當今世界正圍繞著科技發展。隨著世界的發展，人們可以看到人們對技術的依賴性越來越高。尤其是在組織和企業中，從長遠來看，基礎設施、服務和商業模式的轉型被視為一項勢在必行的決定。物聯網（IoT）是其中一種技術，已成為工業設置中的領先者和可能的變革者。專家認為，物聯網是重新定義工業4.0的驅動力。通過將IoT與人工智能相集成，從而形成一個稱為AIoT的高潮，將重新定義企業之間的改革。Gartner的一份報告指出，到2022年，超過80％的企業將通過IoT部署AI。

AIoT為改善業務模型、提高效率、滿足不斷增長的需求以及提供更好的客戶體驗提供了平臺。雖然IoT被標記為AIoT中所有操作的脊髓，但專家們已將AI視為IoT的大腦，從而控制了所有操作。

AIoT如何運作？

AIoT是人工智能（AI）和物聯網的獨特組合。物聯網具有由云計算控制的傳感器數據或遙測數據。遙測數據被發送到云，在那里存儲了大型數據集和見解。因此，存儲、連接性和計算構成物聯網的基礎，并收集大量數據集，將其存儲在可擴展的存儲系統中，處理大數據以提供見解，使用此分析進行豐富的可視化，并使用由大數據分析是物聯網的功能。JuniperResearch的一份報告指出，物聯網連接設備到2020年將增長兩倍，達到近380億臺。

人工智能在物聯網中的集成，增加了處理和糾正系統中漏洞或差距的另一種功能。人工智能使用遙測數據仔細檢查模式，識別出在自動化過程中受阻的差距，然后開始采取行動，從而在過程中實現自我修復。

因此，與只對系統中的缺口作出反應的物聯網不同，AIoT分析遙測數據的模式，對其進行擴充，并生成一個能夠檢測故障并自我修復的解決方案。

制造與AIoT

從傳統的生產模式到支持全自動化工廠的數字化制造過程已經發生了轉變。世界經濟論壇（WorldEconomicForum）的一份報告指出，已有1000多家工廠與AIoT一起走上轉型之路，專家觀察到，AIoT提高了產量，實現了大規模定制，并確保能夠為商業模式的高效運行創造利潤。

內置在工廠設備中的傳感器，如遠程傳感器和智能儀表，收集遙測數據。使用AIot安裝這些設備，有助于分析數據和識別工廠和工廠生產模型中的差距，從而糾正問題，而無需依賴外部來源。這種方法保證了更快的產品交付到市場，高效的生產，增加了業務自動化，提高了業務敏捷性，增強了客戶體驗。

通過分析遙測數據，可以了解客戶服務和體驗、需要解決的差距以及彌補這些差距所需的策略。此外，與傳統的生產模式不同，利用AIoT，生產人員可以獲得決策支持的信息，這些信息必須提供以確保智能生產。

汽車工業與AIoT

智能汽車的大肆宣傳使用了物聯網等技術，其中傳感器被嵌入用于收集數據、存儲數據并將其與各種設備連接。當汽車的數據被自動控制的時候，汽車的速度也會被自動控制。麥肯錫洞察公司的一份報告指出，到2030年，15%的汽車將實現自主，并將使用物聯網等技術。

農業與AIoT

在農業中，識別氣候條件、監測作物和識別害蟲是提高產量的必要條件。在AIoT的幫助下，將在收集數據的農業工廠中部署一個公式，通過監測作物來識別導致作物枯萎和損壞的任何病蟲害或缺陷。如果收集到的數據表明作物受到任何類型的損害，則可以相應地調整公式。隨著AIoT的使用，這些配方將確保作物高產。

醫療與AIoT

醫療保健已經在部署機器人技術和人工智能，以確保向患者提供更好的醫療服務。通過將AIoT集成到手術機器人中，機器人不僅能夠識別與手術相關的問題，而且人工智能還將使它們能夠分析遙測數據，并在精細的手術中利用它。

在醫療保健的其他領域，AIoT將有助于連接不同的醫療設備，評估患者的健康數據，并在此基礎上發現任何疾病的模式。

因此，AIoT在所有部門的使用被視為AIoT的革命性變革。如果進行戰略性部署，組織可以利用AIoT實現經濟高效的運營。