大約十年前，SQL是關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）中編程、存儲和管理數(shù)據(jù)的一個無可爭議的標準。RDBMS本質上是以行和列的結構化格式將數(shù)據(jù)存儲在表中。它們存儲的值甚至表本身都可以相互關聯(lián)。各種實現(xiàn)，如MySQL、microsoftsqlserver和PostgreSQL都得到了廣泛的應用。

然而，隨著新的數(shù)據(jù)用例的出現(xiàn)，SQL發(fā)現(xiàn)自己在過去幾年中受到了挑戰(zhàn)。云計算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的發(fā)展使得從智能設備和傳感器收集大量不同數(shù)量的非結構化數(shù)據(jù)成為可能。這種海量數(shù)據(jù)使得在SQL數(shù)據(jù)庫中存儲信息變得非常困難，這就導致了NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用。由于NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有建立的關系模式，用戶不必擔心將非結構化數(shù)據(jù)強制放入預定義的表中。由于這種靈活性，NoSQL獲得了很多宣傳。

因此，開發(fā)人員現(xiàn)在面臨著為其物聯(lián)網(wǎng)相關項目在SQL和NoSQL之間進行選擇的困境。然而，對于某些人來說，這可能不是一個直接的選擇。許多企業(yè)系統(tǒng)和應用程序都對SQL數(shù)據(jù)庫進行了大量投資。他們的大多數(shù)開發(fā)人員也更熟悉SQL。SQL備忘單中還有大量免費資源，因此即使是非開發(fā)人員也能夠執(zhí)行查詢，理解每個SQL符號背后的含義，并從數(shù)據(jù)庫中提取信息，而不需要深入的編程知識。由于SQL有多么根深蒂固，許多組織也希望將其物聯(lián)網(wǎng)的采用與現(xiàn)有的基于SQL的系統(tǒng)和基礎設施相結合。

比較大的問題是這是否有可能，如果有，付出的努力值得嗎？

物聯(lián)網(wǎng)的興起

隨著越來越多的設備在各種業(yè)務流程中得到應用，企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)的采用率正在上升。到2020年，Gartner和企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)終端將達到80億個。

制造設施和工廠現(xiàn)在正在集成更多的互聯(lián)網(wǎng)連接機器人和傳感器，允許遠程訪問工業(yè)控制系統(tǒng)。倉庫正在使用跟蹤器來監(jiān)控產品的移動。辦公室還采用物聯(lián)網(wǎng)設備，如智能恒溫器、安全攝像頭和設備，以幫助降低成本并實現(xiàn)日常流程自動化。為了最大限度地采用物聯(lián)網(wǎng)，他們應該能夠將物聯(lián)網(wǎng)設備不僅集成到基礎設施中，而且也集成到企業(yè)應用程序中。

這也意味著要確保數(shù)據(jù)可以安全、無縫地傳遞。物聯(lián)網(wǎng)設備可以生成大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以推動他們的大數(shù)據(jù)和分析工作。從分析中得出的見解最終會成為一種競爭優(yōu)勢。大型企業(yè)已經證明了這是可能的。例如，UPS使用車隊的跟蹤數(shù)據(jù)來創(chuàng)建最佳路線，使其交付更加高效和有效。

為什么NoSQL得到了提升

有趣的是，NoSQL已經存在很長一段時間了，但直到最近才在開發(fā)人員中找到了強大的支持。將NoSQL與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結合使用的一個有力論據(jù)是用戶可以從設備存儲數(shù)據(jù)的速度和容易程度。NoSQL使用鍵/值存儲，或者用于一些更高級的NoSQL數(shù)據(jù)庫、對象。使用NoSQL，只需附加新信息。這使得NoSQL數(shù)據(jù)庫能夠接受各種新信息。對于那些只想收集IoT數(shù)據(jù)流并將其記錄到數(shù)據(jù)庫中的工作，NoSQL似乎非常適合。

這與SQL的結構化格式相反。通常，那些使用SQL數(shù)據(jù)庫的人會發(fā)現(xiàn)確定在何處分配某些值非常困難，尤其是如果這些值不適合現(xiàn)有模式。隨著收集新信息的新設備集成到基礎設施中，這些問題必然會變得常見。

SQL的情況

由于這些考慮，許多新的努力只是掩蓋了SQL作為其物聯(lián)網(wǎng)工作的選擇。有時，這種選擇甚至會導致組織內部的摩擦。雖然開發(fā)人員可能希望利用NoSQL的靈活性，但使用它可能需要新的投資。收購新的基礎設施組件，即使它們只是云實例，如果該公司對SQL基礎設施做出了現(xiàn)有的重大承諾，就很難證明這一點。

因此，技術官員面臨的挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng)，使公司能夠享受物聯(lián)網(wǎng)的好處，同時很大限度地利用SQL資源和能力。在IoT中使用SQL是可行的。可以使用從端點接收信息的數(shù)據(jù)聚合器或節(jié)點，這些端點可以在將數(shù)據(jù)傳遞到SQL數(shù)據(jù)庫服務器之前對其進行預處理。另一種方法是在端點軟件中嵌入SQL，以便在傳輸?shù)絊QL服務器之前準備和處理數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)仍然可以存儲在這些節(jié)點或備份上，但SQL準備的數(shù)據(jù)將用于應用程序。

當涉及到商業(yè)智能和分析時，使用結構化SQL數(shù)據(jù)并使之有意義仍然更容易。開發(fā)人員（甚至非開發(fā)人員）現(xiàn)有的專業(yè)知識和對SQL的熟悉程度也意味著他們可以很容易地從他們的物聯(lián)網(wǎng)設備生成的數(shù)據(jù)中獲益。

結論

歸根結底，一切都歸結為環(huán)境問題。從零開始的較小的工作和項目可能會發(fā)現(xiàn)，從NoSQL開始可以給他們比較大的靈活性和靈活性。已經在SQL中建立了使用和投資的組織可以找到繼續(xù)使用該技術進行IoT工作的方法。但很明顯的是，在這個勇敢的新物聯(lián)網(wǎng)驅動的世界中，SQL仍然是相關的，并且可能具有巨大的價值。