有一個(gè)有趣的類(lèi)比來(lái)理解物聯(lián)網(wǎng)：這些設(shè)備都是連接到被稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)的巨大大腦的神經(jīng)元。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)小設(shè)備都保存著一組重要的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，這種類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能將直接取決于數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/p>

　　這正是5G所提供的，一個(gè)快速和可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家亞什·梅塔(Yash Mehta)表示，5G的到來(lái)，比上一代的帶寬有了顯著改善，三分之一的世界人口將消耗5G帶寬，從而在一定程度上成為某些物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)。

　　為什么5G對(duì)物聯(lián)網(wǎng)如此重要?

　　更快的信號(hào)

　　說(shuō)實(shí)話，5G和物聯(lián)網(wǎng)是互補(bǔ)的。雖然物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的所有元素都需要強(qiáng)大的信號(hào)，但5G通過(guò)一種稱(chēng)為波束形成的技術(shù)提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施。它捕捉來(lái)自多個(gè)天線的信號(hào)，并將它們導(dǎo)向一個(gè)特定的設(shè)備。

　　波束形成是有效的，因?yàn)樗梢钥缭轿锢碚系K，如墻壁，從而確保信號(hào)的不間斷傳輸。以前，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)必然會(huì)失去強(qiáng)度。

　　這種集中交付高質(zhì)量信令以驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的方式，使波束形成成為最具影響力的5G能力之一。

　　其次，數(shù)據(jù)接收和傳輸能力是4G的另一個(gè)改進(jìn)。以前，它在一些用例中是相當(dāng)成功的。有了5G，所有人都可以使用增強(qiáng)的MIMO(多輸入多輸出)能力。MIMO憑借強(qiáng)大的帶寬，無(wú)論地理?xiàng)l件如何，都能支持天線。這使得貧困地區(qū)可以接入5G和物聯(lián)網(wǎng)等支持性應(yīng)用。

　　更穩(wěn)定的連接

　　對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性比速度更重要。任何形式的不確定停機(jī)時(shí)間不僅會(huì)破壞生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行，還會(huì)讓風(fēng)險(xiǎn)保密。即使在最簡(jiǎn)單的家庭物聯(lián)網(wǎng)使用情況下，如自動(dòng)鎖、閉路電視、家電等，網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間也是關(guān)鍵。5G網(wǎng)絡(luò)只是確保了同樣的情況。它們可以處理更多的設(shè)備，提供10倍的速度，并建立一個(gè)可靠的設(shè)備通信生態(tài)系統(tǒng)。

　　因此，下一代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將受益于低延遲和高速連接，這可能會(huì)推動(dòng)更復(fù)雜的操作。以制造單元為例。它有一系列連接遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)分析設(shè)備和自動(dòng)化裝配線的設(shè)備。制造商可以通過(guò)擁抱5g支持的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)域，加速他們的上市計(jì)劃，從而徹底改變他們的生產(chǎn)目標(biāo)。

　　遠(yuǎn)程檢查

　　在眾多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，對(duì)設(shè)備和流程的遠(yuǎn)程檢查是最受歡迎的。例如，電力和能源等行業(yè)的設(shè)備分布在不同的地方。變壓器、電網(wǎng)、電線桿等應(yīng)持續(xù)監(jiān)測(cè)，避免任何形式的中斷。有了物聯(lián)網(wǎng)智能基礎(chǔ)設(shè)施，技術(shù)人員可以遠(yuǎn)程檢查維護(hù)情況，從而減少了對(duì)幾英里外現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)地訪問(wèn)。同樣，鐵路可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測(cè)軌道故障，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。或者，他們可以預(yù)測(cè)列車(chē)晚點(diǎn)，并向路線上所有相關(guān)車(chē)站廣播。

　　以IBM的民用基礎(chǔ)設(shè)施案例來(lái)說(shuō)，利用無(wú)人機(jī)系統(tǒng)將評(píng)估老化橋梁、隧道、道路網(wǎng)絡(luò)等的可持續(xù)性。從多個(gè)設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)被用于分析和識(shí)別關(guān)鍵故障區(qū)域。

　　同樣，無(wú)人機(jī)可以對(duì)城市的其他資產(chǎn)進(jìn)行空中監(jiān)控，如天然氣管道、公用電線、交通燈等。如果執(zhí)行得當(dāng)，這種檢查可以識(shí)別出問(wèn)題區(qū)域，避免大規(guī)模中斷。

　　結(jié)論

　　物聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在，并像萬(wàn)維網(wǎng)一樣不斷發(fā)展。有了5G，企業(yè)必須利用基礎(chǔ)設(shè)施，盡可能實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，并專(zhuān)注于創(chuàng)新，無(wú)論大小，組織都應(yīng)該不假思索地探索這一領(lǐng)域的可能性。