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特斯拉在中國建數(shù)據(jù)中心,國產(chǎn)造車新勢力卻也存隱患?

解決方案
OFweek物聯(lián)網(wǎng)
麥博
2021-05-28
[ 導(dǎo)讀 ] 5月25日晚,特斯拉官微發(fā)布消息稱:已經(jīng)在中國建立數(shù)據(jù)中心,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲本地化,并將陸續(xù)增加更多本地數(shù)據(jù)中心。所有在中國大陸市場銷售車輛所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都將存儲在境內(nèi)。截圖自特斯拉官方微博特斯拉此舉或?qū)⑤^為有效地回應(yīng)國內(nèi)關(guān)于特斯拉「間諜車」「將中國用戶資料傳往境外」等疑慮。當然,特斯拉除了面臨國內(nèi)市場的這些疑慮,也同樣被質(zhì)疑「剎車失靈」「態(tài)度傲慢」「店大欺客」等問題,后二者可能與企業(yè)文化相關(guān)或消費…

     5月25日晚,特斯拉官微發(fā)布消息稱:已經(jīng)在中國建立數(shù)據(jù)中心,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲本地化,并將陸續(xù)增加更多本地數(shù)據(jù)中心。所有在中國大陸市場銷售車輛所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都將存儲在境內(nèi)。

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  截圖自特斯拉官方微博

  特斯拉此舉或?qū)⑤^為有效地回應(yīng)國內(nèi)關(guān)于特斯拉「間諜車」「將中國用戶資料傳往境外」等疑慮。

  當然,特斯拉除了面臨國內(nèi)市場的這些疑慮,也同樣被質(zhì)疑「剎車失靈」「態(tài)度傲慢」「店大欺客」等問題,后二者可能與企業(yè)文化相關(guān)或消費者對于服務(wù)預(yù)期與現(xiàn)實落差的不適應(yīng),應(yīng)該短時間難以改變,但「剎車失靈」的問題,則可以通過一些現(xiàn)實手段解決。

  此前,本月初,特斯拉方面就表示正在開發(fā)一個線上信息系統(tǒng)平臺,可以供所有車主查詢、獲取車機交互的數(shù)據(jù),系統(tǒng)平臺的開發(fā)目的就在于「讓用戶能夠自由查看車輛后臺數(shù)據(jù)」,這個系統(tǒng)平臺預(yù)計年內(nèi)就可以上線。

  通過這一平臺的開發(fā)建設(shè),特斯拉正在針對智能汽車所產(chǎn)生的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理問題,給出一個新的、自主行動范圍內(nèi)的解決方案。在這種解決方案下,像4.19上海車展期間的「剎車失靈」維權(quán)事件等麻煩,由于數(shù)據(jù)獲取問題得以解決,相信應(yīng)該會少去不少。

  國內(nèi)友商也存隱患?

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  截圖自雪球網(wǎng)站

  就在特斯拉官方宣布將數(shù)據(jù)中心建立在中國本地后僅半小時左右,關(guān)注相關(guān)事態(tài)的網(wǎng)友(或者叫觀察家?)就注意到此事,并且作出了自己的評論。一位ID為「香港野球王」的雪球網(wǎng)用戶就表示,蔚來和小鵬汽車也有將數(shù)據(jù)傳往國外的問題,指出這些特斯拉的國內(nèi)友商們也有必要解釋一下相關(guān)風(fēng)險。

  蔚來、小鵬這些國內(nèi)造車新勢力真有這種將數(shù)據(jù)傳往國外的問題嗎?

  針對性的情況好像也沒見有公開報道,那我們就從側(cè)面看看吧。

  2021年1月15日,在2020蔚來日(NIO Day 2020)上,蔚來宣布了其與英偉達合作,采用了NVIDIA DRIVE Orin系統(tǒng)級芯片,配備NVIDIA DRIVE Orin的NIO Adam蔚來超算平臺,從而實現(xiàn)先進的自動駕駛功能的ET7車型。

  蔚來的這一動作,標志著中國三家明星級造車新勢力——蔚來、理想和小鵬,都選擇了和英偉達合作開發(fā)自動駕駛。而上汽集團與阿里巴巴于今年1月共同發(fā)布的「智己汽車」,也樣采用了英偉達的DRIVEOrin芯片。

  在與英偉達合作之前,蔚來選擇的是與英特爾旗下的Mobileye合作開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)。

  英偉達和英特爾都是美國企業(yè),合作開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)過程中,為了調(diào)適相關(guān)系統(tǒng)、訓(xùn)練相應(yīng)的模型,這些車企可能很難避免將一些自家品牌車輛收集到的一些行車類數(shù)據(jù)傳往美國?按此前特斯拉被指控「間諜車」的邏輯,這種可能的情況,是否構(gòu)成相應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險?

  當然,商業(yè)合作過程中其實難免會有這種合作需求,只是同樣的邏輯,對于不同企業(yè),要適用至少差不多的標準?

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