傳統農民“后繼無人”

       近幾年來，網絡上諸如《農民數量逐步減少，未來是否"沒人種地"？》、《農民數量不斷減少，大量土地成"荒地"？糧食"危機"會發生嗎？》這類文章層出不窮。

　　一方面，考慮到中國農業人口平均年齡偏高，從事農村生產人口總數連年下降，農業產業的確存在"少人"的危機。

　　根據統計數據，1995年我國農村人口數量達到歷史最高85,947萬人，當時人口總數量為126,743萬人，農村人口占比近71%；而到了2019年，我國人口總數突破14億，此時農村人口數量已連年下降至55,162萬人，農村人口占比降為39%。

　　"80后"不想種地，"90后"不懂種地，"00后"不問種地。多少年來，農村人口的外流現象明顯，并且此種外流至今仍未停止。

　　在去年中國社會科學院財經院發布的《中國城市競爭力第17次報告》中，預計中國的城鎮化比例，將在2019年60.6% 的基礎上繼續增長，到2035年達到70%以上的水平。

　　但另一方面，真正令人擔憂的并不只是農村勞動力減少的問題。畢竟在美國等發達國家，城鎮化比例早已高達80%以上，農業人口并不算多，可他們通過農業科技化，尤其是規模化的種植模式，生產力水平已相當高。

　　反觀我國，傳統農業生產靠天吃飯，高投入、低回報的缺陷依然存在，盡管從國家統計數據中能看到農產品產量和銷量連年都在增加，但也不得不承認農業科技化的滲透水平仍然較低。

　　根據中國信息通信研究院在《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019年）》中發布的數據，2018年我國農業數字經濟僅占農業增加值的7.3%，遠低于工業18.3%、服務業35.9%的水平。

　　也正如此，"面朝黃土背朝天"的固有印象沒改變，在與外賣、快遞等新興產業爭搶年輕勞動力時，農業總是沒有什么吸引力。

　　2020農業科技的兩次融資

　　今年11月16日，廣州極飛科技有限公司（以下簡稱"極飛科技"）宣布完成新一輪12億元人民幣融資，本輪融資由百度資本和軟銀愿景基金二期領投，創新工場、越秀產業基金和廣州新興基金跟投，原有投資人成為資本繼續加碼。各方合力下，創造了中國農業科技領域迄今為止最大的一筆商業融資記錄。

　　據悉，極飛科技成立于2007年，前期在無人機精準投放領域積累了深厚研發與實踐經驗，2013年開始專注切入農業生產領域，逐步形成了由農業無人機、農業無人車、農機自駕儀、遙感無人機、農業物聯網、智慧農業系統六大部分組成的智慧農業產品矩陣，服務了超過872 萬農戶、6 億畝次農田、42 個國家和地區，提供專業、標準化的農業軟硬件一體解決方案。

　　另外，本月15日，豐疆智能科技股份有限公司（以下簡稱"豐疆智能"）宣布已完成來自騰訊等投資方的數億元人民幣A輪融資。

　　從投資歷程看，成立僅3年的豐疆智能目前已完成了4次融資，騰訊今年進行了兩連投，深創投、大灣區共同佳源發展基金也都在2020年注資進入。而該公司當下主要產品包括無人拖拉機、無人植保機、農機自動駕駛系統等，涉及農業"耕、種、管、收"四個環節，推動落地無人化、智能化和數字化農業解決方案。

　　從宏觀角度看兩家企業，都通過使用物聯網、大數據、人工智能等技術，開發出有特色的農業生產基礎硬件、軟件和解決方案，進而形成獨特優勢，在農業大賽道中脫穎而出。

　　而看重他們的百度資本、騰訊投資等投資機構，十年前或許都對農業科技的項目持保留態度，卻爭相在2020年切入農業科技領域。對百度、騰訊來說，這不只是一次投資活動，考慮到各家都在AI的應用場景上有持續研究，通過投資也可建立起產業鏈上下游的生態合作，一舉多得。再結合今年國家政策屢屢提及"糧食安全"，這更加釋放了一個強烈信號：

　　藏糧于技，現在已經到了農業科技發展的重要時機。

　　農業科技的可行性

01

　　市場空間巨大

　　在正常的經營流程中，農業生產分為產前、產中、產后三個環節：

　　產前環節包括農業化機械、化肥、農藥、種子、牲畜良種等農用物資的生產供應；產中環節體現對農產品狀況的了解，保護其正常生長的措施；產后環節涵蓋農產品收購、貯藏、加工、包裝、銷售等變現方式。

　　農業科技整體要做的，其實就是農業全產業鏈優化的過程。通過對各類技術的使用，實現科學合理、優質高效的種植養殖，并且用最短的時間、最低的流通成本將產品運輸到銷售地點，獲取最大化的收益。

　　像是京東所鉆研的"豬臉識別"、阿里云的"200公里豬"，屬于在產中環節管控；而拼多多、阿里巴巴在全國多地所建的數字農業產業園，都提到農產品將直供電商平臺或線下渠道，這屬于推動產后銷售環節；至于眼下巨頭在"社區團購"賽場上的拼殺，雖然惦記的也是"幾捆白菜"，則不太屬于農業科技的范疇。

　　而本文提及的極飛科技、豐疆智能這類公司，更側重從農業機械的角度出發，在產前及產中環節用機器換人，以緩解農業勞動力缺失、農業生產效率不足的問題，實現更高效的農業生產管理。

　　對這一領域的市場空間，業界大多認為：

　　"參照美國和日本發生的農業科技變革，從中誕生了約翰迪爾、久保田那樣的全球知名農業機械公司。中國未來的智慧農業、農業科技領域，特別是硬科技、機器人等領域，肯定是萬億級的市場，同樣能夠出現千億級以上的公司。"

　　農業植保無人機是極飛科技目前最大的業務，其創始人彭斌早在砍掉其他分支業務，專注發展農業時就向團隊表態：

　　"中國有20億畝農田，每年上百億畝次的作業次數，這是一個巨大的市場。"

　　結合國情，我國始終堅持18億畝耕地的紅線，無論城市如何發展，耕地紅線的存在確保了該市場的穩定性是相對較高的，科技的發揮空間更是龐大的。

　　02

　　可操作的商業模式

　　回溯過去，農業科技的理念不是今年才被看中。只是在早前的探索中，很多項目都屬于面子工程，撇開高大上的展示大屏，真正用科技手段解決農業實際問題的案例屈指可數。

　　但筆者查閱資料發現，極飛科技的項目案例的確存在不少亮點，其思路也值得拎出來單獨品味。

　　1. 從2019年開始，極飛科技將智慧農業系統引入江蘇大中農場8萬多畝的稻麥田，通過在耕種、播種、管理、收割等環節的智能化實踐，推動農場管理降本增效。據悉，經過一年種植季的試驗，大中農場2019年的農藥使用成本與2018年相比減少了100多萬元，農機油料損耗成本也節省了100萬元。

　　2. 另外在新疆棉花基地，極飛科技通過遙感無人機采集的高清農田地圖和AI作物生長模型，可在短時間內迅速統計棉苗數量，避免了人工巡田的低效與艱辛，更快速地助力農場主進行種植管理決策。

　　可見以農業無人機、無人車這樣的硬件產品為主，輔之以農田管理軟件、人工智能模型，繼而形成一整套完整的智慧農業系統，有助于為用戶提供智能化的生產決策。

　　在筆者的理解中，技術能力當然是系統中最為重要的，要實現比人工更加高效，并且要確保精準，不會存在誤判導致作物產量因此下降；其次，設備要做到易用，操作簡單，從事農業生產的用戶年齡層次普遍較高，要降低他們的使用門檻；第三，設備應具有較高的可靠性和不易損壞，減少維修和故障次數；第四，價格要美好，無論是售賣硬件還是售賣服務，應推動更廣泛的人群享受技術帶來的革新，同時也為系統迭代升級提供更豐富的田間數據支撐。

　　當然，實際的推動過程中面臨的挑戰還不只這些，比如：

　　農業項目的基層關系最難打通；農業環境分散且易變化，加大了技術實施與設備維護的成本；行業依然缺乏統一的標準，各產品間難以互聯互通；農業軟硬件基礎設施薄弱，倘若增加額外的基礎設備和軟件服務造成成本過高，農民的采納意向將因此降低……

　　種種因素作用下，即便強調農業科技擁有未來的廣闊前景，但也應當認識這并不是一條坦途。

　　尾聲

　　2020年初剛復工時，我們采訪到很多中小企業問他們今年的目標，很多人用玩笑的口吻說："最重要的是活下去"。

　　如今2020即將結束，和中國經濟增長速度在全球率先轉正一般，不少企業不僅做到了活下去，甚至抓住時代機會活得更好。

　　所以也不僅是農業科技這兩例大額融資值得記錄，比如在物聯網智能操作系統領域，杭州指令集智能科技有限公司完成超億元人民幣融資；在工業物聯網賽道，蘑菇物聯年內兩筆融資金額達到數億元；在物聯網大數據平臺領域，濤思數據接連獲得來自紀源資本、紅杉資本的兩次投資……

　　或許獲得融資不能說明一切，但這些創業公司之所以能在這特殊的一年獲得資本青睞，不是因為任何的追熱點，炒概念，而是他們大多在有前景的產業擁有獨特且深厚的優勢與能力。

　　此處應該稍微強調，這些信息不僅是一種鼓舞，也是一種信號。