“您好，先生，買房嗎？”“有貸款需求嗎？”“買保險或者理財產品嗎？”

　　不勝其煩的廣告推銷電話，工作會議中突如其來的不明來電，暗藏陷阱的詐騙電話，各式各樣的騷擾電話充斥著我們的日常生活。

　　時至今日，隨著AI技術的提高和普及，在造福人類的同時，給社會帶來的煩惱也越來越多，就比如騷擾電話也開始利用AI。當毫無情感、不知疲倦的機器人成為騷擾電話撥打者時，手機用戶愈發的不堪其擾。對此，“智能相對論”將從多個角度重新審視騷擾電話這個行業。

　　▍騷擾電話，屢禁不止的“附骨之疽”

　　“春節結束以來，我平均每天都要接到一個騷擾電話。”張進向“智能相對論”抱怨說“有問小孩子要不要報英語班的，也有推薦股票的，可能是春節結束騙子們又開始沖KPI了。”

　　雖然張進先生的述說很值得同情，但事實上，這樣的經歷在國內極為常見。

（圖源：電話邦）

　　360聯合中國信息通信研究院發布的《2020年中國手機安全狀況報告》顯示，2020年360手機衛士共為全國用戶識別和攔截各類騷擾電話約224.3億次，平均每天識別和攔截騷擾電話約0.6億次。在電話邦近日發布的《2020年度騷擾電話形勢分析報告》顯示，2020年騷擾電話標記總量超2.63億次，相比2019年的1.9億次標記量上升了38.42%。

　　當然，騷擾電話并不是中國的“特產”。據悉，截至2019年底，美國的用戶已經收到了大約600億個垃圾電話。德克薩斯州、加利福尼亞州和佛羅里達州更是騷擾電話的“重災區”。

　　騷擾電話帶來的不僅是精神上的困擾，背后的經濟安全隱患更令人生恨。

　　《2020年中國手機安全狀況報告》數據顯示，2020年，“360手機先賠”共接到手機詐騙舉報2656起。其中被舉報詐騙1340起，涉案總金額高達1520.2萬元，人均損失11345元。其中，金融理財、虛假兼職、身份冒充、交友、賭博博彩為詐騙高發區。

（圖源：《2020年中國手機安全狀況報告》）

　　金融理財類詐騙是舉報人數最多的詐騙類型。在所有詐騙申請中，金融理財占比最高達23.4%。涉案總金額來看，金融理財類詐騙總金額最高，達482.9萬元，占比31.8%。

　　從受害人所遭遇的詐騙類型來看，各個年齡段均有自己的顯著特點。00后受騙人數較多，但是人均損失較低，容易遭受網絡兼職、網游交易等詐騙；90后舉報最多的詐騙類型為金融理財、虛假兼職；80后更容易陷入網絡借貸的陷阱。

　　90后陳峰自稱是騷擾電話的“資深”受害者，他對“智能相對論”說道：“在每天多次騷擾電話的荼毒之下，再聰明的人也難免有放松警惕的時候。”

　　陳峰2019年6月大學畢業，據他所說，在2020年1月份時，他接到自稱是京東金融工作人員的電話，說他在大學時期辦理過京東金融的借貸，但是一直沒有用過該額度，現在國家要回收，幫他注銷掉，不然就會影響個人征信。

　　因為確實有辦理過京東金融的賬號，于是在陳峰同意后被拉到了一個QQ群內，先是被告知需要一個收款二維碼，又說要撥打一個電話（實際上是呼叫轉移），最后在騙子的遠程操控下，他刷空了銀行卡及花唄、借唄、微粒貸等多種貸款方式，共計8萬元。

　　作為一個受到過高等教育、智力正常的大學生都被一步步套牢，更別提每天該有多少普通人被欺騙。更糟糕的是，人們曾經信賴的標記、封號等技術手段，在AI加持的騷擾電話眼中也開始變得形同虛設，令人防不勝防。

　　▍“騙術”升級，騷擾電話搭上人工智能的快車

　　“你永遠不知道一個人為了騙你的錢能有多努力！”

　　針對騷擾電話的標記、監管，詐騙者的技術也在升級。舉個例子，一位“AI尊享云智能電話機器人”的銷售人員曾經披露，一套智能電銷系統的費用是一年1313元，智能語音的話術設置每套300元。系統一天能外呼1000多個電話，每一次呼出的號碼都是隨機的，且能保證線路不被封號。

　　“智能相對論”總結出AI騷擾電話的幾個優勢，首先，由AI尊享云智能電話機器人可以看出，這類技術成本低、效率高，在用人成本高漲的今天迅速普及并不奇怪。

　　其次，詐騙分子利用GOIP、“多卡寶”、“絡漫寶”等呼叫轉換設備，通過遠程控制、機卡分離方式撥打電話、收發短信，加大了技術監測與溯源查處難度。

　　最后，將人工智能、機器學習、大數據挖掘等新技術應用于詐騙實施后，有的產品能對用戶進行精準畫像，甚至能做到搜索WiFi信號時捕獲對方的MAC地址，再與后臺大數據進行匹配，從而轉換成手機號碼，堪稱“拓客神器”。

　　搭上人工智能的快車后，升級版的騷擾電話無疑是“社會毒瘤”。據《華盛頓郵報》報道，2019年1月到11月，全美國手機用戶總共接到了540億通由電話機器人撥打的騷擾電話。僅11 月一個月就有57億通，平均每個美國人在這一個月里要接到17通。

　　AI騷擾電話雖然目前智能程度并不高，但同樣存在經濟安全隱患。

　　根據華爾街日報報道，2019年3月，犯罪分子通過商業化的人工智能語音生成軟件，成功模仿并冒充一家英國能源公司的德國母公司CEO，來欺騙其多位同事和合作伙伴，一天內多次詐騙并轉移資金，使得該公司損失22萬歐元。

　　2019年9月，犯罪分子使用語音克隆軟件對英國一家能源公司高管的聲音進行模仿。該公司的執行董事在接聽詐騙電話后，將24萬美元匯入了一個匈牙利賬戶。目前，該罪犯仍未被抓獲。

　　根據外媒報道，2019年機器人詐騙電話給美國造成的直接經濟損失已經達到了2.852億美元。利用AI語音技術，詐騙電話、騷擾電話等行業頑疾愈發難以根治。不過，技術可以對抗技術，技術也可以監管技術，那么能否用AI來防治AI騷擾電話的蔓延呢？

　　▍以子之矛，攻子之盾，AI技術能否治理AI騷擾電話“亂象”？

　　對于騷擾電話這類社會亂象，最常用的手段是從立法、監管的層面入手。

　　早在2018年7月，工信部、最高法、最高檢、公安部等13部門就已經聯合印發《綜合整治騷擾電話專項行動方案》。同年11月，工信部又公布了《關于推進綜合整治騷擾電話專項行動的工作方案》，對騷擾電話產業問題重錘整治。

　　在美國，關于騷擾電話的監管立法甚至已經深入到機器人呼叫這一層面。

　　2020年12月，《電話機器人濫用刑事執法和威懾法案》（The Telephone Robocall Abuse Criminal Enforcement and Deterrence Act），簡稱《TRACED法案》，成為美國史上第一部聯邦反機器人呼叫法。

　　該法律主要擴大了美國聯邦通信委員會（FCC）對非法機器人電話案件的處理權力，提高了對非法機器人電話從業者的處罰力度，并且要求美國所有主要電信運營商都通過相關技術加強對非法機器人電話的識別和攔截能力。

　　不過重罰只是一種威懾，僅靠法律條款約束并不是萬能的。2016年就有一名男子因用AI打了9600萬通騷擾電話，被罰款1.2億美元。但結果是，2018年美國發生的AI騷擾電話仍比2017年增長了46%。

　　因此想要從根本上杜絕這一現象，除了在監管上的完善，技術上同樣需要跟進。事實上，已經有一些公司開始涉足這一行業。

　　首當其沖的必然是與電話這一媒介有著緊密聯系的運營商們。2019年12月12日，百度智能云與中國電信旗下的號百信息服務有限公司舉行體驗發布會，雙方聯合打造出可以代替用戶接聽電話，將來電意圖以語音和文字方式反饋給用戶的“天翼智能小百通”。

　　“天翼智能小百通”可以與來電方進行多輪對話，了解對方來電意圖，將應答結果實時通過短信或微信推送給用戶，并定期形成報告，有效地減少用戶被騷擾的概率。

　　今年一月，聯通宣布推出“沃留言”（AI助理）服務，在代接聽功能中，沃留言”可自動根據通話內容判斷該通話是否為騷擾電話，進而決定是拒接還是與之對話，這樣便免于用戶被房產中介、貸款理財、廣告推銷等人員騷擾。

　　在聯通、電信等運營商后，緊隨其后的便是一些互聯網大廠。

　　2019年三一五晚會之后，阿里AI實驗室推出了一款名為“二哈”的AI工具，目的就是應對騷擾電話。通過阿里公布的演示視頻來看，當一名推銷貸款的女推銷員接入電話后，1分鐘時間內，“二哈”不但對答如流，甚至化被動為主動，反向咨詢“北京能不能貸款”、“最多能貸多少錢”，全程中女推銷員絲毫沒有察覺到與自己通話的是一個機器人。

　　同年五月，科大訊飛針對騷擾電話推出訊飛來電這一AI智能電話代接機器人，其利用科大訊飛積累多年的NLP(語言理解)、ASR(語音識別)、TTS(文字轉語音)等技術實現了人機交流自然無障礙，意圖識別準確，可以幫助用戶解決電話漏接、電話騷擾的問題。

　　不過這些AI工具想要推廣仍有一些難度，一方面，手機安全App競爭原本就比較激烈，據易觀千帆指數顯示，在手機安全市場，騰訊手機管家、360手機衛士穩定占據榜首，遠遠甩開第三名。這些新的入局者想要擁有更高的話語權還需要從其他方面入手，比如與運營商合作或采用To B的形式。另一方面，目前市面上很多電話機器人通過關鍵詞來判斷下一步對話，這一機制容易導致答非所問，不知所云，所以部分產品在技術上還需要打磨。

　　因此，在立法的跟進和技術的完善之后，普通人還是需要提高信息安全意識。盡量不接來路不明的電話；少注冊、不注冊需求不高的網絡賬號；少填寫、不填寫不必要的個人信息；最重要的是要從根源上杜絕貪婪的心理，時刻保持警醒、提高警惕、提高個人防范意識。

　　總而言之，治理AI騷擾電話的產品已陸續出現，AI制造的問題正在由AI解決。在“智能相對論”看來，科技沒有善惡之分，雖然AI騷擾電話給生活帶來了許多的困擾，但我們不能因噎廢食，一味去抵制所有的AI技術，秉持寬容的態度，科技或許會帶來不一樣的驚喜。