云計算、人工智能、大數據和區塊鏈等信息技術，正在推動傳統供應鏈向智慧供應鏈轉型。2021年，云、人工智能和供應鏈將有哪些發展新趨勢？

在云計算方面，我們認為云技術將徹底改變賽事體驗。我們將看到，會有越來越多的現場賽事利用云技術為觀眾提供定制體驗。隨著東京夏季奧運會和溫網錦標賽等全球矚目的幾項重大活動陸續將在2021年舉辦，云技術將徹底改變以往的觀眾體驗。使用云技術，實時分析觀眾的興奮度，突出人們關注的焦點，增強廣告針對性，近乎實時的現場反饋和適度的觀眾互動，所有這些都是托管在強大的云平臺上。

多租戶云架構將成為新的黃金標準。使用多租戶云解決方案意味著企業能夠自動跟上最前沿的技術，不必擔心手動更新或者更換硬件。我們將進入擁有更多不確定性的新的一年，多租戶云解決方案將成為關鍵的技術之一，有助于企業保持敏捷性和創新，減少電子廢棄物，推動可持續發展。

在人工智能領域，人工智能將改變招聘過程。在2021年就業市場中，對企業而言，非常重要的是利用人工智能找到合適的求職者。利用人工智能，人力資源部門在招聘時將變得更加主動，使用數據來衡量招聘質量，確定求職者的文化契合度。自動篩選簡歷的智能篩選軟件、與求職者進行實時互動的招聘聊天機器人、幫助評估求職者適合度的數字化面試等創新模式，會在人力資源部門應用的越來越普遍。借助于能夠識別求職者特有素質的人工智能算法，減少錄用時的偏見，更客觀的做出錄用決策，人工智能將創造出更加多元化和包容性的工作環境。

此外，人工智能在醫護領域將越來越重要。在接下來的一年里，很多醫護領域將加速采用人工智能。通過把機器學習應用于實時全球數據集，醫護專業人員可以更準確地跟蹤員工和感染患者之間的聯系，實現準確診斷，利用預測分析來跟蹤個人防護設備（PPE），優化人力配置，開發更有效、更持久的疫苗。

再看供應鏈，它將迅速數字化。新冠疫情推動了數字化供應鏈在2021年的加速發展。雖然以往供應鏈行業是從效率和成本的角度來看待數字化轉型，但現在更關注的是敏捷性和彈性。而這正是數字技術的用武之地。涉及多家企業的數字化供應鏈能夠實現更好的端到端可見性、更好的預測分析以及更好和更智能的自動化。企業可以根據市場需求定制并靈活的調整其供應鏈，更好地發揮其生態系統合作伙伴的作用。這些數字工具涉及的范圍很廣，包括人工智能、增強現實和機器人過程自動化等，并有望將早期的承諾轉變為有影響力的價值主張。

人工智能將是實時供需匹配的關鍵所在。2020年出現了意想不到的供應鏈中斷問題，這表明管理實時供需匹配和預測已不再是人類能夠獨自承擔的任務。指望供應鏈從業者能預測出哪個國家的市場何時會突然關閉，哪個國家的市場何時開放，還能預料到材料和成本的波動，尤其是在政府對交通和旅行的限制迅速變化的情況下——這些都是不太現實的。2021年，供應鏈管理者會加速采用人工智能，讓員工們有更好的體驗，針對不斷變化的市場狀況提供智慧見解，使他們能夠實時準確地預測供需。