大數(shù)據(jù)這個詞現(xiàn)在我們經(jīng)常會聽到，但是具體大數(shù)據(jù)是什么？為什么要有大數(shù)據(jù)？以及大數(shù)據(jù)它用途是什么？估計大部分人都不是很清楚。想了解大數(shù)據(jù)，那就得先從它的起源開始說起。

大數(shù)據(jù)概述（大數(shù)據(jù)是什么意思？）

　　專業(yè)解釋：大數(shù)據(jù)英文名叫big data，是一種IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　通俗解釋：大數(shù)據(jù)通俗的解釋就是海量的數(shù)據(jù)，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數(shù)據(jù)就是信息、技術以及數(shù)據(jù)資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數(shù)據(jù)資料。

　　大數(shù)據(jù)提出時間

　　“大數(shù)據(jù)”這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶于2008年8月中旬共同提出。

　　大數(shù)據(jù)的特點

　　Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）-由IBM提出。

　　大數(shù)據(jù)存在的意義和用途是什么

　　看似大數(shù)據(jù)是一個很高大上的感覺，和我們普通人的生活相差甚遠，但是其實不然！大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)存在我們生活中的各種角落里了，舉個例子，我們現(xiàn)在目前最關心的疫情情況數(shù)據(jù)，用的就是大數(shù)據(jù)的技術，可以實時查看確診人數(shù)以及各種疫情數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)存在的意義是什么？

　　從剛才的舉例中我們基本可以了解，大數(shù)據(jù)是很重要的，其存在的意義簡單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數(shù)據(jù)。而通過了解這些數(shù)據(jù)后又可以更深一步的去挖掘其他有價值的數(shù)據(jù)，例如今日頭條/抖音等產(chǎn)品，通過對用戶進行整理和分析，然后根據(jù)用戶的各種數(shù)據(jù)來判斷用戶的喜愛，進而推薦用戶喜歡看的東西，這樣做不僅提升了自身產(chǎn)品的體驗度，也為用戶提供了他們需要的內(nèi)容。

　　大數(shù)據(jù)的用途有哪些？

　　要說大數(shù)據(jù)的用途，那可就相當廣泛了，基本各行各業(yè)都可以運用到大數(shù)據(jù)的知識。如果簡單理解的話，可分為以下四類：

　　用途一：業(yè)務流程優(yōu)化

　　大數(shù)據(jù)更多的是協(xié)助業(yè)務流程效率的提升。能夠根據(jù)并運用社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息 、網(wǎng)站搜索及其天氣預告找出有使用價值的數(shù)據(jù)信息，這其中大數(shù)據(jù)的運用普遍的便是供應鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個層面，自然地理精準定位和無線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和送大貨車，運用交通實時路況線路數(shù)據(jù)信息來選擇更好的線路。人力資源管理業(yè)務流程也根據(jù)大數(shù)據(jù)的剖析來開展改善，這這其中就包含了職位招聘的調(diào)整。

　　用途二：提高醫(yī)療和研發(fā)

　　大型數(shù)據(jù)分析應用程序的計算能力允許我們在幾分鐘內(nèi)解碼整個dna。可以創(chuàng)造新的治療方法。它還能更好地掌握和預測疾病。如同大家配戴智能手表和別的能夠轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)信息一樣，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)還可以協(xié)助病人盡快醫(yī)治疾患。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)被用于醫(yī)院監(jiān)測早產(chǎn)兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫(yī)生預測可能的不適癥狀。這有助于醫(yī)生更好地幫助寶寶。

　　用途三：改善我們的城市

　　大數(shù)據(jù)也被用于改進我們在城市的生活起居。比如，依據(jù)城市的交通實時路況信息，運用社交媒體季節(jié)變化數(shù)據(jù)信息，增加新的交通線路。現(xiàn)階段，很多城市已經(jīng)開展數(shù)據(jù)分析和示范點新項目。

　　用途四：理解客戶、滿足客戶服務需求

　　互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的運用在這個行業(yè)早已廣為人知。重點是如何使用大數(shù)據(jù)來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業(yè)非常喜歡收集社交數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、分析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以更全面地掌握客戶。一般來說，建立數(shù)據(jù)模型是為了預測。