當你在一家大型購物中心挑選商品時，商場的傳感器已經記錄下你走進每一家店鋪的時間，后臺的管理人員正在通過這些信息分析前不久擺放在店鋪門口的宣傳板是否起到作用；當你打字時，你的輸入習慣以及每一次糾錯將被記錄，用以完善其自動補全和拼寫檢查系統……不經意間，大數據已經滲透到了你的生活。

    剛剛過去的一年被稱為“大數據元年”。大數據的相關核心技術日益突破發展，商業價值逐漸凸顯，并開始從IT行業向傳統行業滲透。擁有海量數據池的互聯網公司最先運用大數據技術分析用戶行為，大大降低了廣告投放和采購成本。其他行業很快看到了大數據的巨大商業潛力，迅速搭上大數據的高速列車：服裝公司可以從你的搜索痕跡中計算出流行色，金融和保險公司通過分析交易數據可以訂制個性化金融解決方案……大數據使我們的生活更加便捷、透明，但要從“萌芽”長成“參天大樹”，面臨的難題和問題還真不少。

    就大數據本身的發展來看，目前的最大難題是人才短缺，這是大數據實現價值的重要制約。根據麥肯錫全球研究所的調查報告，到2018年，美國大數據領域中深度分析人才職位的缺口為14萬到19萬個，另外還需要增加150萬名能提出正確問題、并有效利用大數據分析的管理者和分析師。從根本上說，大數據技術的戰略意義并不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的增值，因此，上述缺口對于大數據技術的發展意義尤為重大。據媒體報道，為了迎合大數據技術的發展潮流，美國麻省理工學院將于今年3月推出首個在線大數據專業課程，以深入探索大數據難題的有效解決方案。

    不過，“網絡并不像我們希望的那么好，它如同一個十來歲的小孩，莽撞、任性……不計后果”。隨著信息存儲成本的持續降低，分析工具的日益先進，加上越來越多的企業意識到數據的經濟價值并投身其中，大數據引發的隱私安全問題也隨之而來：大量的用戶數據，包括人們的行為、情緒，甚至地理位置和身份信息被搜集，然而，在大多數情況下，用戶卻并不知情。大數據讓物質世界變得可計算，把人們的生活痕跡印刻在互聯網上，也讓用戶失去了安全感，變成了“透明人”。

    此外，從更大的層面上看，大數據還可能危及國家的安全。例如“棱鏡門”事件，其背后暴露出來的，則是更高層面的數據安全問題。有軍事專家評論，斯諾登泄密事件相當于美國損失了10個重裝甲師。由此可見大數據的價值和“殺傷力”。總之，有關大數據的很多故事聽起來都很美，實則卻風險暗伏。如何建立機制保護數據的安全，是需要各國進一步思考的問題。