經濟形態，根據經典理論，其管理的主要內容在于物流、資金流和信息流，其中信息流是物流和資金流管理的基礎。AI通過算法“乘”數據的應用方式，全面模擬人類的接收、處理以及反應能力，有效提升了供應鏈各流程節點的響應效率。

　　“AI對供應鏈管理帶來的沖擊和影響，正來源于其對供應鏈中信息處理方式的顛覆性變化上?！焙渭獫f。AI優勢體現在可適應不確定和不斷變化的復雜環境、能夠處理多類復雜數據、可與人進行自然互動、以盡可能集成的方式組合多個任務，賦能供應鏈中需要處理復雜數據及任務的場景，其本質在于通過信息的即時透明，消除了系統的不確定性和打通全部中間環節。因此，從根本上將供應鏈管理中基于環節和不確定性開展的管理進行顛覆性地消除或極大減弱。

　　正是因為AI對供應鏈有如此大的影響，北京市人民政府今年5月21日印發的《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》（下稱“方案”）即明確，“支持領軍企業圍繞提升供應鏈自主創新水平，面向高等學校、科研院所和中小企業開展‘揭榜掛帥’，遴選創新解決方案，推動產學研深度融合。”

　　這是《方案》“加強人工智能企業梯度培育”的第一項發展任務。

　　上海市人民政府辦公廳于2021年6月印發的《上海市戰略性新興產業和先導產業發展“十四五”規劃》亦提出，要“重點培育數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用等全生命周期產業體系，著力打造大數據供應鏈”。

　　除了北京、上海，何吉濤介紹，浙江杭州、舟山和義烏，廣東深圳、江蘇蘇州等地的AI技術（在物流供應鏈領域的）應用較為普遍。

　　競相發展自動駕駛

　　《規劃》指出，AI作為新一輪產業變革的核心驅動力，將“催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式……”

　　自動駕駛就是其中一個即將改變人類生活方式的新產品。

　　今年6月，工信部副部長辛國斌在例行吹風會上表示，將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持有條件的自動駕駛。

　　這被業界認為是自動駕駛“駛出”示范區的一個信號。

　　特斯拉創始人兼首席執行官埃隆馬斯克對此更樂觀。在7月6日的2023世界人工智能大會上，馬斯克預測，隨著AI技術的快速發展，大約在今年年末，就會實現全面自動駕駛?！拔抑耙沧鲞^許多類似的預測，我承認之前的預測也不完全準確，但是這一次的預測，我覺得是比較接近的?！?/p>

　　實際上，我國也確實有多個城市為自動駕駛走進現實做了不少鋪墊工作。

　　以北京為例，國家服務業擴大開放綜合示范區、中國（北京）自貿試驗區辦公室（下稱“兩區辦”）介紹，截至今年4月，北京市高級別自動駕駛示范區（下稱“示范區”）累計部署自動駕駛車輛464輛，累計測試里程達到1000萬公里，全國城市智能網聯汽車競爭力排名第一。

　　兩區辦介紹，經過兩年時間建設，示范區329個智能網聯標準路口，雙向750公里城市道路和10公里高速公路實現了車路云一體化功能覆蓋，網聯云控系統實現了車路數據融合，對外服務能力不斷增強，支持車網融合的超高速無線通信技術EUHT專網完成鋪設，分米級高精動態地圖平臺搭建完畢，“多桿合一、多感合一”模式下建設成本下降近40%，車路協同使車輛每萬公里碰撞風險降低23%，紅綠燈推送觸達每周超過27000次，路側盲區障礙物信息參與車輛關鍵決策綠達到37%，交通信控優化實現車均延誤率和車輛排隊長度下降30%，城市級工程試驗平臺初具規模。

　　下一階段，示范區將在已建成的60平方公里示范區基礎上，推進周邊100平方公里建設，并逐步擴展完成全市500平方公里示范區擴區工作。同時，做好產業鏈謀劃布局，形成高質量產業發展生態。

　　比如，出臺智能網聯汽車產業專項發展政策，規劃智能網聯汽車發展園區，組建北京智能網聯汽車產業創投基金，加強與市場化投資機構的合作，與企業協同聯動構建產業生態。持續加強底層技術攻關，實現高級別自動駕駛的關鍵芯片和核心軟件自主創新。

　　爭第一的還有武漢，今年3月7日，國家智能網聯汽車（武漢）測試示范區（下稱“武漢示范區”）發布2022年年度報告顯示，武漢示范區已在全國首次實現跨區通行，自動駕駛車輛從武漢經開區開往漢陽區。

　　報告還顯示，截至2023年1月，武漢示范區已分五批開放522條智能網聯汽車測試路段，總里程751.56公里，覆蓋武漢市經開、漢陽、東湖高新、江漢4個行政區600平方公里區域，觸達常住人口近200萬，位居全國前列。

　　其中，武漢經開區開放測試道路669.6公里，是中部首個全域開放智能網聯汽車測試道路的區域。武漢市的目的也非常明確，要將武漢市打造為“自動駕駛第一城”。

　　上海的步子邁得也不小。

　　據新華社報道，今年7月，無駕駛人智能網聯汽車正式“跑”入上海中心城區的街頭。據《上海市浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》及實施細則規定，智能網聯汽車企業可以在“車內不配備駕駛人和測試安全員”的情況下，在浦東新區行政區域內劃定的路段、區域開展車內駕駛位無人的智能網聯汽車道路測試。

　　這是因為浦東做好了“保障”工作。浦東新區科經委副主任李曉亮介紹，浦東率先通過立法形式，對交通保險、事故認定等做出明確規定，推動“未來車”駛上“法治道”。

　　而且上海啟動了“無人之境”示范體驗區。該體驗區于2022年9月在安亭-上海國際汽車城正式啟動。“無人之境”示范體驗區是國家智能網聯汽車（上海）試點示范區的重要組成部分，包含Robotaxi無人出行、無人清掃、無人配送、無人零售等多業態的無人駕駛應用場景。

　　AIGC帶來的新服務模式

　　隨著AI技術的不斷發展，生成式人工智能（AIGC）技術也日益成熟，廣泛應用于更多領域，其廣闊的應用前景將推動AIGC市場規?？焖僭鲩L。

　　艾媒咨詢預測，預計2023年中國AIGC核心市場規模將達79.3億元，2028年將達2767.4億元。

　　AIGC是AI與大數據、云計算、5G等多個技術領域的整合，是一種跨領域的合作發展模式。2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型幾乎可以處理所有人類所使用的信息格式：文字、語音、代碼、圖像、視頻等。

　　這也引起了一些城市的重視和布局。

　　比如北京，2023年3月17日，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會和北京市經濟和信息化局聯合印發的《關于推動北京互聯網3.0產業創新發展的工作方案（2023-2025年）》（下稱“工作方案”）明確，支持AIGC技術發展，基于AI大模型、深度合成等技術，實現文本、圖像、視頻的自動生成，豐富互聯網3.0的內容生態。這是《工作方案》六個“重點任務”的第一個。

　　《工作方案》還明確，支持開展基于人工智能技術的3D建模技術研發，實現3D模型構建的流程自動化及批量生產，提高3D模型精度，提升互聯網3.0的內容制作效率；支持多模態智能交互技術發展，研發智能語音識別、對話管理、情感識別、動作捕捉等核心技術，增強虛實交互的智能化體驗。

　　上海也不例外。6月13日，上海市科學技術委員會印發的《上海市“元宇宙”關鍵技術攻關行動方案（2023—2025年）》（下稱“行動方案”）明確“重點布局人工智能生成內容（AIGC）”——作為兩個主攻方向之一“沉浸式技術”的第一項任務。

　　上海這一《行動方案》也提出了發展AIGC的目標，到2025年，要“實現文本、圖像、音樂、視頻和三維模型等多模態內容間的關聯對齊與互生成，實現多模態沉浸影音內容的高逼真、高效率和可控生成，實現內容智能生成過程中的敏感信息規避能力”。

　　此外，一些經濟較發達的東部城市也在AIGC技術上有一定的積累和布局。無錫市科技創新服務中心高級工程師沈曉雯撰文表示，無錫在信息技術創新和數字產業發展方面發有基礎發展優勢，在網絡通信、智能穿戴、導航測繪等設備制造業積攢了厚重家底，為切入AIGC賽道打下基礎。

　　不過，沈曉雯認為，無錫AI領域的平臺型和龍頭企業數量偏少，規模偏小，且發展不均衡，高層次人工智能人才較為缺乏。

　　未來無錫AIGC產業發展應在契合國家人工智能創新應用先導區建設要求的框架內，以應用需求為導向，結合無錫相關產業發展基礎優勢，拓展產業領域，形成無錫特色優勢。

　　謀劃一個更好的未來

　　毫無疑問，AI技術的應用將帶來一個更美好的經濟未來。

　　今年6月，國際咨詢公司麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告預測，如果將分析的63種AIGC應用于各行各業，將每年為全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長，這相當于增加了一個英國的經濟規模（英國2021年的GDP總額為3.1萬億美元）。

　　這一預測還未將所有的AIGC應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，AIGC所產生的經濟影響遠不止于此。

　　國內一些城市也陸續發布了2025年要實現的目標。

　　北京的目標是，到2025年，AI核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元。

　　上海則提出要“打造一批面向全球的全行業深度賦能應用，到2025年，形成10大類100個人工智能深度應用案例，培育500家智能化示范企業”。

　　深圳更是提出了“打造全域全時場景應用”的目標。

　　為了實現目標，北京也提出了具體路線和保障措施。比如加強組織領導、推進機制創新、強化政策支撐和全面統籌實施。

　　國家對于AI技術的應用也極為重視。工信部副部長徐曉蘭在2023年世界人工智能大會上即表示，下一步，工業和信息化部將從五方面推進我國AI產業發展。

　　比如，拓展應用場景，堅持需求牽引，以制造業為重點，開拓工業設計、代碼編寫、質量檢測、流程再造、遠程運維、客戶服務等應用，形成一批示范性強、帶動性廣的重大應用場景，提升人工智能賦能制造業水平，加快推進新型工業化進程。

　　同時，加強政策引導，會同相關部門加快研究制定產業政策，進一步明確產業發展目標和重點任務，引導各界集聚資源，形成發展合力。

　　還有夯實產業底座，圍繞算力、算法、數據等底座技術，加大創新攻關；完善生態體系，引導產業鏈上下游大中小企業協同打造若干生態主導型龍頭企業；深化國際合作，秉承開放包容，加強在全球范圍內人工智能的技術、產品標準、服務治理等交流合作。