在智能建筑不斷增長的功能中，一項新技術可能被證明是迄今為止最大的進步之一：即用于測量能耗的高精度軟件。

每月高昂電費賬單可能是許多普通人很不情愿看到的東西。能源成本受許多因素的影響，從稅收到天氣，一直是大多數房屋的主要成本之一。至少在可再生能源提高其效率或第一個可行的商用核聚變反應堆到來之前。當然，除了能源成本外，還需要解決生態方面的問題。當前的重點是提高車輛和家用電器的效率。

如今，智能建筑逐步成為能源領域關注的重點。因為，盡管近幾年來物聯網（IoT）一直風行一時，但另一個類似的概念——能源互聯網（IoE，Internet of Energy）的時機已經成熟。

能源互聯網可理解是綜合運用先進的電力電子技術, 信息技術和智能管理技術, 將大量由分布式能量采集裝置, 分布式能量儲存裝置和各種類型負載構成的新型電力網絡、石油網絡、天然氣網絡等能源節點互聯起來, 以實現能量雙向流動的能量對等交換與共享網絡。

及時節能，智能建筑的綜合方法

在大多數國家，建筑物的日常運行至少消耗40％的能源。同樣，如果我們考慮建筑物從最初的地基鋪設到最終退役之間的壽命，則90％的二氧化碳排放發生在運營階段，即建造之后。這主要是由于其HVAC（供暖、通風和空調）、照明和電氣系統。

尋找一種整合的方法來管理所有這些資源并通過引入自動化和遠程控制技術對其進行優化是Energy IN TIME（EiT）的目標，該項目是由歐盟支持，ACCIONA領導并加入CIRCE等多個合作伙伴的項目，包括科克技術學院（愛爾蘭）或格拉納達（西班牙）和洛林（法國）的大學。

該項目基于軟件仿真，隨后在具有集中控制技術的非住宅建筑物的電氣系統中實施。EiT被設計為一個九階段過程。

首先，通過計算需求和系統架構以及數據的收集。然后，建立了模擬參考模型以建立建筑物在不同能耗情況下的行為。隨后，開發了整個建筑物的智能控制系統，這是核心技術，它集成了可測量占用率和天氣狀況的算法。涵蓋了針對所收集數據的診斷和分析系統，以及它們的集成和驗證。最后是該技術的實際演示和開發。

目前，該項目正在四個非住宅歐洲城市（法國，羅馬尼亞和芬蘭）進行測試和驗證，這些城市處于不同的氣候條件下，并具有一系列建設性的質量、用途和年齡環境。

目標是通過創新的管理和控制解決方案實現建筑物能源效率的大幅優化，該解決方案可在傳統能源網絡及其運營和維護成本方面實現多達20％的能源節省。

實時測量建筑物的能源足跡

如果可以在任何給定時間知道建筑物的詳細能耗，該怎么辦？哪些信息可以傳輸到可以利用非高峰時間隨時分配資源的智能網絡？洛桑聯邦理工學院電子實驗室（ELab）的研究團隊的理由就是如此，他們剛剛將結果發表在Automation in Construction 《自動化建設》雜志上。

當前，有幾種智能設備可以測量用戶的到來，以自動打開電燈或家庭供暖或對咖啡機進行編程。研究的目的是開發一種軟件，該軟件可以合并由不同傳感器（包括集成到可穿戴設備中的傳感器）提供的所有數據，并將其傳輸到智能網絡。

瑞士團隊的原始方法很可能會成為使這種軟件成為現實的轉折點，因為它將利用建筑物結合了智能建筑物的能源互聯網的所有潛力，實現建筑物與智能電網和存儲系統網絡之間的雙向通信。

這種信息對于風能或太陽能循環速度變化的極端制約條件的可再生能源的管理尤其有用。例如，系統將預測電力供應或需求的急劇增加，從而在編程時間之前打開房屋的供暖。同樣，如果網絡需求旺盛，則可以在用戶定義的合理范圍內降低房屋溫度。

目前，該團隊已經擁有一個運行中的智能建筑模擬器，該模擬器能夠處理所有條件以優化能耗。主要挑戰將是優化傳感器和智能電網之間的信息流，這可能會覆蓋整個城市。