隨著物聯網的快速發展，智能終端的不斷普及，我們已經進入了萬物互聯時代。海量的連接及由此產生的海量數據，對數據處理的實時性、智能性、安全性和隱私性都帶來了更大的挑戰，而僅靠上傳到云端的云計算的方式越來越難以滿足人們的需求。大數據時代，既然海量的數據產生在網絡邊緣側，那么有沒有一種方式能將智慧能力下沉，實現數據在邊緣側的及時處理和反饋，彌補傳統云計算方式的不足呢？

　　邊緣計算應運而生，安全性成為挑戰在這樣的背景下，邊緣計算（Edge Computing）應運而生。對物聯網而言，邊緣計算能解決云計算面臨的不少問題。在物聯網應用中，云計算就像大腦，能處理大量復雜的計算需求，能存儲海量的來自四面八方的數據，但面臨的問題是神經傳輸能力不足，也就是網絡帶寬限制以及來回傳輸帶來的反饋延時。因此對于實時性要求較高的工業系統，很少有接入到云平臺的。究其原因主要是因為機器或設備將運行數據傳輸到云端再等待來自云端的指令會導致執行延時，這個時候如果利用設備本身的計算和存儲能力做自主性運算就會快很多。因此，云計算和邊緣計算并不存在事實上的競爭關系，而是互補關系。然而，邊緣計算的實現卻面臨著巨大的安全挑戰。

　　云計算由于是集中化平臺架構，在大型的數據中心都有著極其完備的安全防護系統和容災備份方案，能很好的保證數據的傳輸和存儲安全。但邊緣計算設備由于數量眾多，位置分布比較分散且環境十分復雜，很多設備內部是計算能力較弱的嵌入式芯片系統，很難實現自我安全保護。

　　如何解決這種非安全環境的數據安全問題將是一大挑戰。最近幾年比較熱的區塊鏈技術，或許真能為解決邊緣計算中的設備安全問題找到新的突破口。

　　邊緣計算與區塊鏈融合是物聯網的下一步物聯網終端設備有限的計算能力和可用耗能是制約區塊鏈應用的重要瓶頸，但邊緣計算可以解決這一問題。以移動邊緣計算為例，移動邊緣計算服務器可以替終端設備完成工作量證明(Proof-Of-Work)、加密和達成可能性共識等計算任務。

　　邊緣計算與區塊鏈融合能提高物聯設備整體效能。以物聯網設備群為例，一方面移動邊緣計算可以充當物聯設備的“局部大腦”，存儲和處理同一場景中不同物聯設備傳回的數據，并優化和修正各種設備的工作狀態和路徑，從而達到場景整體應用最優。

　　另一方面，物聯終端設備可以將數據“寄存”到邊緣計算服務器，并在區塊鏈技術的幫助下保證數據的可靠性和安全性，同時也為將來物聯設備按服務收費等多種發展方式提供了可能性。

　　未來隨著區塊鏈技術應用的突破，完全有可能解決邊緣設備面臨的安全問題，真正的實現物聯網去中心化。