物聯網是指應用互聯網技術實現物與物、物與人之間的通信互聯，進而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，是在互聯網基礎上的延伸和擴展，從單純的人與人之間的網絡，擴展到了“人物互聯”“萬物互聯”。據中商產業研究院預計，2020年中國物聯網市場規模將突破2萬億。隨著5G、北斗系統的規模化部署和應用，可以預見在“十四五”期間，我國物聯網應用的廣度和深度將進一步拓展。

伴隨著智能物聯網的發展和廣泛應用，智能物聯網如何助力社會治理現代化成為一個重要議題。在新一輪科技革命日益深化的背景下，智能物聯技術為“流動性社會”治理、智慧治理共同體構建提供了新契機、新機遇。借助智能物聯網，不僅可以完善城市應急管理、感知城市運行、預測社會風險，還可以更好地引導和加強公共領域對話，實現社會治理多元主體的良性互動，從而形成合力、助推社會治理體系及治理能力現代化。

核心觀點

一、智能物聯網與社會治理有哪些創新融合?

1.物聯網技術：“流動性社會”治理的新契機

隨著當代人工智能技術的快速發展和廣泛應用，智能物聯網技術使得對“物的流動”的實時管理成為可能，極大地提高了效率、降低了人力成本。如果我們把人們對服務的需求當成一種“物”，那么“物流”的管理遲早會擴展到“服務流”領域。

2. 智慧治理：構建物聯網技術發展的新路標

推進社會治理現代化需要重建對個體行為在法律之外的實時約束和常態化制衡新機制，而實現這一目標的關鍵之一就是要推動從以個人為基礎的治理向以智慧社區為基礎的元治理轉變。

3. 后疫情時代的社會治理：以物聯網技術助推風險治理現代化

面向新時代的社會治理現代化應當深刻理解新時代人民對美好生活的向往和美好生活需要發生的結構性變化，不斷加強對社會治理信息化、智能化、專業化探索，以物聯網技術等新興技術維護政治安全、社會安定、人民安寧，不斷增強群眾獲得感、幸福感和安全感。

二、物聯網應用于社會治理需要解決哪些問題？

1.需要加快人的生物特征信息的采集規范制定

目前許多技術公司是通過自行采集用戶的這些特征信息，建立了信息庫，甚至不經過用戶授權，運用面部圖像分析技術私自對用戶的情感進行分析，并將結果運用于營銷活動之中，一旦發生信息泄露，其后果難以想象。

2. 加大社會治理相關物聯網大數據的共享與應用

當前，我國大數據應用存在的主要問題是單位間、部門間存在的數據孤島、數據共享壁壘問題，因此要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。

3.大力推進全國范圍的基于射頻識別的物聯網應用

近年來，我國政府部門對RFID的政策扶持力度持續加大，為RFID產業與應用的發展創造了良好的成長環境，目前已從政府主導、引導逐步向各行各業主動應用擴散。

01 智能物聯網與社會治理將走向全面深度融合

1.物聯網技術：“流動性社會”治理的新契機

智能物聯網發展的原始動力主要來自于對密集的、高變動性的“物的流動”的管理和控制需要。因為要對“物的流動”進行實時優化，所需的管理成本極高，傳統的人工管理方式幾乎不可能實現。隨著當代人工智能技術的快速發展和廣泛應用，智能物聯網技術使得對“物的流動”的實時管理成為可能，極大地提高了效率、降低了人力成本。

社會治理的對象是“人的流動”，與對“物的流動”的管理不同，人的行為具有主觀能動性，相比物的行為更具不確定性。不過，現代信息技術已經可以通過多種途徑獲取個人信息，比如人臉識別、手機定位等，使得社會治理智能化成為可能。當獲得物的信息時，智能技術的應用大大降低了管理成本，這就是智能物聯網；同樣，當獲取人的信息時，利用智能技術可以大幅降低社會治理的人力成本，這就是智能社會治理網。如此看來，構建智能社會治理網的難度和需求甚至比智能物聯網還要大。此外，智能社會治理網還肩負著重構公共領域、協商公共利益、彌合社會裂痕的更高維度的任務和要求。

但是，如果我們把人們對服務的需求當成一種“物”，那么“物流”的管理遲早會擴展到“服務流”領域。

比如，通過大數據分析人們對商品的需求，對醫療服務需求的智能化管理，以及未來對無人駕駛交通系統的管理等。從社會治理網的角度來看，對社會成員的被動式管理肯定不是一種高效的治理模式，只有基于對人們服務需求的主動式管理才能真正有利于社會的穩定和發展。因此，從技術發展的歷史邏輯延伸和人們服務需求的發展趨勢來看，智能物聯網、社會治理網和公共服務網等走向全面深度融合發展具有必然性。

2.智慧治理：構建物聯網技術發展的新路標

在全面建設社會主義現代化國家新征程中，社會治理將成為科學技術發展的下一個路標。智慧治理是社會治理的重要方向，應當努力探索多維度、多場景智慧科技支撐的社會治理新模式，構建多方參與的智慧治理共同體。

推進社會治理現代化需要重建對個體行為在法律之外的實時約束和常態化制衡新機制，而實現這一目標的關鍵之一就是要推動從以個人為基礎的治理向以智慧社區為基礎的元治理轉變。

智慧社區不僅要有智能樓宇、智能家居、智能交通、智慧政務和智慧商務等標配模塊，還要以治理為“路標”，打造生活服務“軟實力”，如社區食堂和送餐、醫療養老相結合等諸多“最后一公里”民生解決方案。社區就是要通過為居民提供多方位的高質量服務，進而建構由政府、居民、社會工作者、企業等社會治理共同體共同參與治理的良性公共空間。

由于社區生活服務需求的多元性和變動性，政府通常不能承擔提供所有服務的“全能”角色，在這種情況下就需要充分借助智能物聯網賦能社會治理，比如通過進行市場化動態定價等，優化配置“物流”和“服務流”，節省社區管理成本。此外，以社區為元經濟單位，可以提高對外采購的議價能力，有利于社區利益共同體的建立，增強社區居民在自治體系中的參與感和認同感，并且減少個體采購造成的重復運輸成本浪費，提高整個社會的“物流”和“服務流”效率。

從社會治理的角度來看，社區服務的另一個重要模塊是化解居民之間的矛盾糾紛，提供相應的法律和調解服務，將矛盾沖突化解在社區層面。將這些服務交到社區手中，特別是以社區智能綜合治理系統的形式，可以大大降低社會治理網絡的壓力和成本。當社區居民共同參與社區治理、共享治理成果時，人與人之間的聯結就會不斷加深，有助于形成共同的道德觀念和社會治理文化，形成對個人行為道德約束的常態化機制和模式。

3. 后疫情時代的社會治理：以物聯網技術助推風險治理現代化

當前，人類社會發展已經進入以全球化、新興風險和傳統安全問題交織等為主要特征的“晚期現代性階段”。世界正處于百年未有之大變局，經歷著新一輪大發展大變革大調整。面向新時代的社會治理現代化應當深刻理解新時代人民對美好生活的向往和美好生活需要發生的結構性變化，不斷加強對社會治理信息化、智能化、專業化探索，以物聯網技術等新興技術維護政治安全、社會安定、人民安寧，不斷增強群眾獲得感、幸福感和安全感。

首先，從“物與物”的角度，應將智能物聯網和大數據分析技術引入應急管理領域，構建涵蓋事前預警、事中處置、事后備查的服務型智能物聯網監測預警平臺，

轉變傳統的被動管理模式，實現主動監管與實時監測相結合，提高安全監管水平，降低管理成本，減少安全事故的發生，并為應急管理工作各項業務提供全面而真實的數據。同時，完善物聯網技術信息處理層中的圖像處理、語音分析、文本提取、情緒分析等方面的架構和應用，在監測預警平臺中引入應急預案數據庫，實現對社會潛在危機和風險預見的多重保障，提升風險預警的精確性。

其次，從“人與物”的角度，要將人的體征和軌跡、物體狀態和位置、網絡文本和影像等作為泛在傳感器

，通過智能物聯網、公共服務網和社會治理網的數據融合，感知城市的運行狀態、了解居民的情緒和訴求、發現城市的運行規律，洞察城市存在的問題。

最后，從“人與人”的角度，著眼于治理現代化，更重要的是通過減少社會治理層級和引導公眾參與來降低社會治理成本。

既有社會治理網絡通常難以預測社會危機的爆發，主要有兩方面原因：

一是目前社會治理網的重點在于對個人（聚眾）行為的發現而不是對其觀念意識的挖掘；

二是社會治理網雖然可以進行輿情監控，但因為大多數人有意或無意地保持沉默，或者持少數意見的人更大聲、更頻繁地表達，都使得既有社會治理網難以準確地處理矛盾和預測危機。

集公共服務和民事糾紛調解于一體的智能服務物聯網，對于及早發現潛在的社會矛盾意義重大。一般而言，同質性糾紛越多，社會潛在風險就越高。比如在以社區為基礎的糾紛調解體系中，可以引入社區居民議事制度，甚至社區居民投票機制；更進一步說，對社區層面難以解決的矛盾糾紛，提供更高層級的申訴渠道，并引入跨社區居民陪審機制，這個過程亦可為捕捉民意提供數據支撐。

02 物聯網應用于社會治理需解決幾個關鍵問題

1.加快人的生物特征信息的采集規范制定

人臉識別、指紋識別、虹膜識別等集成了圖像采集與處理、模式識別、機器學習等技術，是典型的智慧物聯網技術的應用，在正常應用環境下可以達到近乎100%的識別率；目前被廣泛應用于手機密碼、支付密碼，企業的考勤打卡，社區樓宇門禁，新零售商業的顧客識別，鐵路、民航等的乘客識別，酒店的入住登記場景，并且被大量的手機APP所采用。這不僅提供了便民利民服務，也為公共服務場所的安全運行提供了重要保障。

人臉、指紋、虹膜等是人的不變的生物特征，作為“行走”的人體密碼，用來證實自己的身份，既方便又安全可靠。但是，目前許多采用人臉等生物特征識別服務的經營者、技術公司，都是通過自行采集用戶的這些特征信息，建立了自己的用戶生物特征信息庫，甚至不經過用戶授權，運用面部圖像分析技術私自對用戶的情感進行分析，并將結果運用于營銷活動之中。人臉等生物特征是個人的隱私信息，不同于其他數字字符密碼可以被修改重置，“人體密碼”是無法重置和修改的，因此一旦發生信息泄露，其后果難以想象。通過制定法律來規范目前生物特征信息采集的亂象，勢在必行。

隨著目前我國 “新基建”的不斷推進，5G網絡、數據中心建設的深入開展，我國公共數據網絡的傳輸速度、數據計算速度將不斷提高，對于人臉等生物特征的遠程搜索、識別速度也將不斷提高，從而使得為人臉識別應用場景提供公共服務成為可行的解決方案。因此，加快在電子政務外網等部署基于人臉等生物特征的居民身份識別統一公共服務，并通過立法杜絕經營者對于公民生物特征信息的私自采集和應用行為，是非常必要的。

2. 加大社會治理相關物聯網大數據的共享與應用

社會治理要提高社會整體為人民服務的水平，而數據作為生產要素，其良好的運用對于提高社會治理水平非常關鍵。改革開放以來，我國的社會治理能力已經大幅度提高，進一步的精細化治理需要充分運用海量的物聯網大數據，運用現代知識工程理論方法，構建、培育各行各業的社會治理專業化、知識化模型，并不斷創新，從而為社會治理提供智慧決策支持服務。

當前，我國大數據應用存在的主要問題是單位間、部門間存在的數據孤島、數據共享壁壘問題，因此要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。

經過近年來政府的大力推進，可以看到我們在數據共享方面取得了很大進展，一批國家級大數據綜合試驗區、重大示范工程項目也在落地推進。但是還存在以下兩個問題：

一是對于大數據應用的宣傳工作不到位。發達國家的城市如倫敦，不僅廣泛開放城市數據，還通過“編程馬拉松”“智慧倫敦挑戰賽”等多種活動，宣傳、教育、鼓勵市民、企業積極參與到利用城市大數據為城市治理貢獻解決方案的活動中。而我們的一些數據資源開放平臺的數據下載量并不高，可用性還不夠強，在鼓勵大家用政府數據開發社會治理的創新應用方面工作力度還不足。尤其是在一些大數據平臺中，由于元數據缺乏，匯集上來的數據難以被其他系統使用，存在“誰的數據還是誰用”現象。

二是數據共享壁壘還廣泛存在。大量的物聯網應用無時無刻不在采集數據，但許多數據大都躺在數據采集單位部門的數據庫中“睡大覺”，如城市公交車載監測物聯網。新型公交車輛在發動機、電池、駕駛臺等關鍵部位都安裝了大量的傳感器，通過車載CAN-BUS（控制器局域網總線技術）和公共無線網絡將數據流傳送到后臺數據庫中，這些數據與車輛技術履歷、調度、位置、路況、天氣等數據融合，可以構建車輛健康狀況監測模型、新能源車輛電量預測模型，實現智能、智慧調度，解決目前大量存在的公交車輛運行故障救援、新能源車輛缺電趴窩等現象，提升市民的公交出行體驗。

由于面臨數據安全風險，數據擁有單位普遍沒有意愿將數據共享給有充分技術研發能力的大專院校和科研院所使用，由此造成這些數據共享問題的存在。因此，要加快數據確權、數據共享權屬的研究與制定，構建依照權屬關系的數據共享安全和可控環境，推進各行業公共服務相關大數據的安全共享。

3.大力推進全國范圍的基于射頻識別的物聯網應用

射頻識別（RFID）作為物聯網中物體身份的有效標識，與條碼、二維碼等標識的識別方式相比，具有非接觸、自動化、快速識別的優勢，已經在金融支付、智能交通、鐵路運輸、生產制造、物流倉儲、銷售流通、資產管理、安防管理、防盜防偽、質量追溯等領域大量使用，

極大促進了相關領域的企業生產經營效率，帶動相關產業實現了技術、服務、結構升級。近年來，我國政府部門對RFID的政策扶持力度持續加大，為RFID產業與應用的發展創造了良好的成長環境，目前已從政府主導、引導逐步向各行各業主動應用擴散。

我國目前成功的大范圍RFID應用都是由政府和行業主導實現的，如鐵路、電網、鐵塔、石油管道、油田、危化品運輸等，均取得了極大的社會、經濟效益。以RFID托盤運輸為例，現代托盤運輸始于產品制造，終于消費終端，由物品生產企業或銷售企業向第三方租賃托盤，一個托盤上的物品信息與托盤RFID是在數據庫中始終綁定的。在物品的倉儲運輸、流通過程中，可以全部由叉車、傳送帶等進行托盤裝卸作業，在物品交接過程中也同時進行數據交換，可以極大地提高商品運輸與流通效率。而目前我國的托盤運輸往往局限在一個倉儲基地中、一個貨運站場中、一個生產或銷售企業內部，或是在一條固定的供應鏈范圍內，在運輸流通過程中往往還需要人拉肩扛更換托盤等裝載或運輸工具，或者人工更換托盤上的識別標簽，尚未達到生產自動化。

全國范圍內統一的RFID托盤運輸的實現，需要做到生產制造、倉儲物流、交通運輸、商業流通等多個領域的托盤規格、RFID、數據交換規程、作業機械等的標準化，需注意與國際標準接軌，并進而培育出我國的規模化托盤租賃經營企業。這是一項復雜的涉及多領域的國民經濟綜合治理問題，無疑需要國家政府部門進行牽頭、引導。基于RFID的托盤運輸在我國的廣泛實現，必將極大地提高我國相關企業的產業升級，同時極大地提高物流效率，降低物流成本，最終造福人民群眾。