新冠肺炎疫情發生以來，以大數據、人工智能、云計算等為代表的一系列“黑科技”，在醫療、疫情防控以及復工復產中發揮了重要作用，一大批人工智能企業進入人們的視野之中。同時，在“新基建”戰略部署即將啟動，以及世界經濟高度不確定背景下，一些企業已經開展了全面的戰略部署和改革之路，來迎接新的機遇與挑戰。

　　中國“抗疫”彰顯制度優勢

　　中國經濟未來前景廣闊

　　在疫情在中國基本被控制之際，病毒卻在境外呈現爆發的態勢，而對疫情的恐慌情緒也傳導到實體經濟和金融市場。

　　相較之下，中國的金融市場自始至終保持的穩定堪稱奇跡，彰顯出資本市場對于中國能控制住疫情懷有絕對的信心。

　　對此，同盾科技合伙人、聯合創始人張新波說道：“我們看到疫情發生后黨中央高度重視，迅速作出部署，確立了對疫情防控的集中統一領導方針，積極發動群眾打響一場疫情防控的人民戰爭。”

　　短短十天內火神、雷神山兩座醫院拔地而起，開通十余座方艙醫院實現應收盡收，動員幾萬醫護人員馳援湖北，在重要關頭臨危換將，這一系列措施齊頭并進，充分彰顯了中國速度、中國智慧和中國效率，為我們在危機時刻力挽狂瀾，實現形勢逆轉創造了有利條件。

　　而這從根本上體現出了我們的制度優勢，作為企業家見證如此大規模的社會危機處理，實際上為我們企業的管理和發展提供了寶貴的經驗和思考，比如如何發動人才、依靠人才，怎樣在混亂的市場競爭中做出戰略判斷，在危機時刻如何勇敢決斷，如何做到知將和識將等等，都給我們上了一堂生動的實踐課。

　　同時，我們也看到了中國經濟的強大韌性，在幾乎兩個月的極限停擺下，我們的民生物資、物流交通、電力通信等基礎設施運轉正常，而且隨著復工復產的瞬間啟動，整個世界工廠的供應鏈體系全數健康運轉起來。我們沒有理由不對中國經濟的未來充滿信心，疫情過后，我相信中國經濟增長會再次進入中高速發展區間，發揮世界經濟火車頭的作用。

　　中小微企業服務平臺

　　讓更多中小企業活下去

　　“國家興亡匹夫有責。同盾發揮AI技術優勢，助力疫情防控、復工復產，這是我們作為一個科技企業應盡的社會責任，也是該有的擔當。”

　　本次抗疫中，同盾科技人工智能研究院主動請纓。春節期間，研究團隊與時間賽跑，先后開發了病毒智能預測系統、智能疫情回訪機器人，升級了中小微企業綜合金融服務平臺。

　　中小微企業由于疫情的影響受到重創。為奪取疫情防控和經濟發展的“雙勝利”，同盾聯合杭州余杭和唐山市政府打造的企業金融服務平臺發揮了奇效，杭州余杭區中小微企業金融服務平臺開通了“抗疫產品專版”與“股權投資專版”，利用人工智能、大數據精準對接融資需求，無接觸服務保障企業融資。

　　本來線下貸款要一到兩周時間才能完成，通過平臺，24小時內審批完成，48小時內就可以放款。在短短不到48小時的時間內，已經有3家企業獲得了1000萬元的貸款。

　　河北省唐山市以與同盾共建的唐山綜合金融服務平臺為載體，開展了一場聲勢浩大的“春雨金服”行動。 自“春雨金服”行動開展以來，已累計幫助企業解決融資問題2450家次，涉及金額112.98億元。

　　這些舉措為廣大中小微企業紓困克難清障、打通金融血脈，渡過疫情難關起到了重要作用。

　　“新基建”激發新動能

　　智能決策將成為數字時代通用基礎設施

　　近期，“新基建”成為了社會各界關注的重點。作為新時代的基礎設施，涉及的是5G、人工智能、數據中心等科技創新領域基礎設施，和教育、醫療等民生消費升級領域基礎設施。

　　“新基建” 既是基礎建設，同時又是新興產業，涉及的是5G、人工智能、數據中心等科技創新領域。而人工智能、大數據中心將成為‘新基建’發展的主要推動力，也將是支撐中國經濟社會繁榮發展的基石。

　　事實上，同盾一直致力于用人工智能、大數據等手段構建數字經濟的新型基礎設施，我們大膽預測智能分析決策將是數字時代通用基礎設施。就如同水、電一樣無處不在，智能決策將是驅動一切商業發展的核心，所有的企業及政務機關都需要依靠一套分析和決策系統。

　　目前，智能分析決策在金融風控、信用經濟、企業數字化轉型、智慧城市等領域正在發揮重要作用。

　　同盾相信在"新基建"理念的影響下，下一個階段企業的"產業數字化"和"決策智能化"將是重要演進方向，而這也將大大有利于同盾這樣科技創新型、企業服務型公司的發展。

　　數據“可用不可見”

　　助力構筑數字經濟安全底座

　　“新基建”這場自上而下的大工程，將深刻影響中國未來幾十年的經濟版圖。其中，大數據生態的建設情況將是決定信息數字化的核心因素。固本方能培元，沒有安全奢談發展，數據安全與發展之間需要找到一個的平衡點。

　　“ ‘可用不可見’的革命性在于能在保證不同機構間數據‘不流通’的前提下，實現‘信用’和‘信任’的流通，實現價值的共享，從而打破不同主體間的合作藩籬。

　　同盾將所有敏感數據進行了全面而徹底的脫敏、去標識和不可逆化，從源頭上避免了敏感的原始數據泄露風險，充分保護用戶的隱私信息和客戶機密。從而為后續智能分析和價值挖掘，提供一個陽光、可信和安全的環境。

　　此外，再通過 ‘知識聯邦’的理論框架體系，從信息層、模型層、認知層和知識層四個層級進行聯邦，以實現數據可用不可見。”

　　同時也要客觀指出，新基建帶來新動能和新理念的同時，也會帶來新風險和新挑戰，隨著智能決策的不斷深化，如何實現風險與創新、法律與監督的有效統一，成為了新的課題。

　　在工業時代，中國經歷了“先污染，后治理”的發展階段，帶來了水資源破壞、大氣污染、霧霾等沉重代價，智能決策的發展，我們要汲取教訓，設計一條嶄新的路線，要讓政府、科技公司、學術機構和用戶等所有利益相關者聯合起來，秉承構建人類命運共同體的理念，建立積極的生態規則和嚴格的監管體系，讓AI向善。   (文中圖片來源于網絡)