今日在京召開的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(GMIC 2014)現(xiàn)場(chǎng)，一位被譽(yù)為“最性感”的機(jī)器人“女神”賺足了眼球，即日本大阪大學(xué)的智能機(jī)器人研究所所長石黑浩在智能機(jī)器人研究領(lǐng)域的最新成果——Actroid-F。機(jī)器人“女神”除了外形逼真外，“她”還能夠完成點(diǎn)頭、眨眼等動(dòng)作，并可以進(jìn)行簡單的交談和反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)與人類溝通。

機(jī)器人“女神”Actroid-F

　　在對(duì)機(jī)器人“女神”漂亮外觀以及強(qiáng)大功能的感慨之余，你是否會(huì)想到，其背后的實(shí)現(xiàn)邏輯和過程是怎樣的?機(jī)器人“女神”作為人工智能技術(shù)的耀眼展現(xiàn)，如今火熱的大數(shù)據(jù)技術(shù)又是如何助其一臂之力的?

　　從人工智能的概念正式提出到發(fā)展至今，已有的常用的人工智能方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表現(xiàn)、智能搜索、模糊邏輯等。然而要想使這些方法具有優(yōu)異的表現(xiàn)并不是件容易的事，其前提是擁有足夠多的數(shù)據(jù)樣本和強(qiáng)大的計(jì)算能力。這在人工智能出現(xiàn)的早期，是很難實(shí)現(xiàn)的，因此，人工智能多年的發(fā)展多停留在微創(chuàng)新階段，而難有大的突破。

　　如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來或許能給人工智能的快速發(fā)展提供新的助力。

　　以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析并獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前廣泛應(yīng)用的例如互聯(lián)網(wǎng)搜索、垃圾郵件過濾、機(jī)器翻譯、在線廣告、手寫識(shí)別等都是機(jī)器學(xué)習(xí)的簡單案例，但智能化的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)難度相對(duì)較大。尤其是與人溝通的場(chǎng)景的龐雜性，要求預(yù)設(shè)的條件較多，機(jī)器識(shí)別的過程中對(duì)于模糊性的問題會(huì)有紕漏。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)的處理占用較多時(shí)間和資源，這個(gè)瓶頸制約了人工智能的發(fā)展。

　　目前，國內(nèi)外各類大型網(wǎng)站已經(jīng)積累了大量用戶的商品交易、搜索、社交、個(gè)人情感等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已能夠有效地對(duì)一些數(shù)量巨大、種類繁多、價(jià)值密度極低、本身快速變化的數(shù)據(jù)有效和低成本存取、檢索、分類、統(tǒng)計(jì)。甚至可以有效地對(duì)收集和擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。而智能化一大難題就是對(duì)紛雜的場(chǎng)景反應(yīng)的精準(zhǔn)性，人工智能若不依托于大數(shù)據(jù)，將難有作為。

　　有趣的是，科技界也崇尚“禮尚往來”，這在人工智能和大數(shù)據(jù)兩者的彼此交互下體現(xiàn)的淋漓盡致。有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能多年的研究成果同樣可以進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。譬如自然語言語義分析、信息提取、知識(shí)表現(xiàn)、自動(dòng)化推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，這些技術(shù)目前正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為人類決策提供支撐。

　　除了常見的購物、視頻推薦和社交圖譜等，近來炒得火熱的GoogleGlass、無人機(jī)技術(shù)也都是人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成功應(yīng)用。

　　去年鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“棱鏡計(jì)劃”其實(shí)就是一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的大型實(shí)驗(yàn)，其工作原理,就是人工智能系統(tǒng)通過“關(guān)鍵詞+發(fā)生規(guī)律”不斷對(duì)產(chǎn)生的大量電子痕跡、蹤跡、軌跡進(jìn)行搜尋與分析。這里的“關(guān)鍵詞”不僅是人們?cè)诰W(wǎng)上鍵入的文字，還可以是聲音或圖像(現(xiàn)在的技術(shù)，將語音轉(zhuǎn)化為文字并不困難，我們已經(jīng)熟悉的SIRI等應(yīng)用都是這個(gè)原理)。普通的語音不僅可以通過電腦程序還原成文字，甚至一些帶有個(gè)人獨(dú)特色彩的用詞規(guī)律與音頻特征也能被記錄。“棱鏡計(jì)劃”的人工智能程序通過對(duì)大量實(shí)體與虛擬世界的電子痕跡、軌跡、蹤跡進(jìn)行分析，從中找出與一般人日常生活規(guī)律不符的可疑點(diǎn)，并對(duì)可疑點(diǎn)進(jìn)一步深入跟蹤，以此發(fā)現(xiàn)問題或者排除可疑可疑人員。

　　如今，人工智能已經(jīng)在不斷為人類創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，但其本身蘊(yùn)藏的潛力在大數(shù)據(jù)的幫助下，還可以實(shí)現(xiàn)更深的挖掘，不僅如此，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，更會(huì)給人工智能帶來更大的想象空間。