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服務機器人對零售業認知的變化

技術研究
人工智能實驗室
2020-11-16
[ 導讀 ]   服務機器人“攻占”零售業的努力,從來沒有停止。多年以前,就有大批能與顧客交流、提供簡單導航服務的廳堂機器人入駐各類商業體。近幾年,以提供貨架商品信息掃描服務為代表的功能性機器人,又開始嶄露頭角。這一發展演變的背后,是服務機器人對零售業認知的變化。起初,出于數字化轉型的壓力,零售門店決定嘗試“能說會道”的機器人,希望通過其與顧客的互動,激發更多的消費。但最終,這類服務機器人的性價比不及預期,無法讓以…

服務機器人“攻占”零售業的努力,從來沒有停止。

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多年以前,就有大批能與顧客交流、提供簡單導航服務的廳堂機器人入駐各類商業體。近幾年,以提供貨架商品信息掃描服務為代表的功能性機器人,又開始嶄露頭角。

這一發展演變的背后,是服務機器人對零售業認知的變化。

起初,出于數字化轉型的壓力,零售門店決定嘗試“能說會道”的機器人,希望通過其與顧客的互動,激發更多的消費。但最終,這類服務機器人的性價比不及預期,無法讓以務實著稱的零售業滿意。于是,更多的商用服務機器人企業,開始了對更具功能性產品的打磨。以SimbeRobotics、BossaNovaRobotics和科沃斯商用機器人為代表的機器人企業開始明白一個道理:零售業對收益的需求,決定了其只看重能解決實際問題的科技產品。

更何況,零售業長期存在著許多痛點,只是在自動化技術成熟前,難以務實地解決。這其中最典型的,或許要數消費者拉新留存和商品管理。具體來說,就是如何提升消費者數量和留存率、及時注意物品何時缺貨、商品擺放是否與品牌方需求一致、商品與價格標簽是否匹配等。

近期剛剛問世的新一代庫存管理機器人Tally3.0,就是嘗試在商品管理領域開疆拓土。它可以在雜貨店的過道中徘徊,監控商品并檢測放錯位置的物品。通過使用機器人自動執行這一任務,商家可以獲得更準確、更接近實時的貨架庫存信息,從而做出更優的方案。2020年推出了3款與零售有關的機器人產品及解決方案,分別是具備運營、活動、拉新等功能的大屏營銷機器人、具備圖片識別能力的貨架巡檢機器人、通過RFID實現無人化盤貨的自動盤點機器人。這種全線布局,在耕耘零售業的服務機器人品牌中并不多見。這或許源于其在零售領域足夠堅持,讓零售業客戶更支持它的發展變革,也對它的解決方案更有信心。畢竟,科沃斯商用經歷了完整的從交互類廳堂機器人,到功能性零售機器人的進化過程。

從行業的角度看,零售業已經積極響應了服務機器人的務實改變。BrainCorp的數據顯示,今年一季度,僅僅在美國,零售商使用機器人的中位數就比去年同期增長了13.8%,第二季度更是增長了24%。物流咨詢公司MWPVL國際稱,使用用于揀貨場景的機器人Kiva,幫助亞馬遜每發送一件商品節省21.3美分、48%的成本。

這一切,還僅僅是開始。

零售業太過龐雜,需要被理解的需求有很多。對服務機器人行業而言,還有大量的商業價值可以挖掘。例如沃爾瑪不久前就宣布,在全美600家山姆俱樂部部署372臺拖地機器人。因為高效的清潔雖然不是萬眾矚目的業務環節,但對降本增效和提升消費者購物體驗,無疑同樣具有直接的意義。

有一點是毋庸置疑的:服務機器人只有持續按需變革,才能讓零售業相信機器人可以重塑零售,并在未來帶來巨大的經濟效益。科沃斯商用的經歷對其他商用服務機器人廠商或許是一種啟示:零售業愿意理解和支持那些持續鎖定自己痛點的服務商,因為只有相互理解才能相互扶持,并最終實現更偉大的利益。

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