新冠疫情已倒逼生產、流通、消費等方面加快調整，物流領域以智能倉儲、車聯網及無接觸配送為特征的物流新模式正在加快形成，有望成為供應鏈創新和暢通國民經濟循環的重要支撐。

今年年初爆發的新冠疫情，至今仍未消散。國內抗疫取得明顯進展的同時，全球多個國家和地區仍處在抗疫的關鍵期，甚至有多個國家采取了“封國”措施。為對抗“人傳人”感染，實施“封閉式”管理非常必要，但在規避病毒傳播的同時，還要保證人民基本生活需求。物資配送難題曾嚴重困擾我們，目前仍困擾著全球多個國家和地區。

新冠疫情已倒逼生產、流通、消費等方面加快進行調整，促進信息化、數字化、智能化等技術的應用。就物流領域來看，這也是行業新的命題。以智能倉儲、車聯網及無接觸配送為特征的物流新模式正在加快形成，這在相當程度上反映了未來的市場需求和創新方向，有望成為供應鏈創新和暢通國民經濟循環的重要支撐。

疫情催生新物流模式

不同于日常流量穩定、種類多樣的物流需求，疫情期間的物流需求量、需求結構和物流效率等都發生了重大變化。具體來看，不僅大量的醫療物資、基本生活物資成為剛需，物資的配送還要搶奪寶貴時間，保障及時供給，以免引起社會恐慌。并且，在配送端還要避免配送員與消費者之間的密切、頻繁接觸。

為了應對疫情給物流行業帶來的挑戰，一些新模式、新應用加快推進。其中，“無接觸配送”模式及“無人駕駛車”的應用最為典型。1月26日，美團外賣率先宣布在武漢試點“無接觸配送”，改變此前“手傳手”的送餐模式，避免面對面接觸。同時，在武漢方艙醫院內，一些無人車輛投入使用，提供送餐、送藥等服務。除了送餐和送藥服務外，送快遞是另一重要需求。湖北仙桃使用的郵政智能無人投遞車，減少了投遞員與客戶的近距離接觸。“無接觸”物流這種方式契合了當前疫情防控的要求，顯示出了強大生命力。2月12日，美團外賣發布的《無接觸配送報告》顯示，采用“無接觸配送”的訂單占整體單量的80%以上。

總體來看，“無接觸配送”僅僅是疫情催生的物流配送新模式的一個環節，而“智能倉儲+車聯網運輸+無接觸配送”能夠更好地描述新模式的全貌。

在貨物發配環節，不僅有智能分揀機器人，而且越來越多的智能設備正接入網絡。由于智能科技在貨物掃碼、分類、運送等多個環節的應用，物流存儲和發送的效率實現了大幅提升。在貨物運輸環節，車聯網借助無線通訊技術及互聯網技術、GPS、GIS技術等運用，對在線車輛實時調度，動態監控，可隨時查看掌握運營車輛的車況、路況、運行位置、速度、方向等信息，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理。在配送環節，物流配送人員通過智能快遞柜、驛站、代收點或用戶指定地點實現寄遞物品投放，避免與收件人直接接觸，實現了“無接觸配送”。

基于車聯網技術的應用，汽車將在現有GPS、雷達、攝像頭等車載傳感器所獲數據的基礎上，獲得更為全面的汽車運行狀態、道路交通狀態、周邊車輛狀態、氣候條件等信息，為自動駕駛和無人駕駛技術的應用普及創造條件。如果無人駕駛卡車、貨車能夠在貨物運輸環節大規模運行，將大大減少貨運司機的工作量。而且，機器不需要休息，運輸安全性也將有保障。同時，無人配送車如果能規模化推廣和使用，實現取代外賣配送員的工作，那么其安全性將會大大提高。因而，不管是無人駕駛運輸，還是無人駕駛配送，車聯網都將發揮舉足輕重的作用。

車聯網是新模式一大看點

車聯網以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，融合了傳感器、RFID、數據挖掘、自動控制等相關技術，按照約定的通信協議和標準，在車與X (即V2X，X包括車、路、行人、互聯網)交互過程中，實現車輛與公眾網絡的動態移動通信，是物聯網技術在交通運輸領域的典型應用。車聯網體系主要包括端、管、云三個子系統。其中，端即終端，指的是車；管則指的是車與車、車與路、車與網等互動關系；云則指基于具有數據搜集及處理功能的云平臺。簡單來說，車聯網就是車與周圍環境的交互。其在物流領域的效用性將越來越大。

一來，通過車聯網可實現對車輛的實時在線調度，提高運輸車輛的利用率，降低車輛空駛率和燃油消耗，降低企業的運輸成本。

二來，實時掌握車輛運行狀況，提高了物流運輸企業的管理水平，提高調度管理的靈活性和適應性，還能夠提高對事故等緊急信息處理的有效性和及時性。

三來，在車聯網技術的平臺下，物流企業的客戶源信息積累更容易，建立自身完整的企業物流信息系統，合理規劃物流路徑，物流服務更精準。

最后，從更長遠的眼光來看，通過車聯網可有效避免交通阻塞，減少車輛對道路的無效占有和汽車廢氣的排放，進而改善整個城市道路的交通狀況和空氣質量，也促進了人民對美好生活需求的滿足。

那些與車聯網技術融合創新的物流服務企業，正在快速占領市場。車聯網與物流的融合創新正在加速物流業的社會化發展，并形成未來物流企業的核心競爭力。

讓車聯網在物流業落地

疫情對我國物流新模式的形成產生了積極影響，為車聯網的推進創造了條件，但是，車聯網在物流應用中仍然存在一些問題。

首先，電動物流車比例低。作為物流工具中的新生力量，電動物流車是車聯網在物流領域應用的最佳載體。當前，我國電動物流車數量仍然偏少，雖然北京、上海、深圳等經濟發達的一線城市電動物流車的推廣速度遠高于其他城市，但二三線城市傳統燃油車和電動物流車會長期并存。從全國來看，未來2～3年內電動三輪車仍然是終端運輸模型中的主要工具。與此同時，即使在電動物流車相對集中的一線城市，仍然存在應用場景單一、所有權分散、運營模式混亂等問題。

其次，商業模式不合理。當前，雖然已有一批物流企業和物流運營平臺應用了車聯網技術，形成了初步的商業模式，但商業模式還不夠成熟，尤其體現為價值分配方式不夠合理。在與車聯網企業進行合作的過程中，采用了車聯網技術的物流相關企業不僅提高了管理水平和運營效率，利潤水平也有了較大提升。然而，由于固有的主導者角色等原因，一些物流企業將車聯網企業視為可有可無的供應商，這導致車聯網企業不能獲得合理的價值分配。這將對商業模式完善和車聯網技術提升產生不利影響。

最后，通信技術尚需提升。自動駕駛車輛在駕駛過程中需要通過車聯網進行信息通信，在這個過程當中，需要進行海量、實時的數據交換。當前，我國車聯網的信息通信以3G、4G技術的支持為主。雖然4G通信技術也能實現數據交換，但較預期仍有距離。5G技術時延可低于10ms，是4G的十分之一，這對于保證車輛在高速行駛中的安全來說至關重要。此外，在流量峰值和連接數密度方面，5G技術能夠以超過每秒10GB的傳輸速度和106/km2的連接數密度滿足未來車聯網環境的車輛與人、交通基礎設施之間的通信需求。

有鑒于此，強化車聯網在物流領域的應用，進一步完善物流新模式的形成，我國也需要相應的做好四個方面的工作：

第一，擴大電動物流車等物流工具的應用。結合我國加大新能源汽車推廣應用力度、擴大特定領域新能源汽車應用的機遇，加快電動物流車對傳統燃油物流車的替代，率先實現電動物流車在一二線城市和物流集中場景的應用。

第二，以車聯網技術驅動智慧物流發展。基于車聯網技術的應用，物流領域將在貨物運輸環節逐步實現自動駕駛，在配送環節實現無人配送。同時，智能化的倉儲數據與車聯網的云平臺相結合，將有力提升發貨環節的智能化水平，從而加快推進智慧物流的實現。

第三，基于車聯網技術，完善物流商業模式。結合車聯網在物流領域不同環節發揮的作用，完善面向智能倉儲、自動駕駛運輸和無人配送等環節的相關流程，構建能夠客觀反映物流企業、車聯網企業作用的合理價值分配方式。

第四，強化政策法規支持。我國不僅需要出臺5G通信技術與車聯網融合、開放道路自動駕駛測試等支持政策措施，還要加快研究和制定無人配送技術規范等物流相關標準法規，從而對物流新模式給予針對性支持。

這樣推動物流新模式的形成，短期內可為疫情防控和人民群眾的生活提供保障，中長期將成為滿足消費者多樣化和個性化消費需求的新渠道。