如今，企業組織越來越多地評估物聯網在設施管理服務中的使用，以降低成本、增加增值服務并擴大其服務范圍。

　　設施經理負責組織及其員工的工作設施的安全、維護和服務。監督工作團隊，確保基本設施(如水和熱水器)的維護以及能源效率的管理是設施經理的日常任務。物聯網看似完全是人為驅動的角色，但它已成為近來設施管理領域的最大創新。

　　Markets and  Markets在一份長達197頁的全面設施管理報告中甚至提到，到2020年，物聯網和分析技術市場規模將增長至436.9億美元。這意味著從2015年至2020年的復合年增長率(CAGR)為12.1%。”

　　物聯網設備收集實時數據，這些數據可幫助設施管理人員深入了解工作場所的需求。例如，傳感器可以不斷監控水的可用性。如果沒有水，他們還可以幫助將通知發送給設施管理員以采取措施。在設施管理服務中利用物聯網有潛力提高工人的生產力、維護老化的硬件以及監視庫存和使用情況。

　　設施管理服務中的物聯網如何提供幫助

　　物聯網設備(例如傳感器、攝像頭和嵌入式信標)使繁瑣的設施管理更加高效，并減輕了管理人員的負擔。

　　減少能源浪費

　　能源是開展業務所需的最基本設施。能源浪費對企業可能造成巨大損失。物聯網設備可以幫助減少能源浪費。他們可以收集有關能耗的信息并監控能耗。例如，如果傳感器嵌入在空調中，則可以將其設置為在工作場所的溫度達到設施管理員設定的特定水平時自動關閉。

　　同樣，基于傳感器的攝像頭可以監視工作場所人員的存在，并且在不使用時，可以將警報發送給設施管理員。然后，管理人員可以關閉該場所中所有能耗設備，以減少浪費。這不僅僅是減少能源浪費;物聯網還能夠產生可再生能源。

　　優化工作空間使用

　　哪個設施經理不想要優化的工作空間?組織多大無關緊要;在某個時間點總是缺少工作空間。設施經理可能每天都在抱怨工作場所擁擠。利用IoT傳感器為工作空間賦能可釋放許多工作空間優化機會。

　　例如，他們可以監視何時使用空間以及如何使用空間。對于24/7全天候運營的企業，他們還可以確定哪些工作時間在辦公室中的流量最大，從而確定何時需要更多空間。這樣的見解可以幫助設施經理與團隊經理合作，為員工計劃不同的輪班，以減少高峰時段的工作量。

　　高效的庫存管理

　　物聯網設備借助射頻識別(RFID)標簽可以監視庫存和使用情況，從而提高庫存管理的效率。此外，借助物聯網設備收集的數據可以幫助進行預測分析，以增強庫存管理。

　　預測分析可以提供有關天氣變化以及對特定設施的需求增加或減少的信息。例如，如果天氣變熱，則對水和空調的需求將增加，設施管理人員可以借助IoT預測分析為這些變化做好準備。

　　提高員工生產力

　　一項研究表明，僅一小時的會議室會議就能使二氧化碳水平達到1400 ppm。 1400  ppm足以損害人腦的認知功能。物聯網傳感器可以監控工作場所的內部環境，以改善員工的健康狀況。設施管理員可以利用CO2數據采取適當的措施，例如提醒會議主持人，通過進氣口增加房間內的氧氣含量或使用自動化系統為會議室中的空氣通風。

　　假設一名員工感覺不舒服并且嘔吐在地板上，那么設施經理將不得不致電并找到一名清潔人員以尋求服務。但是，找工作人員會浪費很多時間，這會影響工作場所的衛生。設施經理可以使用可穿戴設備監控員工，并迅速致電附近的員工。該方法可用于服務人員的停車、餐飲和清潔工作，以減少周轉時間并最大程度地降低生產力損失。

　　更高的服務效率

　　設施經理通常會為服務團隊執行服務的次數制定時間表。但是，預先計劃的時間表的問題在于它不能反映實時需求。想象一下有數百名員工使用的洗手間。每天需要清潔幾次。洗手間必須清潔的次數通常基于靜態服務水平協議。但是，如果洗手間在某些日子(例如假期)不需要經常清潔，該怎么辦?相反，如果某些天需要更頻繁地清洗洗手間，該怎么辦?預先計劃的時間表在這種情況下不起作用。

　　借助物聯網設備，設施管理員可以獲取實時更新并創建更動態的清潔時間表。因此，物聯網可以通過減少設施人員的不必要工作來幫助提高服務效率。如果需要更多清潔實例，設施管理員還可以提醒清潔人員。

　　設備團隊還計劃進行前瞻性的軟件和硬件質量檢查，以進行維護。例如，設施團隊可以計劃每月檢查3次硬件。但是有一種可能，一種硬件每月可能不需要三項質量檢查，而另一種硬件可能需要四次。

　　實時物聯網數據可用于提高服務效率。借助實時數據，設施管理員可以洞悉哪些硬件需要維護檢查以及何時進行。因此，物聯網有潛力消除對預先計劃的時間表的需求，而是根據組織和員工的需求提供更高的服務效率。

　　降低風險

　　組織雇用和部署安全人員，以防止未經授權擅自進入其建筑物。但是，未經授權的人可以在復制的身份證的幫助下進入建筑物。配備有物聯網和分析設備的建筑物有助于最大程度地減少未經授權訪問的風險。例如，使用未經授權的用戶的行為模式數據訓練的AI模型可以匹配由攝像機和傳感器收集的每個人的行為模式。

　　因此，任何異常行為都可以幫助AI模型識別工作場所中的未授權用戶。然后，AI系統可以將未經授權訪問的實時警報發送給設施經理，后者可以采取適當的措施。

　　預測性維護

　　諸如硬件、機械和設備之類的操作工具對于企業的正常運轉至關重要。這些工具中的早期故障檢測對于企業與其客戶之間的無縫交互至關重要。操作工具的故障可能會導致故障，這對企業可能造成巨大的損失。設施管理人員可以使用IoT從主動維護轉變為預測性維護，以減少工具故障的風險。

　　麥肯錫的一項研究表明，海上平臺平均僅能發揮最大生產潛力的77%。物聯網傳感器可以確定可能降低機械生產潛力的問題。然后，設施經理可以與工程團隊合作解決這些問題并增強維護服務。物聯網設備還可以確定軟件問題和硬件壽命。基于這些預測，設施管理人員可以計劃維護以避免機器故障。

　　現在，在我們的組織中不可避免地會使用IoT，而設施經理應尋求利用該技術執行日常任務的方法。也就是說，在設施管理服務中使用IoT并不意味著對整個工作場所進行機器人化。

　　相反，這意味著找出對你的業務最重要和最有用的指標。此外，物聯網設備收集的數據僅在可以進行處理以獲取有用的見解時才有用。因此，設施經理還應咨詢其IT團隊以制定一項戰略，以將IoT與分析技術集成在一起，從而可以處理IoT設備收集的數據并對其進行處理以提供有用的見解。