我國共有近2．9億農民工，其中1．7億多要外出務工。在新冠肺炎疫情防控關鍵期，即將到來的務工人員返城高峰又將增加更多考驗。據記者不完全統計，已有四川、安徽、湖南、貴州、海南、山東、黑龍江等多省針對農民工返工出臺相關政策措施，對農民工就業進行分類安排。

　　面對務工人員的大量異地遷徙，如何消除或降低疫情傳播風險？

　　物聯網企業出新招

　　隨著返工的開始，越來越多的人通過列車、汽車、飛機等交通工具來往于各個城市，但由于冠狀病毒的問題，人流劇增導致的問題之一就是病毒或許隨著人流不斷傳播，而在此環境下，如何有效監控流動人員的身體狀況，成為當前最為核心的事情。

　　而物聯網又將如何為本次人員流動提供哪些方面的幫助？

　　1、出行大數據

　　隨著百度及高德地圖的普及，人們在日常生活中也開始依賴地圖的幫助。然而，通過地圖的定位功能，能有效并及時的把用戶信息歸納到后端數據平臺。通過這一方式，能有效把控每一個人的行動路線及停留時間，從而能快速對疑是病例患者進行位置確定。

　　2、紅外感應攝像機

　　由于冠狀病毒患者會伴隨發熱的癥狀，為此，紅外攝像機能及時并快速的對每一個過往人員進行體溫測試，與手持溫度槍不同，紅外感應攝像機能對視頻內所有物體溫度進行測試，從而快速實現物體檢測。

　　同時，紅外感應攝像機能加載在無人機、機器人等平臺上，進行遠程無線監控，從而節省人力的支出，提升工作效率。

　　3、AI識別

　　由于需要對人員進出進行嚴格的管理，AI識別能有效對內部人員進行識別和管理，同時對非內部人員的進出發出警報，從而避免外部人員進入小區內部。

　　4、身份證刷卡

　　由于流動人口沒有長期固定的住所，一旦更換工作或其他原因，將使人員搬離原居住地，從而為后期的查詢增加了大量難度，而采用身份證進出，能有效鎖定人員常出入的地方，從而有效的管理人員地址。

　　通過以上方式，能有效掌握每一個人的行動，從而在事發后快速了解病毒的傳播，并讓周邊人員自動進行自我預防。