當前，全球的數據總量正呈指數增長，過去3年間產生的數據量超過以往總和。移動互聯網、物聯網等的迅速發展，使新數據源不斷出現，GPS、傳感器等數據持續、大量產生。而數據獲取成本、存儲成本和處理成本的下降，也推動了數據量的膨脹。

       美國麥肯錫全球研究院2011年6月發布題為《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，指出“大數據時代已經到來”，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素。美國政府于2012年3月宣布“大數據的研究和發展計劃”，以提高對大數據的收集與分析能力，增強國家競爭力。

       其實，不僅是美國，其他一些國家也都把大數據提升到國家戰略層面，認為未來國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模及運用數據的能力。有學者把大數據形象地比喻為推動人類社會發展的“新石油”。

       信息技術領域原先已經有“海量數據”、“大規模數據”等概念，但這些概念只著眼于數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而“大數據”這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。

       大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的數據庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網絡上的全部信息。

       大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。

       大數據應用是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。

       大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

       大數據對人類經濟社會發展影響巨大，歸納起來主要有三個方面：

       一是能夠推動實現巨大經濟效益。據麥肯錫全球研究院測算，大數據將給美國醫療服務業帶來3000億美元的價值，使美國零售業凈利潤增長達到60%，使制造業產品開發、組裝成本下降50%。而大數據所帶來的新的信息技術應用需求，將推動整個信息技術產業的創新發展，預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

       二是能夠推動增強社會管理水平。大數據在政府和公共服務領域的應用，可有效推動政務工作開展，提高政府部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

       三是能夠推動提高安全保障能力。大數據在國防、反恐、安全等領域的應用，將對各部門搜集到的各類信息進行自動分類、整理、分析，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題，提高國家安全保障能力。總而言之，大數據將為人們認識世界和改造世界提供新的強有力工具，使人們能更加容易地把握事物規律，更準確地預測未來。

       如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放。

       對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

       一方面，由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。

       另一方面，必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

       所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。