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“人臉識別”正式立法,AI企業何去何從?

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2020-12-04
[ 導讀 ]   近日,《天津市社會信用條例》12月1日表決通過,自2021年1月1日起施行。而在《條例》第十六條則規定,市場信用信息提供單位采集自然人信息的,應當經本人同意并約定用途,法律、行政法規另有規定的除外。市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規規定禁止采集的其他個人信息。據此,企事業單位、行業協會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。該法…

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  近日,《天津市社會信用條例》12月1日表決通過,自2021年1月1日起施行。

  而在《條例》第十六條則規定,市場信用信息提供單位采集自然人信息的,應當經本人同意并約定用途,法律、行政法規另有規定的除外。市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規規定禁止采集的其他個人信息。據此,企事業單位、行業協會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。

  該法案的通過,為當前從事“人臉識別”的企業,再次敲響了“警鐘”——如果他們在未經他人的許可下,私自采集他人個人信息,將違反相關規定。

  簡單點說,企業如果隨意采集個人信息,那么其將擔負法律責任。

  而天津此次立法,也將為其他省市的立法提供了基礎。不難想象,未來國內將陸續出臺相關政策及內容,而從事人臉識別的企業,也將迎來更為坎坷的道路。

   AI企業再遇“攔路虎”

  隨著AI時代的到來,“刷臉”已經成為國內科技的關注點,大量企業紛紛布局其中,而在這一波浪潮中,商湯、曠視、云從、依圖成為其中發展最為迅猛的企業;與此同時,安防巨頭海康威視、大華、科達、宇視等企業也基于安防的需求,不斷深挖人臉識別這一領域。

  此外,互聯網企業阿里巴巴、百度、騰訊等企業也沒放棄這一市場,不斷推出相關算法,從而實現對這市場的布局。

  對于他們而言,安防,是人臉識別最佳的落地場景——在前幾年的宣傳中,抓捕在逃人員成為這類企業宣傳重點,而公安用戶的嘉獎,更是對他們的肯定與認可。

  但值得注意的是,公安用戶是出于公共安全的要求,才部署大量視頻監控。

  而隨著人臉識別技術的發展,大量企業也開始布局其中——任何一家企業,都強制要求用戶提供個人大量信息,在他們的認知里,通過“人臉識別”技術,可以有效加快對個人信息的認證。

  但對于某些不法企業來說,他們考慮的是如何販賣自己收集的用戶信息——11月28日,黑龍江省雞西市雞東縣公安局破獲騙取老年人個人信息用于販賣的案件;11月19日,經濟觀察報記者在某“數據交流群”里發現,群中充斥著其它大量販賣個人信息的消息,內容包含個人所有數據,價格低至0.4元/條……大量的個人信息面臨著泄露的風險。

  而對于AI企業來說,他們也需要大量人員信息——為了更好的讓AI識別技術應用在行業里,必須讓AI通過畫面進行識別,而現實中的照片,成為最好的“口糧”,但這些照片,則是用戶的個人隱私內容。

  對于這些照片的來源,某安防企業CEO表示,為了更好的讓人臉識別應用在實際環境中,大部分監控攝像機是在當地政府的允許下搭載在規定的區域,而路過的車輛或人員,則會作為數據存儲在后端。同時,他表示:“這些數據并不是一次性內容,在未來其他算法上,也會使用這一數據。

  而天津本次立法,則直接影響AI企業的數據獲取——該企業CEO直接說道:“如果不讓我們采集數據,那么我們將無法讓AI在實際環境中進行自主學習,這將導致后期算法的準確性全面下降。”

  無孔不入的數據收集

  “沒有哪一家企業敢說自己的數據來源完全符合法律法規。”一位不愿透露姓名的技術總監說道,他表示。“其實很多企業在一開始的時候,會從各類視頻網站中下載視頻或圖片數據進行測試。隨著算法的成熟,后期則會把監控設備應用在實際場景中,這些場景所收集的數據對于企業來說是‘免費’的,而這些數據并不會刪除。”

  同時他說道:“這是行業的默認規則,你不做,其他人也會做。”

  而對于第三方企業來說,數據來源也值得考慮——在國內,民眾對自己是否被拍攝并不會引以為然,他們所考慮的僅僅是“是否可以更為快捷的輔助個人工作或生活”。在這一過程中還有一個重點問題是,人們并不會知道自己是否被其他設備拍攝——由于政府基于公共安全的問題而大量建設監控后,人們無法分辨出哪些是政府項目,哪些是企業私自建設內容。

  此外,互聯網企業也成為其中的“幫兇”——“我以前的企業曾做過這些事情。”某APP開發項目總監如實說道,對于他們來說,出售用戶資料并不是因為企業從事這一方面,而是為了讓企業活下去。

  “由于初創企業的資金問題,出售用戶資料成為他們收入之一。而對于具有一定規模的企業來說,這部分收入并不算多,他們也就不屑于去做。”該總監說道。

  而對于用戶是否知情方面,該程序員表示:“通常情況下,我們會把這個寫入‘許可協議’中,但用戶是否仔細查看,我們就不知道了。”隨后他說道,“如果不答應,我們也不會免費提供軟件的使用權。”

  對于數據的流向,該總監回答道:“這類數據屬于核心數據,通常是由企業領導或高層管理,但對于其他內部人員來說,通過技術手段進行獲取并不難。”

   AI企業,何去何從?

  在條例的限制下,AI企業將無法獲取“免費”的信息,那么其必然需要把“訓練”交由第三方企業進行學習——但這筆費用并不低廉,而且會面臨著核心算法數據泄露的問題。

  與此同時,這類第三方企業也面臨著同樣的難題——數據來源是否“正常”,“如果我們采取一段視頻,我們是否需要與每一個出現在畫面中的消費者簽訂合同?”某第三方平臺說道。

  但值得注意的是,如果這一法案得到普及,那么對于AI企業來說,其技術測試流程必然改變——“如果只能讓公安或其他G端用戶采集人員面部信息,那么后期我們測試必須備案,同時數據也交由他們管理,這對于企業的發展來說有一定的影響。”某AI企業CEO最后說道。

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