近些年物聯網已成為眾多科技企業的戰略目標，如智能家居等，在未來，手機、傳感器等智能設備都走進了生活當中，據數據顯示已經有80%以上的的智能手機配備了人工智能。人工智能也不陌生，自動駕駛、人臉識別這些應用場景都是人工智能的產物，而當物聯網遇到人工智能時，人工智能極快的加速物聯網時代的到來。

當前AI仍是算法執行，底層架構是大數據，隨著數據壯大Al能應對各種問題，比如無人駕駛汽車行駛到紅綠燈，要根據數據記錄分析是行駛還是停車，但計算機不能獨立思考;深度學習賦予了計算機學習和思考能力，就好比人學車時剛開始每個動作都非常小心，但是當成為幾年駕齡的老司機以后，不用去仔細思考也可以判斷方向盤該打多少。但人工智能還是有局限的，遇到緊急情況時仍需要思考和判斷。自動駕駛汽車的學習過程和人不一樣，在簡單的情況下能開好車，出現特殊情況時不能進行思考，但收集到足夠數據后能學習特殊情況的發展，這樣在遇到特別情況時做出比人更精準的判斷。隨著大數據和深度學習的發展，人工智能插上了翅膀，使得這門學科有了更廣闊的應用范圍。

物聯網由設備、傳感器、數據器等組成，物聯網設備在使用中會產生大量數據，在機器學習時代，計算機處理能力不足，但是當物聯網有了人工智能后，就像機器有了操作者，無論是安全性還是效率都得到了提升，人工智能可以解決物聯網應用開發的問題，小到降低功率，大到增加個性化服務。所以物聯網和人工智能二者結合在一起所產生的反應可想而知。

隨著5G的發展大規模設備連接已經近在咫尺，人工智能提供了更高的數據速率和系統容量，降低了延遲和成本。這兩者結合在一起將改變生活的方方面面。作為傳感器代理商企業的工采網提供傳感器和儀器儀表產品包括但不僅限于：紫外線傳感器、溫濕度傳感器、PH值傳感器、溶解氧傳感器、氣體傳感器、PM2.5傳感器、液位傳感器、超聲波傳感器、壓力傳感器、稱重傳感器等以及各類儀器儀表。目前，產品已銷售到美國、加拿大、日本、韓國、印度、馬來西亞、歐洲、大洋洲、東南亞、中東等多個國家和地區。工采網已與近百家來自全球的傳感器和儀器儀表產品制造商建立了全面的合作關系，一起致力于為客戶提供全面的產品和技術支持為客戶提供會員價格、快速的交貨、高效的技術支持和原廠的質量保證及滿意的售后服務，做客戶最有價值的合作伙伴。為物聯網時代的到來貢獻自己的一份力量。