不同于北方的地理條件，南方多山、耕地分散的情況注定很多地方的農作物無法進行大面積機械化作物。因此，作為一個土生土長的南方人，在小編的記憶中，一種農作物從播種前的土地修整直至收割之后再進行下一輪播種的過程中全部人工完成。

　　而如今再提到農作物耕種，早已不在局限于機械化，更多的是智能化耕種，農作物生產全程實現無人自主作業，包括耕整、種植、田間管理，收獲以及各環節，同時每個環節的監測以及智能化決策。以水稻為例：

　　 具有主從導航功能的無人駕駛拖拉機牽引旋耕機對地塊進行耕整作業；

       水稻播種可以采用無人駕駛水稻旱直播機完成；

       施肥可以采用無人直升機完成；

       施藥可以采用無人駕駛高地隙噴霧劑完成；

       除草可以采用智能除草機完成；

　　水稻收割則可以基于北斗衛星定位系統、通過無線自組網絡連接的無人駕駛收割機與無人駕駛卸糧車協同完成。

　　相比以前純人工耕種時期，目前無人農場的水稻理論畝產量為558.6公斤。這一巨大的產量差異，也讓人看到的了無人農場的希望。

　　那么什么是無人農場？它有哪些特點？

　　無人農場：智能化決策和無人化作業并行

　　所謂無人農場，是現代農業建設的最重要內容之一，主要包括農作物生產全程無人自主作業、作業環節自主完成和農作物生長全程自動監控。在人工不進入或少進入的情況下，依托物聯網、大數據、人工智能、5G、機器人等新一代信息技術，能夠通過對農業生產資源、環境、種養對象、裝備等各要素的在線化、數據化，實現對種植養殖對象的精準化管理、生產過程的智能化決策和無人化作業。最終達到完全實現智能決策和精準作業，大幅度降低農業生產成本，實現增產增收、保護生態環境，促進農業可持續性發展。

　　無人農場是實現智慧農業的一種途徑，其特點也異常突出，包括耕種管收生產環節全覆蓋，機庫田間轉移作業全自動，自動避障異況停車保安全，作物生產過程實時全監控，智能決策精準作業全無人等五大特點。

　　無人農場：大范圍推廣是目的，困難與挑戰不斷

　　無人農場的實現，仍需靠生物技術、智能農機和信息技術三大技術共同推進，在智能農機及信息技術方面，目前主要依托北斗導航定位系統和5G通信系統，前者提供精準定位，后者實時傳輸大量信息。

　　"預計5年后進入推廣階段，10年后加快推廣速度。"

　　這是中國工程院院士、華南農業大學教授羅錫文對于我國無人農場發展的預測。

　　但是對于無人農場的大范圍推廣仍然面臨著不少的問題與挑戰：

　　1、人才短缺，從業者知識文化水平不高：農業從業者人員年齡較大，新技術人才較少，接受新科技的時間較長，市場培育時間較長。因此，培養一大批農村的農機手，也就是基層農機技術人員來指導農民操作，是很關鍵的一環。

　　2、設備及軟件成本高：設備或軟件價格較高，平均每畝大約幾百到幾千不等，而產品銷售沒有議價權，實際收益沒有顯性變化。

　　3、傳感器精度不準，數據獲取難：農業數字化程度低，獲取數據較難，同時，傳感器采集數據少，精度不準，且還不穩定。

　　4、核心技術缺乏，實用性不強：核心設備及傳感器來源于國外，中國大部分核心技術仍處在實驗室階段，應用性不強。

　　5、實際環境應用少，資金支持力度有限：智慧農業相關技術主要應用于幾百米以上的耕地，而此類耕地數量較少，且實現全面數字化需要大量資金支持，目前，資金支持力度有限。

　　從無人農場說起，看智慧農業的發展

　　說到底，無人農場只是智慧農業的切入點，隨著技術的發展，最終要實現的是智慧農業的普及。

　　"十三五"期間，農業農村部在全國9個省市開展農業物聯網工程區域試點，形成了426項節本增效農業物聯網產品技術和應用模式。圍繞設施溫室智能化管理的需求，自主研制出了一批設施農業作物環境信息傳感器、多回路智能控制器、節水灌溉控制器、水肥一體化等技術產品，對提高我國溫室智能化管理水平發揮了重要作用。

　　我國精準農業關鍵技術取得重要突破，建立了天空地一體化的作物氮素快速信息獲取技術體現，可實現省域、縣域、農場、田塊不同空間尺度和作物不同生育時期時間尺度的作物氮素營養監測；研制的基于北斗自動導航與測控技術的農業機械，在花生、油菜、水稻、小麥、玉米、棉花等作物的種植中發揮了重要的作用，研制的農機深松作業監測系統解決了作業面積和質量人工核查難的問題，得到大面積應用。

　　結語

　　在物聯網等一系列的技術開始普及的情況下，智慧農業應運而生。一組關于我國智慧農業市場規模的數據如下：

　　截止至2018年中國智慧農業潛在市場規模突破200億元，達到了203.06億元。據預測，到2020年中國智慧農業潛在市場規模將達到267.61億元，2015-2020年復合增長率達14.3%。

　　在這個巨大的市場面前，我們面臨的耕地、淡水等資源相對緊張，農業規模化、集約化程度偏低，保障糧食安全、推進農業現代化和高質量發展，答案或許也更應該從科技手段中去尋找。

　　在此背景下，作為一個農業大國，近些年來我國對智慧農業的政策扶持力度也逐步加大，涉及數字農業試點，加快物聯網、人工智能、區塊鏈等技術的集成應用等，但總體上我國智慧農業目前仍處在初級階段，距離智慧農業的成熟和蓬勃發展仍需要很長一段時間。