中國科學院研究生院管理學院副院長呂本富

　　近年來，移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網、大數據等信息通信技術日新月異，推動產業(yè)生態(tài)和市場環(huán)境發(fā)生了深刻變革，跨界競爭的挑戰(zhàn)日趨嚴峻，產業(yè)融合的空間前所未有。在日前舉辦的工業(yè)和信息化部電信經濟專家委員會(ECTE)新年學術沙龍上，業(yè)界的專家學者圍繞“融合時代的信息服務業(yè)”展開深刻探討，碰撞出許多智慧的火花。記者梳理出其中的精彩觀點，以饗讀者。

　　中國科學院研究生院管理學院副院長呂本富作了題為《大數據時代的商業(yè)前景》的演講。呂本富認為，大數據是包括數據、工具、平臺和分析系統(tǒng)等內容在內的非結構化數據，它主要和信息化、信息系統(tǒng)相關聯(lián)，具有指向性、開放性和動態(tài)性。2012年美國政府發(fā)布大數據戰(zhàn)略，投資2.2億美元發(fā)展大數據，標志著大數據從此登上世界經濟的舞臺。它的價值在于了解大規(guī)模社會行為背后的規(guī)律，還可對原來的結論進行證實或證偽，通過觀察、感知、計算、仿真、模擬、傳播等行為進行價值預測和精確定位。

　　呂本富表示，商業(yè)模式是大數據真正的推動力，如果沒有商業(yè)模式的驅動，大數據可能會成為泡沫。大數據的商業(yè)模式主要有三種：圈定用戶和針對性營銷、用戶的關聯(lián)性分析、完全個性化的定制。圈定用戶并進行針對性營銷需要精確定位。以電子商務為例，傳統(tǒng)電商推薦多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產品間的關聯(lián)度。信息分類從基礎服務形式下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結果。大數據時代，營銷將會更多地依賴數據，從而更精準地找到用戶。根據來自不同平臺的數據進一步挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，再將這些群體進行個性化的對比，并以此展開個性化的營銷服務。例如發(fā)送EDM，或者流量對接，或者跟傳統(tǒng)搜索結合。在用戶的關聯(lián)性分析方面，“大數據”的價值就在于：從海量的數據中發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值。要為用戶提供個性化的服務則需要數據的深度描述。

　　呂本富認為，商業(yè)模式中最核心的環(huán)節(jié)是決策。決策是管理的本質，決策產生價值，決策的精確性來自于信息對稱的程度，信息對稱的程度來自于對信息的挖掘和對數據的梳理。他通過介紹時尚公司Zara挖掘數據關聯(lián)性、淘寶對商品數據進行深度描述、奧巴馬大選利用大數據分析等經典案例，剖析了大數據引導的商業(yè)模式創(chuàng)新。他指出，互聯(lián)網承載著太多的信息和信號，大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個人提供針對性的服務。

中國科學院研究生院管理學院副院長呂本富[FS:PAGE]

　　近年來，移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網、大數據等信息通信技術日新月異，推動產業(yè)生態(tài)和市場環(huán)境發(fā)生了深刻變革，跨界競爭的挑戰(zhàn)日趨嚴峻，產業(yè)融合的空間前所未有。在日前舉辦的工業(yè)和信息化部電信經濟專家委員會(ECTE)新年學術沙龍上，業(yè)界的專家學者圍繞“融合時代的信息服務業(yè)”展開深刻探討，碰撞出許多智慧的火花。記者梳理出其中的精彩觀點，以饗讀者。

　　中國科學院研究生院管理學院副院長呂本富作了題為《大數據時代的商業(yè)前景》的演講。呂本富認為，大數據是包括數據、工具、平臺和分析系統(tǒng)等內容在內的非結構化數據，它主要和信息化、信息系統(tǒng)相關聯(lián)，具有指向性、開放性和動態(tài)性。2012年美國政府發(fā)布大數據戰(zhàn)略，投資2.2億美元發(fā)展大數據，標志著大數據從此登上世界經濟的舞臺。它的價值在于了解大規(guī)模社會行為背后的規(guī)律，還可對原來的結論進行證實或證偽，通過觀察、感知、計算、仿真、模擬、傳播等行為進行價值預測和精確定位。

　　呂本富表示，商業(yè)模式是大數據真正的推動力，如果沒有商業(yè)模式的驅動，大數據可能會成為泡沫。大數據的商業(yè)模式主要有三種：圈定用戶和針對性營銷、用戶的關聯(lián)性分析、完全個性化的定制。圈定用戶并進行針對性營銷需要精確定位。以電子商務為例，傳統(tǒng)電商推薦多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產品間的關聯(lián)度。信息分類從基礎服務形式下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結果。大數據時代，營銷將會更多地依賴數據，從而更精準地找到用戶。根據來自不同平臺的數據進一步挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，再將這些群體進行個性化的對比，并以此展開個性化的營銷服務。例如發(fā)送EDM，或者流量對接，或者跟傳統(tǒng)搜索結合。在用戶的關聯(lián)性分析方面，“大數據”的價值就在于：從海量的數據中發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值。要為用戶提供個性化的服務則需要數據的深度描述。

　　呂本富認為，商業(yè)模式中最核心的環(huán)節(jié)是決策。決策是管理的本質，決策產生價值，決策的精確性來自于信息對稱的程度，信息對稱的程度來自于對信息的挖掘和對數據的梳理。他通過介紹時尚公司Zara挖掘數據關聯(lián)性、淘寶對商品數據進行深度描述、奧巴馬大選利用大數據分析等經典案例，剖析了大數據引導的商業(yè)模式創(chuàng)新。他指出，互聯(lián)網承載著太多的信息和信號，大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個人提供針對性的服務。