中國農業「新基建」:麥飛近地空可視化農情圖譜
數字化、智能化、場景化......智慧農業領域大有可為。
在上世紀八十年代,中國許多鄉村的務農方式還是依靠面朝黃土背朝天的人工勞作。祖祖輩輩口傳心授務農經驗,但收成如何仍要看天吃飯。然而三四十年后的今天,中國農業正朝著規模化、集約化、現代化轉型。要想讓傳統農人轉化為新農人,不僅需要天時地利,還需要有人引導,培訓,傳輸更多數字化知識和理念。
“新基建”是2020年改革發展的關鍵詞。在新基建的影響下,數字經濟是每個行業都無法避開的。而對于中國這個農業大國來說,新基建的逐步推動將極大影響未來農業形態的走向。數字化、智能化、場景化......智慧農業領域大有可為。
農業轉折年,邁進4.0時代
如果說農業1.0是以體力勞動為主的小農經濟時代,農業2.0是機械化生產為主、適度經營的“種植大戶”時代,那么我們目前所處的,已經發展成熟的農業3.0,就是以現代農業技術為主要特征的農工商一體化發展時代。
在農業3.0時代,以互聯網為媒介,將網絡科技深度融于農資流通、土壤及環境管理、農作物種植管理、農業技術服務、農產品運輸銷售等各個環節,實現農業的智能化、精準化、定制化以及程序化。在整個農業生產過程中,以單項信息技術的應用為主,但當這些信息技術趨于成熟后,就將邁進綜合集成應用階段,實現農業信息技術的全面融合創新。也就是說,融合互聯網高度智能化的種植管理階段——農業4.0時代,即將到來。
在農業4.0時代,信息技術集成并不僅僅作用于生產端,還會串聯起了農業生產的產前、產中、產后,甚至實現了對用戶和市場的綜合集成。農業系統能夠根據產業特點,通過若干相關技術的靈活組合,同時作用于農業生產的不同環節,建立有效的智能反饋,實現全行業、全環節、全要素的應用。農業將迎來全面智能化的時代,從前農民種地靠經驗,“憑感覺”給莊稼施肥、灌溉、打藥。而4.0時代,原有的經驗化農業生產變成了可測量、可視化、科學化的模式,新農人可以輕松且高效地掌握生產工具,不再需要“看天吃飯”,生產效率也會大幅度提升。
但就目前而言,農業4.0仍是一個新興事物,我國目前還處在“概念界定,內容豐富,示范工程設計”階段。農業4.0的發展,以互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能技術為關鍵基礎,最顯著的特點就是全面數字化。這是對現代信息技術的高度集成,初期投資大,長期風險低。因此,要讓構想走進現實,天時地利人和,缺一不可。
2018年國家提出鄉村振興的大戰略,按照規劃,2020年又提出數字農業農村發展規劃,國家級農業戰略正式起步,到2035年,我國要基本實現農業現代化,到2050年將全面實現農業現代化。與此同時,數據服務平臺、機器視覺、光譜感知、多源信息融合、智能化農業機械等高新技術逐一落地,并成熟應用,對于農業數字化轉型、融合提供了堅實的基礎。因此,2020年對于農業發展來說是一個轉折點,也是另一個時代的起點。中國農業并不缺少技術,缺少的是將技術切入到生產環節當中的有效模式。天時地利已有,獨缺“人和”,不少企業發力于此,試圖通過服務落地技術,簡單來講,就是將單一的技術生產發展為全面的技術服務。
服務帶技術落地,平臺助快速升級
要想讓一個人接受新鮮事物,就得讓他看到新事物能為自己帶來多大的價值。如果在這個過程中,還能擁有良好的體驗,那便可以事半功倍。這就是麥飛的業務邏輯。
“首先,通過服務的形式給農場主帶來價值,然后讓他在整個合作過程當中逐漸認識到,你的服務對他未來的整體發展狀況和提升力度是有很大幫助的。一定要用曲線救國的方式,不能直沖沖把技術直接塞進農業場景當中。自己認為這個東西很牛,就覺得農業市場會接受它。這個邏輯是行不通的。”麥飛聯合創始人兼CEO宮華澤博士說道。他認為,目前針對中國農業的生產技術與環境,以服務的方式帶技術下沉是非常適合的。
在麥飛的農情服務體系中,較為引人矚目的是近地空可視化農情圖譜,也是近年來麥飛的主要研究方向。可視化農情圖譜基于麥飛獨有領先的視覺光譜技術,簡單理解就是,通過技術工具,將人眼看得見和看不見的所有農作物信息抓取、分析、處理的一種方式。
把這個技術放到農業場景中來解釋,“我們可以對種植土壤、周邊水資源、農作物本身在不同關鍵生長階段的生理參數等信息,進行快速收集并呈現處理結果,從而了解到土壤的性質、水體的質量、地形的特征,以及農作物在不同生長階段長勢如何,缺少哪些微量元素,病蟲害程度等。即便是遇到天災,也能快速鎖定損失區域,制定解決方案,估算產量。”
“近地空”是麥飛為完全貼合于農業生產場景,首次提出的概念。
“在遙感技術領域,麥飛自己有一個‘尺度’概念,我們把衛星遙感這種叫做‘航天的尺度’,在距離地面大概一兩百米的飛行高度以內,叫‘近地空’。”宮華澤解釋道。
以往做農業監測時,多是利用衛星遙感技術來監測農田,因此是基于衛星數據來監測種植規模、作物長勢。但衛星是依賴于飛行軌跡跟軌道控制的,有自己的運行周期,一般也是在距地四五百公里的高空上面做分析。因此,它對于地面的空間分辨率,整個運轉周期都有一定的限制。而另一邊,農業種植在不同的種植帶也是有不同的種植周期和生長節奏的。
兩者在時間性、地域性上會有一定的匹配度,但無法制定成標準化的方案或一套技術體系,來適用于中國農業所有的種植情況。此外,衛星遙感的數據源成本較高,還無法讓整個農業生產的主要客戶群體接受,只有已成規模化的種植群體才能夠負擔。
正是基于這些痛點,麥飛推出了近地空可視化農情圖譜。參考傳統農業種植的工作場景,農場主可通過麥飛的手持設備指導智能監測終端對農田進行分區采樣,精細化監測。當然,近地空可視化農情圖譜只是麥飛農情服務體系的一環,其中還包含測土配方、精準灌溉、精準追肥、察打一體等技術服務。
“利用我們的整個基礎解決方案,無論是規模化種植,還是小型化種植,任何一塊農田都可以進行近距離的數據抓取,并且把田間的各種現象通過我們的算法分析出來,繪制成清晰明了的圖譜數據。”宮華澤還補充道,將最核心的幾項服務內容打包融合,面向整個中國農業推出一套“近地空可視化農情圖譜”解決方案,是今年麥飛的主要業務方向。
而業務的推廣方式有兩種:一是提供軟硬件一體解決方案,主要面向一些規模化的農場、農業公司或是有農產品監控需求的B端互聯網公司;二是提供監測服務,客戶只需為監測結果買單。從長期成本上來說,年復一年的農業生產場景更適合前者,而后者單次花費較少,適合作為展示報告用來應急。麥飛靈活的業務服務方式,可以有效地滿足不同客戶需求。
“圍繞用戶需求,通過技術切入落地場景,以服務形式滲透,在農業生產周期中能夠呈現出指數級增速,最終讓數字化技術在農業發展中切實發揮巨大威力。”麥飛,已經找到了打通“人和”的那步棋。
新農時代與未來農產品
目前,國內依舊存在農業供給端與消費端不平衡的矛盾。在供給端,人地緊張、生產方式革新緩慢,會阻礙甚至降低農業生產力;在消費端,隨著消費意識升級,人們對于食品健康、品質差異、保鮮程度、整個物流配送的速度等方面要求越來越高。也就是說,要將整個農業的基礎種植與整個社會發展的先進程度,消費意識標準,或者是技術領先程度完全結合在一起,才能達到供需平衡的狀態。
“2020年1月21號,國家發布了數字農業農村的發展規劃,這是我們國家第一次從政府層級提出第一產業的數字化升級,這個是一個非常明顯的風向標。”宮華澤認為,從2019年到2025年將是數字農業發展第一階段,整個中國農業會邁入到一個新農時代,即從原來的穩產、高產轉向優產。
為此,麥飛選擇跟很多巨頭企業合作,加速落實數字化農業技術,拓展更多智慧農業應用場景。例如聯合京東組建智慧農業共同體,幫助對方管理農場設施,為所有農產品的生長過程建立數字化檔案,京東平臺基于這樣的數據化檔案,能夠對整個產品進行分析,并進行后續的流通銷售工作。麥飛還與百度共同深耕AI+智慧農業,參與海爾工業物聯網的搭建。“這些企業要想做下沉市場,必然繞不開農業基礎性生態。把我們技術跟他原有體系的優勢結合在一起,這是一種雙贏。”
與此同時,麥飛也與政府部門開展密切合作,根據當地的地域特色種植農產品,把控生產過程,為農產品的環保健康、生產環境等優勢做數據背書,幫助其在消費場景當中擁有溢價的可能。而這個溢價會直接反哺到種植區的農戶身上,對于整個種植過程會形成一個良性的價值循環。
2019年麥飛完成了數字農業示范農場“5+1”戰略布局,分別位于吉林、遼寧、湖北、江蘇、海南,以及加拿大蒙特利爾,旨在打造數字農業示范農場體系。2020年下半年,基于數字農業技術應用經驗及運營模式升級,麥飛還將推出針對農業服務的工具化平臺,以便讓用戶以更少的精力,更有序地把整個農業生產和服務過程管理起來。
同時,這種數字化檔案也是農產的“未來賬本”,有利于用戶未來快速升級務農技術,獲取更多的農產價值。并且也將向同行業部分開放數據化農業服務平臺,共同推進數字農業發展進程。
此外,受政策鼓勵返鄉創業的推動,有相當一部分進城打工者離開大城市,進入中小城市或者返回家鄉,尋找就業機會或者自主創業。由此,國內農業也會迎來更多高素質的、高學歷的優質農業人才。
“中國現在大概有6億農民,將來城鎮化率達到70%以上,也會有4億農民,因此要讓真心務農、決心在農村干一番事業的新型職業農民職業化,成為高素質的、高收入的、高學歷的農業從業者,這意味著我們的農業職業教育需要與農業生產實現更有效的銜接,培養更職業化、更優質的農業人才。”宮華澤認為,隨著中國農業轉型加快,未來的職業農民將具有現代化、產業化的生產方式,和城市化、互聯網化的生活方式等特點。
眼下,已有越來越多企業朝著服務智慧農業的方向發展,孕育出更多的可能性和巨大商機。在國家戰略和技術融合的雙輪驅動格局下,麥飛已率先掌握“天時地利人和”三把鑰匙,未來也將引領更多同業者,加速新農時代的到來。
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