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SensiML與安森美合作開展工業邊緣AI感知應用

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安森美
2021-11-08
[ 導讀 ] 2021年11月5日—開發AI工具以構建智能物聯網(IoT)終端的領先開發商之一SensiML?公司宣布與安森美(onsemi)合作,為自主傳感器數據處理和預測建模提供完整的機器學習方案。這合作結合SensiML的AnalyticsToolkit開發軟件與安森美的RSL10傳感器開發套件,為工業生產流程控制和監測等邊緣感知應用創建了一個理想的平臺。SensiML能在較小的內存空間內支持AI功能,加…

2021年11月5日—開發AI工具以構建智能物聯網IoT)終端的領先開發商之一SensiML?公司宣布與安森美(onsemi)合作,為自主傳感器數據處理和預測建模提供完整的機器學習方案。 這合作結合SensiML的Analytics Toolkit開發軟件與安森美的RSL10傳感器開發套件,為工業生產流程控制和監測等邊緣感知應用創建了一個理想的平臺。 SensiML能在較小的內存空間內支持AI功能,加上RSL10平臺提供的先進感知和Bluetooth?低功耗聯接,賦能精密的智能感知,無需對高度動態的原始傳感器數據做云分析。

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低功耗自主邊緣節點應用RSL10傳感器開發套件具有業界最低功耗的藍牙低功耗聯接,它將RSL10無線電與全套環境和慣性運動傳感器結合在一塊極小的電路板上,可隨時與SensiML Toolkit聯接。開發人員一起使用基于RSL10的平臺和SensiML軟件,可易于將低延遲的本地AI預測算法添加到他們的工業可穿戴設備、機器人、過程控制或預測性維護應用中,無論他們是否具備數據科學和AI專知。 由此產生的自動生成的代碼賦能智能感知嵌入式終端,能在事件發生的地方將原始傳感器數據轉化為關鍵的洞察事件,并能實時采取適當的行動。此外,智能終端還只在數據提供有價值的洞見時才進行通信,大大減少了網絡流量。

安森美應用工程副總裁Dave Priscak說:“對于關鍵的工業生產流程來說,基于云的分析增加不想要的、不確定的延遲,且太慢、太遠、太不可靠。 用本地機器學習分析一個關鍵事件相較用遠程云學習分析的好處,可等同于生產保持在線,設備不發生昂貴的停機時間,人員保持安全和生產力。”

SensiML首席執行官(CEO) Chris Rogers說:“其他用于邊緣的AutoML方案僅依賴神經網絡分類模型,只有最基本的AutoML規定,為特定的應用產生次優的代碼。 我們全面的AutoML模型搜索不僅包括神經網絡,還包括一系列經典的機器學習算法,以及分段器、功能選擇和數字信號調節變換,以提供最緊湊的模型,滿足應用的性能需求。”

關于SensiML

SensiML是QuickLogic (美國納斯達克股票代號:QUIK) 的子公司,提供尖端軟件,使超低功耗IoT終端能夠實現AI,在設備內將原始傳感器數據轉化為有意義的洞見。該公司的旗艦方案SensiML Analytics Toolkit提供一個端到端的開發平臺,涵蓋數據采集、標簽、算法和固件自動生成和測試。SensiML Toolkit支持Arm? Cortex?-M級及以上微控制器內核、英特爾 x86指令集處理器,以及具有FPGA優化的異構內核QuickLogic SoC和QuickAI平臺。

關于安森美(onsemi)

安森美(onsemi, 納斯達克股票代號:ON)正推動顛覆性創新,幫助建設更美好的未來。公司專注于汽車和工業終端市場,正加速推動大趨勢的變革,包括汽車功能電子化和安全、可持續能源網、工業自動化以及5G和云基礎設施等。安森美以高度差異化的創新產品組合,創造智能電源和感知技術,解決世界上最復雜的挑戰,并引領創建一個更安全、更清潔、更智能的世界。


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