杭紹臺高速按分期建設、分期投運的原則，分為先行段、城區段。先行段按照智慧高速總體布局安排，已經先行先通，并具備了智慧高速的基本雛形，完成基礎架構搭建，“異常事件主動感知閉環處置”場景應用相關功能已上線。

　　其以智慧高速云控平臺為“大腦中樞”，將整條高速的數據進行匯聚、處理和分析，通過高精度地圖和定位、視覺AI、交通優化算法、交通仿真模型等先進技術，提供“感知、分析、決策、控制、服務”全鏈路支持。目前，應用已管控5000臺以上設備，每天處理1000萬條以上數據。通過云計算、大數據技術，能夠將97%以上異常事件進行自動識別和智能處置，提高運維管理效率。

　　需求分析

　　作為浙江省南北向交通大動脈，杭紹臺高速總長160公里，本項目承建的紹興金華段為115公里。該路段氣象和地質情況復雜，南部隧道群易發生團霧情況，保障行車安全是首先要務。預計開通后車流量大，需及時掌握路況并有效管控和誘導，提升管理效率。

　　因此，在杭紹臺主線約1800路視頻完全靠傳統人工巡查模式是完全不可能的，必須通過人工智能識別手段，實現基于事件驅動的業務處理模式，從被動響應逐步轉換到主動管控。

　　場景建設

　　全路段事件AI識別。杭紹臺高速全線真正實現了無盲點視頻全覆蓋，路段每隔200米，隧道每隔120米布設攝像機，避免了傳統1-2公里布設攝像機事件監測不準確，誤報太多等問題，真正實現了路段事件的精準監測和報警。通過大數據平臺分析，也極大提高了事件識別、發布和處理速度，提高道路通行安全性。

　　主動式交通管控功能。在杭紹臺主線約1800路視頻，完全靠傳統人工巡查模式是完全不可能的。實現基于事件驅動的業務處理模式，通過一套算法一個平臺，實現交通事件感知、預案決策、設備控制和信息發布，每次事件處置都形成了閉環，還能通過數據進行效果評價，不斷提升優化算法模型和平臺功能，從被動響應到主動管控，實現有監有控。一路三方協同功能。通過深度定制，在事件處置和設備運維上實現一路三方的協同，包括信息發布、任務推送、流程審批和信息反饋等內容，提高事件處置效率。

　　道路信息交互功能。已實現道路基礎與運行信息與第三方導航系統（目前主要為高德地圖APP）共享，利用手機、道路信息發布設施，實現道路信息的實時共享，解決了當前用戶信息傳達難的問題。在大數據平臺開發同時，同步實現與高德信息的交互共享，為司乘提供更加精準的駕駛提醒。高精度地圖全覆蓋。實現全程覆蓋的高精度地圖采集，打造基礎設施數字化，為車道級交通管理、伴隨式交通服務、預防性資產維護提供高精度支撐。驗證實現準全天候通行。谷來、回山屬于山區峽谷地帶，冬季霧天較多，對安全帶來極大隱患。當前已在特殊路段布設交通流檢測器、路面狀態檢測器、氣象傳感器以及視頻能見度分析等，結合特殊路段設置的智慧霧燈檢測系統，實現車輛在團霧及其他特殊氣象情況下的預警和駕駛提醒輔助，提高極端氣候的安全通行能力。

　　改革突破

　　運營模式上，系統模式轉變帶來運營模式變革：一張圖展示道路全要素態勢感知，包含交通情況、設備情況、實時氣象狀態等；基于視頻等感知數據實時發現事件報警，評估事故影響后選擇合適的應急預案，執行下發管控方案，實時跟蹤處理進度評估效果，形成事件感知→決策→控制的業務處理閉環。

　　框架設計上，設計了云邊端協同的架構，數據統一匯聚，設備協同控制，控制系統梳理后多重冗余，避免了系統和數據孤島同時保證傳統機電運行穩定性，實現智能網聯高速與傳統機電系統融合。同時，基于分布式云計算操作系統及大數據處理平臺，深度融合高精度定位和地圖、車路協同、人工智能等技術，為未來輔助駕駛、自動駕駛奠定技術、數據和業務基礎。功能場景上，完整智能網聯高速功能架構方案設計，覆蓋交通管理、應急管理、交通服務、資產管理等基礎業務應用，以及車路協同、智慧隧道、智慧服務區、準全天候通行、綠色能源等創新應用等解決方案。同時支持平滑拓展到AI稽查、視頻上云和用戶運營等應用場景解決方案。新技術應用上，云計算、大數據、深度學習、物聯網、數據中臺等新技術在高速行業的全面落地應用，建立數據資源共享池服務于上層需求，提高資源利用率和自動化管控程度。按照數據中臺的思路進行建設，最終實現靈活、快速支撐共享服務應用，充分利用技術紅利創造業務創新條件，提升道路智慧化程度。