隨著我國各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，機器視覺逐步開始了工業現場的應用，那么，你對機器視覺知曉多少呢？

什么是機器視覺？

資料顯示，機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

作為人工智能技術發展的重要分支，機器視覺是通過圖像傳感器接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或控制機器人運動的技術。簡單來說，就是用機器代替人眼來做測量和判斷。其主要作用就是用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發現產品缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業的重要組成部分。

此外，機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優勢明顯。從具體參數看，機器檢測比人工視覺檢測優勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環境。用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大，發展前景可期。

全球機器視覺發展歷程

據悉，機器視覺起源于上世紀50年代，Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關統計模型發展了逐像素的計算模式，標志著2D影像統計模式的發展。國內機器視覺起步較晚，上世紀80年代開始引進第一批技術。

詳細來講，1950年，機器視覺概念被提出，基于統計模式識別；1960年，研究領域興起，積木世界研究；1970年，機器視覺起步發展理論更新并開始授課；1980年，新方法、新理論涌現的，機器視覺蓬勃發展；1990年機器視覺公司成立，產業化形成；2000年，機器視覺行業快速增長，跨國公司在全球設立分支機構；2001年歐美日企業處于統治地位，中國企業蓬勃發展的競爭格局形成。

隨著全球制造中心向我國轉移，目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領域應用市場。隨著全球新一輪科技革命浪潮的興起，機器視覺行業迎來了快速增長期。2016-2019年，全球機器視覺市場規模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。

機器視覺市場規模過百億

近年來，中國勞動力質量和成本逐漸升高，企業也不斷嘗試轉型，逐漸淘汰落后的生產方式，企業的生產方式日趨智能化。相對于人工視覺檢驗，機器視覺檢測擁有效率高、高精度、檢測效果穩定可靠、方便信息集成等優勢，發展前景值得期待。

數據顯示，2019年中國機器視覺行業銷售額超過百億，達到103億元，增速超過20%，迎發展增長期。隨著技術的快速發展，機器視覺下游應用領域不斷拓展，據悉，機器視覺廣泛應用于半導體、機器人、汽車制造、制藥、食品包裝、電子等眾多領域中，受到了市場的普遍歡迎。

在我國，機器視覺行業發展雖短暫，但發展速度較快，隨著自動化的普及和深入，我國的機器視覺行業迎來了較強的發展機遇，正在成為世界機器視覺發展較為活躍的地區之一，預計到2025年我國機器視覺市場規模將達246億元，相關企業可重點布局。

眾所周知，機器視覺是人工智能范疇重要的前沿分支之一，隨著我國各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，機器視覺逐步開始了工業現場的應用，市場規模將會進一步擴大，迎來快速增長期。