物聯網正在從根本上改變企業在21世紀的運作方式，盡管隨著COVID-19流行病的爆發，全球的商業運營已經發生了重大變化。這場災難帶來的不確定性和延誤，尤其是在電子制造業，進一步鼓勵了參與者。為了應對這一令人沮喪的行業挫折，制造商被迫重新評估其工藝、勞動力安全和應急計劃。他們已經能夠利用數字技術來應對這一流行病帶來的挑戰。

在電子制造領域引入物聯網不會改變基本的運作過程，但肯定會改變它們的運作和管理方式。

預計這項技術的全面戰略應用將在四個主要領域帶來切實的進展：

連接性

使用基于物聯網的智能設備將以減少工作量的方式提高生產質量和性能。支持物聯網的機器將能夠自我處理、存儲數據，同時實現數字連接，并使整個系統能夠無縫運行。

生產設備使用車載數據、物聯網和傳感器協調工作。它同時測量質量結果，并根據生成的數據修改設置，以驅動設備的狀態維護。

傳感器將監控整個制造過程，從過濾來料到生產最終產品。然后，制造單元將通過一個生產系統相互連接，該系統將允許它們通過自我優化和自我配置來運行，以提供具有成本效益的相對優越的產品。

速度和維護

只有準備好插槽后，才能通過手動測量和管理來跟蹤所有生產過程和輸出。相反，基于物聯網傳感器的系統向您介紹實時數據收集和對正在進行的生產過程的分析，從而使其響應速度更快，從而輕松自如。

除此以外，基于人工智能的系統還具有檢測偏差的根本原因的潛力，旨在識別和報告過程/設備中的故障，并生成和完善用于預測性維護的操作模型。因此，這將通過自動識別差距來加快升級速度。

可訪問性和數據管理

互聯智能制造的時代將進一步促進在單個應用程序可訪問的位置維護所有必需的數據。逐分鐘監控生產過程，并根據消費者的需求改進生產過程，將帶來可觀的轉變。

可用的數據和生產過程監控技術可以幫助制造商與利益相關者和客戶建立關系。他們可以訪問生產系統應用程序，這將允許他們跟蹤所用材料的質量，以及生產時間、當前性能和改進機會，然后再最終確定產品。因此，在這一過程中進行的這些測量將有助于降低運營成本。

智能制造是整個行業的未來。有效地將新技術集成到現有制造框架中，將把現有運營轉變為高度連接，可追溯，智能，最終生產力更高的工廠。

人工智能將把車載信息通信技術用于供應鏈和生產線的發展，帶來先進的自動化和數字化水平。