麻省理工學院(MIT)的衍生公司Derq的聯合創始人喬治·奧德博士(Dr.Georges Aoude)探討了為什么更智能的基礎設施與智能汽車一樣重要。Derq正通過人工智能交通管理平臺為智能網聯移動的未來提供動力。

　　毫無疑問，自動駕駛汽車或自主駕駛汽車（AV）比普通人駕駛汽車安全得多。實際上，超過90％的嚴重撞車事故是由于人為錯誤造成的，這意味著自動駕駛汽車有可能顯著減少事故次數并挽救生命。

　　然而，自動駕駛汽車技術仍有許多障礙需要解決，包括看到公共汽車或卡車等遮擋物后的物體，提前檢測并預測行人和司機的運動，以及處理有缺陷或臟的汽車傳感器。自動駕駛汽車技術尚未完全發展的另一個問題是，當出現新的和不尋常的道路情況時，自動駕駛汽車能夠做出適當的反應。

　　對技術的關注不應孤立于汽車本身，還應在升級實際的道路基礎設施。最先進的人工智能(AI)將推進智能基礎設施，不僅有助于無人駕駛汽車更好地了解道路，還將改善整體道路安全，因為自動駕駛汽車不具備看到拐角或其他障礙物的能力。

　　如今，Derq等人工智能初創公司推出了智能基礎設施，在車外安裝這些“眼睛”也可以提高整體能見度，讓駕駛不僅更安全，而且更舒適，性能甚至更好。這也將導致道路不那么擁擠。對于一個普通的美國公民來說，交通堵塞每年要花費99個小時和1377美元。智能基礎設施可以通過在需要時調整交通信號來防止交通堵塞。

　　道路基礎設施的現狀

　　政府設計道路、交通燈和標志時，認為道路上會有自動駕駛汽車是不可思議的。雖然司機精通交通信號和標志，提醒他們何時應該或不應該開車，但自動駕駛汽車需要以無線電或蜂窩網絡信號的形式發出不同的警報。現在，各種自動駕駛公司都在探索與智能分析公司合作的想法，以推進汽車和基礎設施的技術。事實上，許多行業領袖也認為智能道路是未來自動駕駛汽車所需要的。

　　智能基礎設施對道路意味著什么

　　在佛羅里達州邁阿密-戴德縣，福特公司的自動駕駛汽車研究團隊正在探索智能基礎設施的新興技術如何在自動駕駛汽車到達十字路口之前為其提供額外的信息。雖然許多城市都有不同類型的交通信號——水平、垂直、貼在十字路口的角落，而不是在十字路口的中間——但人工智能算法將智能基礎設施與自動駕駛汽車結合起來，使這些汽車能夠更快地在新地點投放。

　　在拉斯維加斯，  Motional的無人駕駛汽車正在與Derq合作， 以測試無人駕駛技術在提供比現有技術更為廣闊的視野時的反應。 這項合作為城市中一些交通最繁忙的十字路口的自動駕駛汽車創造了“鳥瞰圖”。

　　雖然一些自動駕駛公司目前并不依賴智能基礎設施，但自動駕駛汽車行業正在意識到，在加快在不同城市和國家部署更多自動駕駛汽車路線的能力方面，這是一個重要的拼圖。此外，沒有智能基礎設施，交通系統也無法實現安全。道路上對創新技術的需求正在增長。美國交通部長皮特·布蒂吉格(Pete Buttigieg)甚至強調了建設更好的基礎設施和自動駕駛汽車技術的重要性。

　　人工智能和視頻分析技術在智能道路上的結合將進一步推動無人駕駛汽車技術的發展。這些創新不僅將徹底改變自動駕駛汽車的安全性、舒適性和性能，也將改變整個交通生態系統。