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AI在物聯(lián)網(wǎng)中扮演的角色

解決方案
物聯(lián)網(wǎng)世界網(wǎng)
2020-08-21
[ 導(dǎo)讀 ]   你是否想過我們周圍的一切變得智能化?小工具如何擁有做出類似人的決定的能力?我們怎樣通過單擊一下按鈕來改變我們周圍的環(huán)境?其實(shí),所有這些奇觀現(xiàn)象的答案都在流行語IoT和AI中,這是當(dāng)今最強(qiáng)大的技術(shù)。當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí),會(huì)形成更強(qiáng)大的技術(shù),這種技術(shù)具有改變自身周圍環(huán)境的能力。現(xiàn)在,在討論IoT和AI如何幫助組織和人員以及融合兩者的需求之前,為了更好地理解本文內(nèi)容,我想向你簡要介紹AI和IoT這兩種不同…

你是否想過我們周圍的一切變得智能化?

小工具如何擁有做出類似人的決定的能力?

我們怎樣通過單擊一下按鈕來改變我們周圍的環(huán)境?

其實(shí),所有這些奇觀現(xiàn)象的答案都在流行語IoT和AI中,這是當(dāng)今最強(qiáng)大的技術(shù)。當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí),會(huì)形成更強(qiáng)大的技術(shù),這種技術(shù)具有改變自身周圍環(huán)境的能力。

現(xiàn)在,在討論IoT和AI如何幫助組織和人員以及融合兩者的需求之前,為了更好地理解本文內(nèi)容,我想向你簡要介紹AI和IoT這兩種不同的技術(shù)及其在當(dāng)今世界中的意義。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

您是否曾想過智能空調(diào)是如何收集有關(guān)外界溫度的所有數(shù)據(jù)并相應(yīng)地調(diào)節(jié)室溫?

這個(gè)問題的答案就在"物聯(lián)網(wǎng)"這個(gè)詞里,它是凱文·阿什頓(Kevin Ashton)在寶潔的介紹中提出的。

物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)并可以收集和處理數(shù)據(jù)來做出明智決策的事物或設(shè)備。 這些設(shè)備可以像我們家中的空調(diào)一樣簡單,也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車之類的復(fù)雜物品。

物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于,它們有助于收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),組織或人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更實(shí)際,更明智的決策,因?yàn)槔碚撔畔⒑椭R(shí)從未被認(rèn)為足以進(jìn)行有效的決策。 因此,物聯(lián)網(wǎng)的普及呈指數(shù)增長,這一事實(shí)可以從Business Insider進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中得到驗(yàn)證,該調(diào)查2019年有80億個(gè)IoT設(shè)備,預(yù)計(jì)到2027年,將有超過410億。

人工智能

人工智能,也稱為機(jī)器智能,是指在類似于人類智能的機(jī)器中模擬智能的過程,從而使機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)。

人工智能的三個(gè)主要階段是:學(xué)習(xí)、推理和感知。

這些階段使用AI算法,這些算法旨在幫助機(jī)器經(jīng)常使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出明智的決策,然后采取相應(yīng)的行動(dòng)。

AI的一個(gè)例子是無人駕駛汽車,就像人在駕駛一樣具有決策能力,通過做出諸如向右轉(zhuǎn)還是向左轉(zhuǎn),是否停車,檢測交通,調(diào)整速度等決策。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合的力量

分別了解了IoT和AI的功能后,我們現(xiàn)在可以繼續(xù)了解將AI和IoT融合在一起的需求。當(dāng)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合時(shí),我們得到的產(chǎn)物叫做人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)

將AI與IoT相結(jié)合的主要原因是,IoT設(shè)備用于收集所有數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)酵ǔ?梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的云或任何其他空間的目的,AI被認(rèn)為是AIoT的大腦真正有助于決策和模擬機(jī)器動(dòng)作或響應(yīng)的要素。

為了更好地和深入地了解,我們可以再次考慮上面討論的智能空調(diào)的示例。智能空調(diào)中裝有傳感器,這些傳感器實(shí)際上負(fù)責(zé)檢測外部溫度。但是傳感器只能收集數(shù)據(jù),僅收集數(shù)據(jù)并不能達(dá)到智能設(shè)備的目的。這是與IoT設(shè)備融合在一起的人工智能組件,實(shí)際上有助于做出明智的決策。因此,空調(diào)中的AI組件最終有助于調(diào)節(jié)室溫。

以下詳細(xì)介紹了AIoT設(shè)備遵循的步驟,以更好地了解這些設(shè)備的決策過程。

1.數(shù)據(jù)收集

借助IoT設(shè)備中安裝的傳感器來收集數(shù)據(jù)。這些傳感器是實(shí)際設(shè)備的一部分,并且可以將多個(gè)傳感器連接到單個(gè)設(shè)備以收集不同類型的數(shù)據(jù)。

例如,一個(gè)設(shè)備可以具有多個(gè)傳感器,例如攝像機(jī),GPS,加速度計(jì)等,用于收集不同種類的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)傳輸

然后,由于數(shù)據(jù)量巨大,因此通常將其傳輸以存儲(chǔ)到云中。云有助于降低存儲(chǔ)成本,因?yàn)榻M織不必花大量的錢來安裝用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的硬件。

3.數(shù)據(jù)處理

如果未處理,存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)將無用。處理數(shù)據(jù)包括多個(gè)階段,例如從云中提取相關(guān)數(shù)據(jù),清除數(shù)據(jù)并使其免受所有異常影響,將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式,然后應(yīng)用算法來得出洞察力。

4.數(shù)據(jù)預(yù)測

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法是預(yù)測未來事件的關(guān)鍵。建立相關(guān)模型后,可以根據(jù)獲得的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。

5.行為

做出預(yù)測后,最后一步是讓機(jī)器按照生成的洞察力行事。

討論的步驟清楚地描述了將IoT與AI融合的重要性。前者可幫助從不同資源收集數(shù)據(jù),而后者則可幫助設(shè)備從收集的數(shù)據(jù)中汲取有意義的見解并采取明智的行動(dòng)。

因此,可以說物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值是在其分析和行動(dòng)階段確定的,沒有人工智能就沒有意義。

將AI與IoT集成的好處

1.改善客戶體驗(yàn)

我們可以使用大量的AIoT設(shè)備來極大地改善客戶體驗(yàn),因?yàn)檫@些設(shè)備具有了解用戶偏好并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整的能力。

例如,智能家居中的恒溫器可以自行調(diào)節(jié)溫度,而無需任何人工干預(yù)。

2.互聯(lián)智能

將AI嵌入到IoT中后,由于預(yù)測分析(將會(huì)發(fā)生什么?),說明性分析(應(yīng)該做什么?)和自適應(yīng)分析(應(yīng)考慮采取哪些適當(dāng)?shù)拇胧┻@一事實(shí),我們可以體驗(yàn)到更多的"互聯(lián)智能"。系統(tǒng)應(yīng)如何適應(yīng)新變化?),所有這些都由單個(gè)設(shè)備處理。

3.降低計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間

在工業(yè)設(shè)備中,機(jī)器故障和故障是一個(gè)普遍的問題,由于運(yùn)營突然停止,這種計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間可能會(huì)花費(fèi)大量金錢。但是,借助AIoT可以解決此問題,它可以持續(xù)監(jiān)控所有設(shè)備并確定模式,最終有助于及時(shí)預(yù)測機(jī)器故障。

Deloitte在一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),在制造部門中,機(jī)器的預(yù)測性維護(hù)有助于將設(shè)備可用性提高10-20%,并將總體維護(hù)成本降低5-10%。

4.新產(chǎn)品和服務(wù)

將AI嵌入物聯(lián)網(wǎng)可以直接幫助創(chuàng)建強(qiáng)大的新產(chǎn)品和服務(wù),這些產(chǎn)品和服務(wù)具有收集和分析數(shù)據(jù)的能力,可以根據(jù)情況做出明智的,類似于人的決策。

例如,由麻省理工人工實(shí)驗(yàn)室的3個(gè)成員開發(fā)的iRobot Roomba使用IoT和AI來有效地打掃房間。該機(jī)器人真空吸塵器具有一組嵌入式傳感器,可幫助其檢測途中的障礙物以及地板上的所有臟點(diǎn)。通過基本記住房屋的布局,它使用最經(jīng)濟(jì)的清潔動(dòng)作。

5.實(shí)時(shí)監(jiān)控和行動(dòng)

具有AI功能的IoT設(shè)備還可以幫助進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視活動(dòng)。實(shí)時(shí)監(jiān)控的一個(gè)示例是谷歌地圖,它在選擇路線時(shí)可以為我們提供幫助。他們監(jiān)視實(shí)時(shí)流量,并向我們提供所有信息,例如到達(dá)某個(gè)地點(diǎn)的估計(jì)時(shí)間和合適的路線。

6.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理

大量將IoT與AI配對的應(yīng)用程序還可以幫助組織預(yù)測并很好地管理各種風(fēng)險(xiǎn)和威脅,例如工人安全,網(wǎng)絡(luò)威脅,財(cái)務(wù)損失等。

AI嵌入IoT設(shè)備的真實(shí)示例

1.交通管理

在城市地區(qū),交通是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題,始終需要有效的交通管理來避免擁堵。如果必須由人來完成交通管理,可能會(huì)很困難,因?yàn)檫@只會(huì)導(dǎo)致混亂和混亂。但是,AIoT是解決此問題的明智解決方案。現(xiàn)在可以使用無人機(jī)進(jìn)行有效的實(shí)時(shí)管理,該無人機(jī)可以監(jiān)視大面積并傳輸交通數(shù)據(jù),然后可以使用AI進(jìn)行分析以做出最終決策,例如無需人工干預(yù)即可調(diào)整交通燈。

該系統(tǒng)的一個(gè)示例是由阿里云開發(fā)的產(chǎn)品ET城市大腦。該系統(tǒng)具有檢測事故,非法停車的能力,還可以根據(jù)需要更換交通信號(hào)燈。

2.自動(dòng)駕駛汽車

無人駕駛汽車是AI嵌入IoT設(shè)備的另一個(gè)用例。特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車就是最好的例子。借助已安裝的傳感器和AI的強(qiáng)大功能,這款汽車能夠通過確定周圍環(huán)境來做出類似人的決定。例如,它們可以確定最佳速度,天氣和道路條件以做出有效的決策。

3.智能家居

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合也導(dǎo)致了智能家居概念的出現(xiàn)。智能家居借助物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備相互連接,并且這些設(shè)備還具有借助AI做出智能決策的能力。智慧家庭通過賦予我們遠(yuǎn)程控制設(shè)備的能力,往往使我們的生活更輕松。例如,我們可以預(yù)先確定在發(fā)生火災(zāi)時(shí)打開電視或致電消防部門的時(shí)間。即使我們不在家中,我們也可以根據(jù)需要打開或關(guān)閉電器。

4.人體感應(yīng)器

保持身體健康是當(dāng)今人們的一大挑戰(zhàn)。由于日程繁忙,對于很大一部分人來說,不時(shí)去看醫(yī)生進(jìn)行定期檢查也很困難,但也可以借助可跟蹤血糖水平,心跳,膽固醇水平等等的可穿戴設(shè)備(例如健身追蹤器)來解決此問題。從而有助于健康管理。

這些傳感器還可以被建筑公司用來檢測工人的姿勢,以避免工作中的任何傷害。

5.制造業(yè)機(jī)器人

制造業(yè)還利用機(jī)器人進(jìn)行制造流程,這些機(jī)器人不過是另一種AI嵌入式IoT設(shè)備。它們通過節(jié)省時(shí)間和成本來幫助增強(qiáng)制造過程。

一個(gè)例子是眼鏡制造商使用機(jī)器人來高精度地制造鏡片。

6.人臉識(shí)別

人臉識(shí)別是AIoT的另一個(gè)重要用例。臉部識(shí)別對于犯罪調(diào)查部門是很重要的,甚至在辦公室中對于出勤目的員工的可以進(jìn)行臉部識(shí)別。

當(dāng)前正在使用面部檢測器的另一個(gè)有趣的領(lǐng)域是購物中心和其他公共場所,以檢查人們是否戴著口罩并相應(yīng)地懲罰違法者。

7.零售分析

零售店員工的管理是一項(xiàng)重要任務(wù),因?yàn)槿藛T過多和人員不足都會(huì)導(dǎo)致效率低下。但是,通過使用傳感器和AI,可以觀察到進(jìn)入商店的人及其在商店內(nèi)的運(yùn)動(dòng),以估計(jì)他們到達(dá)收銀臺(tái)所需的時(shí)間。然后可以相應(yīng)地增加或減少柜臺(tái)人員,以減少結(jié)帳時(shí)間并提高生產(chǎn)率。

捕獲的數(shù)據(jù)也可以稍后用于確定高峰時(shí)間并提前制定管理策略。

8.智能建筑

物聯(lián)網(wǎng)與AI相交的另一個(gè)領(lǐng)域是智能辦公樓。因此,不僅房屋,而且整個(gè)建筑物都可以安裝AIoT,以提高運(yùn)營效率和管理成本。例如,一些公司在其建筑物中安裝了AIoT設(shè)備網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備可以檢測人員的存在并相應(yīng)地調(diào)節(jié)溫度,或者關(guān)閉不存在人員的設(shè)備,從而提高能源效率,最終降低成本。

也可能有其他設(shè)備可以幫助檢測火災(zāi)或建筑物中可能發(fā)生的任何其他故障。

重點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合導(dǎo)致了非常強(qiáng)大的技術(shù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的形成,該技術(shù)使設(shè)備能夠收集數(shù)據(jù),然后通過分析數(shù)據(jù)做出類似人的決定,從而使生活更輕松,更智能。

AIoT通過使人們能夠在不需人工干預(yù)的情況下,只需單擊一下按鈕,就可以控制家中的家用電器,汽車,健康等一切事物,從而使人們的生活更加輕松。

AIoT同樣具有使企業(yè)有效和智能的能力,借助機(jī)器人,智能建筑和其他可穿戴設(shè)備為員工提供最大的利潤和更高的效率。

它還具有幫助和管理全球大量人員的能力,以及諸如實(shí)時(shí)交通檢測地圖,交通管理系統(tǒng),面部檢測器等技術(shù)的幫助。


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