0 引言

　　過去的幾年里，人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無疑是電子信息行業(yè)最熱門的話題和關(guān)注點。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能都是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，都是未來的發(fā)展趨勢，兩者必將滲透到各行各業(yè)，那么在物聯(lián)網(wǎng)，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景怎么樣?

　　1 相關(guān)技術(shù)介紹

　　1)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。其英文名稱是：“ Internet of things(IoT)”。人工智能(英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI)亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。這兩個詞分來大家都可以理解。兩者的結(jié)合有個新詞叫AIoT。

　　AIoT

　　2)AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心題。 AIoT技術(shù)可以細分為數(shù)據(jù)、連接、用戶、流程、可視化等五大類應(yīng)用。AIoT希望建構(gòu)一種更高級形式的智能化生態(tài)體系，即通過人工智能的方式實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

　　AIoT

　　所以，AIoT技術(shù)的應(yīng)用，需要在AI和IoT技術(shù)不斷革新的同時，要首先數(shù)據(jù)的采集的問題。數(shù)據(jù)采集的問題這就需要我們嵌入式工程師開發(fā)相關(guān)硬件來做這件事了。除了數(shù)據(jù)采集之外，還有傳輸層中硬件模組如WiFi、NB-IOT等進行設(shè)計，還有5G，這都需要嵌入式工程師。AI中處理算法的芯片，中國一直需要“中國芯”，這也需要嵌入式工程師。

　　2 嵌入式工程師

　　嵌入式工程師做嵌入式系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)，包括硬件系統(tǒng)的建立和相關(guān)軟件開發(fā)、移植、調(diào)試等工作。嵌入式分為操作系統(tǒng)和硬件兩個方面，就業(yè)的方向更廣、更深，就業(yè)機會和入職待遇比普通軟件工程師好。具有C/C++語言、匯編語言、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)。熟悉模擬電子技術(shù)和數(shù)字電子技術(shù)等硬件知識。了解處理器體系結(jié)構(gòu)。從個人整體發(fā)展來說，如果想創(chuàng)業(yè)，做自己的產(chǎn)品，嵌入式軟件開發(fā)可以開發(fā)出自己專利產(chǎn)品。

　　樂創(chuàng)物聯(lián)智能開關(guān)

　　3 個人觀點

　　從我的角度來看，在物聯(lián)網(wǎng)，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景非常看好的。無論是物聯(lián)網(wǎng)，還是AI，都離不開一個關(guān)鍵點：這就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性不言而喻了，因此若要使AI引擎變得更聰明、更強大。這就需要的是硬件不斷進行數(shù)據(jù)采集，AI可以處理數(shù)據(jù)和從硬件中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其預(yù)測的準(zhǔn)確率也會越高。

　　樂創(chuàng)物聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)云平臺

　　而這數(shù)據(jù)的獲取就是一大部分來自于硬件，來自于嵌入式開發(fā)的硬件(比如智能家居中數(shù)據(jù)采集)。我設(shè)計過基于物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)的設(shè)計與研究。智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)的的一個應(yīng)用，技術(shù)架構(gòu)也是以物聯(lián)網(wǎng)的三層結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的。物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)主要為感知層、傳輸層及其應(yīng)用層。感知層層分為硬件層和硬件中間件層。硬件層分傳感器和執(zhí)行器兩個大類。硬件中間層如單片機負責(zé)采集數(shù)據(jù)與控制。傳輸層傳輸協(xié)議有藍牙、WiFi、Zware和ZigBee等。應(yīng)用層分軟件中間件如物聯(lián)網(wǎng)云平臺與APP等。硬件也設(shè)計好了，物聯(lián)網(wǎng)云平臺也設(shè)計好，就等上線測試，開發(fā)大數(shù)據(jù)處理的功能，進行人工智能的深入研究。

　　4 結(jié)論

　　AI和IOT還將會繼續(xù)持續(xù)，AI、IoT 將越來越多呈現(xiàn)“一體化”趨勢。“人工智能”逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)也將會向“智聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展。我覺得這其中助推劑就是嵌入式開發(fā)。你們覺得呢?歡迎大家留言討論。