工廠里充斥著自動化，這并不令人驚訝——在工廠里，即使是最小的生產率提高也有相當大的比例因素。隨著工業效率、節約成本措施和新技術的發現，工廠成為創新的試驗臺，這是可以理解的。

因此，物聯網作為數字化轉型的下一階段，在工廠自動化中有一系列應用，這一點也就不足為奇了。這些應用程序代表工業物聯網(IIoT)用例的子集。有效的物聯網部署始于可靠的數據收集和存儲。除此之外，物聯網帶來的機會深度僅限于人們的想象。

收集數據和解鎖用例

在工廠環境中，使用良好的物聯網技術有無數的用例。以下是一些模板：

遠程監視系統運行狀況

資產跟蹤

流程生命周期跟蹤

冷鏈管理

患者安全跟蹤

不管用例如何，一切都從數據收集和存儲開始。物聯網部署通常從一端開始，但擴展到其他應用；在傳感器進入現場(工廠)并收集數據之后，如何處理這些數據的新可能性出現了。

在基線跟蹤和監控功能的基礎上，機器學習和其他分析方法可以分層，以最大限度地利用傳感器傳遞的信息。從數據開始，然后轉到講故事來提取有意義的內容。

提高效率和生產率

在工廠里，物聯網最重要的勝利可能是圍繞著生產力的提高。物理過程的機械化和自動化程度的提高可以幫助組織更快地以更高的質量構建更多的東西。

例如，物聯網可以實現在裝配線上處理材料的設備的遠程訪問和操作。物聯網系統可以利用先進的機器人技術來加速裝配線操作、標準化組件創建、減少產品錯誤、減少產品浪費和自動化質量保證過程。

改進庫存管理

對工廠設備和流程的遠程監控可以生成數據，以便對采購和規劃有更深入的了解。通過對給定物料進行填充水平監控，物聯網系統可以在物料需要補充時通知員工。更重要的是，它可以在幾個月的時間里監測供應情況，以確定考慮到許多不同的因素，材料需要多久補充一次。當需要下達物料供應訂單時，可以主動向員工發出信號，降低不必要的成本，優化庫存采購。

如果設施內(或設施之間)有共享的設備，物聯網系統可以使用數據來建議移動設備的位置和時間。如果設施在周三上午遇到一種設備類型的高利用率，物聯網系統可以分析許多因素，并建議周二下午需要重新分配的設備數量和類型，以優化庫存使用和可用性。

此外，通過收集單個設備使用模式的數據，物聯網系統可以建議何時對設備進行預防性維護。與特定設備類型的緊密集成甚至可以使物聯網系統檢測設備中的錯誤，及早標記問題并報告錯誤的精確來源。這可以極大地節省時間，使工廠管理部門能夠更多地利用設備，提高設備操作人員的安全性。

改善工廠設施的維護

對于工廠創新來說，設施維護可能是一個被低估的領域。物聯網系統監控工廠設施內暖通空調系統的溫度、濕度和用電情況，可顯著節約成本和降低能耗。它還可以檢測異常，標記維護需求，并幫助管理設施。它還可以將安全措施納入其監測，幫助確保設施運營商安心。

提高員工安全

通過為減少設備缺陷、減少產品錯誤和更有效的過程管理創造機會，物聯網系統可以提高工廠的人身安全。如果工廠存在有害暴露，例如火災或氣體危害，物聯網系統可以傳輸關鍵系統信息和其他輔助數據，以確保員工知情和安全。

隨著COVID-19的全球范圍的普及，工廠員工的健康狀況以新的方式居于首位。物聯網系統還可以通過標記員工、檢測員工是否太接近來標記CoVD關注點，并將匿名員工數據映射為在疫情發生時進行更大的聯系人跟蹤工作。對于不可選擇標記單個員工的情況，物聯網系統還可以檢測到擁擠程度，并在封閉空間中有太多人時發出安全警告。

值得注意的是，工廠自動化帶來的問題與勞動力有關：工廠自動化程度的提高會導致工廠工作崗位減少嗎？很可能。然而，似乎更可能的是，隨著數字轉型的深化，制造業就業崗位描述將發生變化。這可以通過將工作從單調、重復和疲勞的任務轉移到過程管理或系統管理領域來提高員工的安全和滿意度，并將工作轉移到過程管理或系統管理領域，以監控正在執行重復任務的系統。時間將告訴我們未來制造業如何重新分配勞動力。

遵守合規措施

遠程監控工廠設施可以幫助確保可見和可訪問合規性KPI。通過盡早且經常地交流這些KPI，自動執行報告并標記問題，物聯網系統還可以幫助滿足合規性措施。物聯網系統不僅可以提高生產率，優化庫存，降低維護成本并提高員工安全性，還可以在多個方面加強合規性，并使組織可以創建以前無法訪問的新KPI。

所有這些物聯網用例都用于降低成本:財務、材料、法律、時間和社會成本。在這個不斷發展的物聯網時代，工廠自動化仍然很活躍，而且有充分的理由。通過圍繞流程生成有價值的數據，物聯網系統可以迅速成為實際的起點，以智能和可持續地改進流程。