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發改委出手,數據中心是否是下一個市場風口?

技術研究
物聯傳媒
2021-05-28
[ 導讀 ] 可能在大多數物聯網人的觀念里,數據中心是離生活非常遙遠的事物。數據中心可以被想象成一個放很多服務器的房子,它的生命周期包含了規劃、設計、建設和運營四個階段,涉及到了用地、用電、用水、用網、IT設備、非IT設備、土建及其他工程、軟件系統等很多方面。其中有一點很好理解,當各行業都在希望利用5G、人工智能、物聯網、云計算、大數據等新興技術實現數字化轉型時,全社會數據總量爆發式增長,數據存儲、計算、傳輸和…

可能在大多數物聯網人的觀念里,數據中心是離生活非常遙遠的事物。

數據中心可以被想象成一個放很多服務器的房子,它的生命周期包含了規劃、設計、建設和運營四個階段,涉及到了用地、用電、用水、用網、IT設備、非IT設備、土建及其他工程、軟件系統等很多方面。

其中有一點很好理解,當各行業都在希望利用5G、人工智能、物聯網、云計算、大數據等新興技術實現數字化轉型時,全社會數據總量爆發式增長,數據存儲、計算、傳輸和應用的需求大幅提升,數據中心就是幫助實現這些需求的重要基礎設施。

5月26日,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發了《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》(以下簡稱《方案》),明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系。

《方案》總體思路:

1、統籌圍繞國家重大區域發展戰略,根據能源結構、產業布局、市場發展、氣候環境等布局,在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點,發展數據中心集群,引導數據中心集約化、規模化、綠色化發展。

2、國家樞紐節點之間進一步打通網絡傳輸通道,加快實施“東數西算”工程,提升跨區域調度水平。

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一、屬于數據中心的機遇

根據行業數據,2019年,我國數據中心保有量大約在7.4萬個,總面積約為2650萬平方米。對比中美人均機房面積,中國仍然有相當大的差距,足以想象仍然存在較大發展空間。

與此同時,根據中國能源研究會可再生能源專委會專家參編的《中國數據中心可再生能源應用發展報告(2020)》指出,截至2019年,全國數據中心行業耗電總量約為600——700億千瓦時左右,約占全國全社會用電量的0.8-1%。在另一份國家發改委的最新數據中,這一比例數據已經增長到2%,且未來預計還會繼續增長。

前有2020年新基建政策將大數據中心列為七大重要發展領域之一,驅動加快了數據中心新建和擴容的速度;后有2021年碳中和戰略的熱議,推進數據中心要朝著綠色化、智能化、集約化的方向調整轉型。

二、數據中心也存在痛點難題

對照《方案》中提及的,我國數據中心的建設與運營主要存在3個方面的問題:

1. 東西部供需失衡:一些東部地區應用需求大,但能耗指標緊張、電力成本高,大規模發展數據中心難度和局限性大;一些西部地區可再生能源豐富,氣候適宜,但存在網絡帶寬小、跨省數據傳輸費用高等瓶頸,無法有效承接東部需求。

2. 能耗占比大。這一點在前文已經提到,我國數據中心年用電量已占全社會用電的2%左右。

3. 集約化水平低,出現數據中心孤島、云孤島的苗頭,各行各業紛紛建設數據中心,但互不聯通。

為了對癥下藥,《方案》中突出強調了構建全國一體化算力網絡國家樞紐節點的目標。

其中,對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等用戶規模較大、應用需求強烈的節點,重點統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局;

對于貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富、氣候適宜、數據中心綠色發展潛力較大的節點,重點提升算力服務品質和利用效率,充分發揮資源優勢,以承接全國范圍需后臺加工、離線分析、存儲備份等非實時算力需求,打造面向全國的非實時性算力保障基地。

為了方便理解,也可以按照應用場景進行分類:

對于金融市場高頻交易、VR/AR、超高清視頻、車聯網等領域,需要網絡時延要求極高的數據中心,允許在城市內部發展;

對于工業互聯網、遠程醫療、災害預警、人工智能推理等近一線、高頻實時交互型領域,需要網絡時延要求相對較高的數據中心,鼓勵在數據中心集群發展;

對于服務后臺加工、存儲災備等,網絡時延要求不高的數據中心,要優先向貴州、內蒙古、甘肅、寧夏節點轉移。

總體來看,這對各類型行業應用的數據中心選址都做出了一定建議指導,對未來的規劃也將有規可循。

三、數據中心正在成為話題熱點

聯系起前兩日,特斯拉對外宣布已在中國建立數據中心,實現數據存儲本地化,并將陸續增加更多本地數據中心,未來所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據,都將存儲在境內。

很明顯這是關于一場數據主權的捍衛與博弈,類似此前TikTok確定下來的“甲骨文”模式——美國甲骨文公司成為字節跳動在美國的數據合規伙伴,負責存儲和管理TikTok 美國用戶的數據以此解決信任問題。

雖然目前關于特斯拉數據中心的合作伙伴,建設地址等問題都沒有得到確認或公開,但參照以往案例,要考慮的問題一定會有兩個方面:政策與地理氣候。

例如2017年蘋果公司與云上艾珀(貴州)技術有限公司合作建設iCloud貴安新區主數據中心,該數據中心由云上貴州公司負責運營,蘋果公司提供技術協助。其中數據中心選址貴州,一方面與政策監管和政府引導有關,但另一方面,貴州天然的地理、氣候、能源供應優勢更加適宜數據中心的建設與運營。

同理,2017年底,由于國家對云計算合規、數據安全政策的收嚴,直到當時亞馬遜云科技在中國區域的合作伙伴——光環新網買下了基于AWS云服務相關的特定經營性資產(包括但不限于服務器等IT設備),以及光環新網在此后拿到云服務牌照,亞馬遜云科技才終于解決在中國的正式商用問題。

值得一提的是,亞馬遜云科技在中國分設北京(由光環新網運營,含2個可用區)、寧夏(由西云數據運營,含3個可用區)兩個區域。同樣在選址上,因為寧夏具有年平均氣溫在10攝氏度以下;能源充足(風電人均裝機和人均發電量居全國前列);地質災害較少等諸多優勢,成為企業建設數據中心的選擇。

從另一方面來看,未來一定將有更多企業依據自身行業特性在不同區域建設數據中心。

而筆者在本篇文章中要提的還有,物聯網既是數據中心流量的貢獻者,也可以是賦能數據中心更加綠色且智能的關鍵力量,例如通過部署溫度、濕度等各類傳感器,實時收集數據中心內設備運行時的狀態數據,及早發現潛在問題并快速作出響應;例如通過部署資產跟蹤解決方案,實時監控和跟蹤數據中心內資產,使人員能夠對任何數據安全威脅作出快速反應……

從近幾個月來的數據中心負面事件可以看到,數據中心在數字時代擁有極高的重要性,一次宕機、一場火災,都會造成難以估算的數字災難。

前路是光明的,道路是坎坷的,物聯網人能為數據中心做的還有很多。

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