新冠疫情讓每個人都感受到了流行病的威脅。怎么盡快結(jié)束這場戰(zhàn)斗？怎么建立長遠(yuǎn)的防控機制和能力？醫(yī)療圈和科技圈都沒閑著。昨日，鐘南山院士團隊與騰訊公司正式達(dá)成合作，共同成立“大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室”，由鐘南山本人擔(dān)任實驗室主任

　　。聯(lián)合實驗室的任務(wù)很艱巨，雙方首先會攜手持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情，這是當(dāng)務(wù)之急。但更長遠(yuǎn)的目標(biāo)，是利用大數(shù)據(jù)和人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。

攻堅1:高危人群篩查機制

　　當(dāng)流行病有苗頭時，第一時間發(fā)現(xiàn)高危人群，是防控疫情的關(guān)鍵。針對新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，雙方團隊將構(gòu)建連接線上線下的篩查機制。在線上，這套機制將通過“騰訊健康”小程序等平臺，篩查高危人群并提供就醫(yī)指引。在線下，為發(fā)熱門診、社區(qū)基層衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)提供聯(lián)動能力，輔助流行病的篩查、預(yù)測及防控。類似的服務(wù)在此次新冠肺炎疫情期間已經(jīng)得到初步應(yīng)用。微信“支付”頁面向全國用戶開放的“醫(yī)療健康”服務(wù)，已經(jīng)把疫情動態(tài)、醫(yī)學(xué)科普、自診自查、在線義診、發(fā)熱門診地圖等實用疫情服務(wù)帶到了10億人手上。

攻堅2:人工智能疾病篩查

　　傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)流程中，一次胸部CT檢查往往就能產(chǎn)生300張左右的影像，醫(yī)生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。在這一環(huán)節(jié)，人工智能輔助閱片將大有作為。但AI本身并不能無師自通，AI也需要名師才能出高徒。在肺部疾病的判讀篩查方面，鐘南山團隊將成為騰訊AI最好的導(dǎo)師和學(xué)伴。未來，雙方將結(jié)合X光、CT影像等多種檢驗檢查報告，進一步研究人工智能對全肺部疾病的判讀篩查技術(shù)。一個當(dāng)前的樣本是，搭載“騰訊覓影”AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，陸續(xù)在湖北多家醫(yī)院部署，最快2秒就能識別新冠肺炎，大大緩解了當(dāng)?shù)谻T篩查能力不足的壓力。

攻堅3:全國性疾病上報和預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)系統(tǒng)

　　新冠肺炎疫情突如其來，未來流行病疫情防控怎么做到未雨綢繆，這也是鐘南山院士團隊與騰訊希望突破的重點議題。對此，聯(lián)合實驗室將利用人工智能輔助臨床決策技術(shù)，持續(xù)在全國開展多中心臨床科研，建立輻射全國的疾病上報和預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，實現(xiàn)輔助臨床診療方案決策、隨訪、療效評估和預(yù)后評估。未來當(dāng)我們再遇到新冠肺炎這樣的傳染病，實驗室研究的防控預(yù)警能力或許就能發(fā)揮作用

　　。我們相信，騰訊觸達(dá)海量用戶的能力，高效安全的云計算能力以及醫(yī)學(xué)AI能力，都將助力鐘南山院士團隊的長期科研，以及更有效地防控流行病疫情

　　。新冠疫情讓每個人都感受到了流行病的威脅。怎么盡快結(jié)束這場戰(zhàn)斗？怎么建立長遠(yuǎn)的防控機制和能力？醫(yī)療圈和科技圈都沒閑著。昨日，鐘南山院士團隊與騰訊公司正式達(dá)成合作，共同成立“大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室”，由鐘南山本人擔(dān)任實驗室主任

　　。聯(lián)合實驗室的任務(wù)很艱巨，雙方首先會攜手持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情，這是當(dāng)務(wù)之急。但更長遠(yuǎn)的目標(biāo)，是利用大數(shù)據(jù)和人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。