ICT行業對溫室氣體排放的貢獻不到全球總量的2％，而在OECD（經合組織）國家中，約占總增加值的6％，在中國GDP中所占的比重超過7％。這一相對比率意味著僅讓電信網絡提高能源效率只會對氣候變化產生較小的影響。5G只有對其他行業的能源效率產生重大影響時，才會對全球能源使用產生有意義的影響。

　　在本文中，我們將探討能源、醫療保健和制造業等排放量較高的行業，以證明可量化5G所帶來的收益。這三個部門約占全球溫室氣體排放量的61％，但占全球GDP的38％，如圖1所示。同時，還將探討智慧城市和交通用例的定性案例研究。

圖1：2017年全球GDP和溫室氣體排放量的行業

　　如以下小節所述，我們的建模和分析表明，5G可能對這些行業產生重大的環境影響（以減少溫室氣體的方式衡量），從而實現了沒有5G不可能或無法承受的新運營方式。

　　我們還發現，在最迫切需要能源效率轉型的這些領域中，如果將5G與云，人工智能和物聯網等其他技術以及其他變化（例如采用可再生能源）相結合，則可以發揮顯著作用。

　　5G與人工智能、物聯網和云等ICT技術的結合可以提高其他行業的能效

　　如今，為減少5G能耗，人們正在做出巨大努力。盡管5G網絡本身必須具有能源效率，但真正意義上的變革性影響將出現在5G可以使許多其他行業（包括能耗水平遠高于電信行業的其他行業）以更節能的方式運行時。根據ITU的SMART 2020報告發現，到2020年，所有行業的ICT能源效率規模相當于全球所有排放量的15％。

　　歐盟的數據表明（見圖5.2），能源的最大消費領域是交通、工業和家庭，因此，如果技術能夠提高這些生活領域的效率并減少排放，那么對氣候變化的影響將大于部署5G網絡本身對氣候變化的影響。

圖2：歐盟各行業的能源消耗

　　這種效果取決于對流程和行為的改變，這些改變由高容量、無處不在和低延遲的移動網絡支持。5G網絡如何減少行業能耗的一些示例包括：

　　支持所有部門的智能能源管理，包括通過5G連接增強智能電網和智能電表系統，基于IoT的監控以及支持AI的分析，以支持諸如機器、城市基礎設施或家用設備。

　　由于改善了會議模式（包括虛擬現實）而減少了辦公空間或差旅需求，這意味著員工可以在任何地方工作。

　　通過持續監控整個供應鏈中的貨物、車輛和設施，減少浪費和主動計劃，實現了高效的“及時”供應鏈。

　　智能管理智慧城市中載有人員和貨物的車輛的行駛，以減少不必要的行程。

　　支持建筑物和基礎設施中的智能電源管理。

　　這些因素是通過結合高速、低延遲5G和其他技術（例如AI / ML和邊緣云）而實現的。它們與數十億個已連接的IoT設備一起，支持超連接性，從而使用戶能夠以較低的能源開銷以新方式進行交互。例如，無需出差。這種技術組合也為網絡切片提供了基礎，網絡切片可精確分配特定行業和特定任務所需的網絡和計算資源，只要它們是必需的：一旦任務結束，虛擬切片資源便可以關閉并在其他地方重復使用。切片將使行業擁有適合其要求的專用虛擬網絡，而無需過度配置它們，從而浪費資源。

　　與其他技術結合使用時，以下是5G支持效果的一些示例。

　　英國政府已承諾長期減少能源消耗和碳排放。運輸部已將車輛監控和能源效率確定為車隊管理部門的關鍵問題。為了解決這些問題并優化能耗，政府啟動了多項遠程信息處理計劃。例如，遠程信息處理系統已部署在600輛警用車輛中，以測量燃料消耗和溫室氣體排放。通過使用這些系統產生的好處包括：1）在確定車輛利用率之后減少120輛車輛；2）減少溫室氣體排放，節省燃料成本超過382000英鎊。

　　根據政府的倡議和企業環境的可持續發展目標，臺灣一家大型金融機構制定了一個目標，即在2016年至2050年之間將其溫室氣體排放量減少30％。為提高能源效率和提高運營的可持續性，公司已實施遍布其189個分支機構的支持AI的建筑能源優化解決方案。該解決方案成功地將每個分支的平均用電量減少了5％至15％。2018年，每名員工的能源消耗也下降了9.1％。

　　斯洛文尼亞的一家水泥生產廠面臨著對其設施和基礎設施進行調整以符合歐洲能源相關法規要求的挑戰。該工廠每年消耗超過90GWh的電力和8GWh的天然氣。2017年，它啟動了一項能源管理項目，其中涉及基于無線LoRaWAN技術的智能能源解決方案。該解決方案提高了每個生產過程中工廠能耗的可見性，并實現了更精確的實時監控。部署解決方案后，工廠成功減少了溫室氣體排放和能源消耗。

　　香港的一家房地產開發商制定了十年計劃，以促進可持續發展，目標是到2025年將溫室氣體排放量減少35％。它與AI系統和平臺提供商合作，建造了具有AI功能的“綠色建筑”在城市。基于AI的數據平臺可通過對公用事業系統的預測使用和自動化操作以及預測維護來實現節能。該建筑已成功減少了與其日常運營相關的能耗。