霧計算怎么應對物聯網的挑戰?
據研究,到2025年,全球霧計算市場價值預計將達到75367萬美元。
隨著數以百萬計的物聯網設備的激增,海量數據正以快速的速度生成。隨著數據爆炸式增長,云存儲在數據計算、存儲和管理方面變得越來越緊張。云服務器可能需要時間來處理數據,因為它作為一個集中的大型機來存儲和計算數據,并且通常位于遠離物聯網端點的地方。這就導致了霧計算的出現——承擔起云計算服務的重擔。
霧計算的介紹
霧計算是一種分散的計算結構,它將處理、存儲和智能控制帶到數據設備附近。這種靈活的結構將云計算服務擴展到網絡的邊緣。因此,縮短了網絡間的距離,提高了效率,并減少了將數據傳輸到云端進行處理、分析和存儲所需的數據量。
霧計算是如何工作的?
霧計算在時間敏感、需要實時響應(如數據采集和預處理、短期數據存儲需求、狀態監測和基于規則的決策)的關鍵物聯網應用中效果最佳。霧計算啟用設備的目標是分析時間關鍵型數據,如設備狀態、故障警報、警報狀態等。這將最大限度地減少延遲,提高效率,并防止重大損壞。
霧計算如何解決物聯網挑戰
1、延遲限制
霧(計算)在終端用戶附近執行所有時間敏感動作,滿足物聯網應用的延遲限制。
2、網絡帶寬限制
霧計算支持基于應用程序需求、可用網絡和計算資源的數據處理。這減少了需要傳輸到云端的數據量,最終節省了網絡帶寬。
3、不間斷服務
霧計算可以獨立運行,并確保服務不間斷,即使網絡連接到云端的波動也是如此。
4、物聯網安全挑戰
霧計算充當資源受限設備的代理,以更新這些設備的軟件或安全憑據。它們還可以監視附近設備的安全狀態。
5、霧計算在物聯網中的應用
在需要大量數據的情況下,將大量的數據發送到云計算是不可行的,在這種情況下,需要大量的數據進行來回處理。有幾個物聯網應用中,霧計算可以發揮重要作用。其中包括:
1)智能家居
智能家居由連接的各種設備和傳感器組成。然而,這些設備有不同的平臺,因此很難集成。霧計算提供了一個統一的接口來集成所有不同的獨立設備,并為智能家居應用程序提供靈活的資源,以實現存儲、實時處理和低延遲。
2)醫療活動跟蹤
霧計算提供實時處理和事件響應,這在醫療保健中至關重要。此外,它還解決了與網絡連接和從云端進行遠程存儲、處理和醫療記錄檢索所需的流量有關的問題。
霧計算的主要優勢
與云計算相比,霧計算提供了幾個好處。
霧計算網絡中的數據存儲將減少數據傳輸延遲
霧計算可以快速處理和分析工業物聯網應用的數據,如智能電網、智能城市等。
提供終端設備和云計算服務器之間所需的交互
全球分布式網絡有助于最小化停機時間
支持實時服務的能力并減少了延遲
霧計算是在大量智能物聯網設備之間提供高效、有效和可管理通信的關鍵促成因素。由于其低延遲、安全性、位置感知、多服務器節點、實時連接性和移動性等特點,為未來工業物聯網自動化提供了解決方案。
霧計算與物聯網的融合將為不同的物聯網解決方案帶來諸多益處。
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