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5G車聯網技術驅動自動駕駛智慧化變革之路

業界動態
智能制造網
2020-10-10
[ 導讀 ]   2020年是中國5G商用發展的關鍵期,5G生態建設、網絡部署、人才培養、行業應用等都已開啟新的篇章。隨著汽車產業新四化的深入發展,在搶占產業制高點的訴求下,傳統整車企業、零部件供應商、互聯網巨頭等紛紛在智能網聯汽車領域布局,車聯網相關硬件、軟件、系統等研發和制造也趨于火熱。基于車聯網,車與車之間、車與道路之間、車與人之間,以及車與遠端網絡之間可以實現高效通信。有了這樣強大的通訊能力,無人駕駛汽車將…

2020年是中國5G商用發展的關鍵期,5G生態建設、網絡部署、人才培養、行業應用等都已開啟新的篇章。隨著汽車產業新四化的深入發展,在搶占產業制高點的訴求下,傳統整車企業、零部件供應商、互聯網巨頭等紛紛在智能網聯汽車領域布局,車聯網相關硬件、軟件、系統等研發和制造也趨于火熱。

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基于車聯網,車與車之間、車與道路之間、車與人之間,以及車與遠端網絡之間可以實現高效通信。有了這樣強大的通訊能力,無人駕駛汽車將變得更加智能。毋庸置疑,5G車聯網已經成為實現車路協同和自動駕駛的重要條件。

在自動駕駛過程中,車輛的傳感器從監測路況信息到命令車輛大腦做出反應的時間越短,自動駕駛的安全性就會更高,這要求通信網絡具有海量連接、高可靠性、低時延的特點。在5G環境下,交通管控平臺可以實現在很短的時間里給汽車下達指令。

從城市整體交通來考量可以發現,智能網聯對主要依靠互聯網數據的城市大腦可實現深度融合,其關鍵性、重要性不言而喻。有業內人士指出,今后的智能網聯會和城市全局城市大腦進行深入融合,多元化智能網聯產生的數據將更好服務于城市交通大腦,和交通互聯網數據有深度融合,以此更好地呈現像車流分析、OD分析出的結果。

當然,在汽車智能化、網聯化、電動化和共享化趨勢中,軟件的地位同樣不容忽視。無論是新能源汽車的電池管理和能量控制,還是智能座艙與自動駕駛等智能網聯領域的功能,都需要依靠軟件來驅動和運行。在整車價值體系中,自動駕駛相關軟件的占比也迅速提升。

近期各地車聯網的試點示范和先導區項目建設,主要聚焦驗證測試基于LTE-V2X的安全類和效率類業務。隨著運營商5G網絡建設速度加快,基于5G網絡的創新車聯網信息娛樂服務類業務也在驗證中,全景合成、車載AR/VR視頻通話、車載高清視頻監控等應用也加快融合落地。

今年7月,3GPP宣布Rel-16版本凍結,第一次完成了基于5G框架下的5G V2X標準。如果說Rel-14 LTE V2X的重點是基礎安全應用,5G V2X則充分利用了5G大帶寬、低時延、高可靠性的特性,提升車輛之間的感知能力,進而重點支持自動駕駛技術,5G相關通信技術無疑為自動駕駛落地創造了必要條件。

具體來講,未來,無人駕駛車輛需要通過網絡實時傳輸汽車導航信息、位置信息以及汽車各個傳感器的數據,到云端或其他車輛終端。每輛車每秒可達1GB數據量,以便實時掌握車輛運行狀態和駕駛行為狀態,現有的4G網絡很難滿足這樣的要求,需要5G網絡提供支撐。

當然,想要實現L4、L5級自動駕駛落地,還需要一定的時間。根據美國斯坦福大學預測,L4高級別自動駕駛將在2020~2025年真正實現,率先應用在卡車、共享出租車等專用車輛。對私家車而言,L4級自動駕駛預計在2030年左右的節點實現,而L5的自動駕駛至少要等到2035年后。

我們正處在一個振奮人心、充滿機遇的科技時代。5G、物聯網、人工智能、邊緣計算等前沿技術的快速融合與迭代,不僅推動著基礎理論科學的實踐應用,而且加速著傳統汽車產業的變革與升級。未來汽車產業的光明前景,有待業內人士共同去開拓和創造。



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