面對新型肺炎乙類傳染,物聯網設備如何檢測人員健康?
自2019年12月底以來,湖北省武漢市及全國其他地區陸續出現2019新型冠狀病毒感染的肺炎病例。據央視最新數據顯示,截至1月22日1點20分,全國已確診新型肺炎病例322例,其中,湖北270例,北京10例,廣東17例,上海6例,浙江5例,天津2例,河南1例,重慶5例,四川2例,湖南1例,山東1例,云南1例,臺灣1例。
肺炎表現
據相關媒體報道,新型冠狀病毒肺炎起病以發熱為主要表現,可合并輕度干咳、乏力、呼吸不暢、腹瀉等癥狀,流涕、咳痰等其它癥狀少見。一半患者在一周后出現呼吸困難,嚴重者快速進展為急性呼吸窘迫綜合征、膿毒癥休克、難以糾正的代謝性酸中毒和出凝血功能障礙。部分患者起病癥狀輕微,可無發熱等臨床癥狀,多在1周后恢復。多數患者預后良好,少數患者病情危重,甚至死亡。
對于普通用戶而言,由于新型冠狀病毒肺炎具有半個月左右的潛伏期,感染者在潛伏期并沒有直接的體現,甚至在感染后也不知道自己是否確認為新型冠狀病毒肺炎。
然而,隨著物聯網設備的興起,部分物聯網設備可以有效的檢測出部分端倪。
紅外攝像機
紅外攝像機在2015年之后得到大規模應用,其主要應用于火災或其他需要監測溫度的場景。而隨著其感應器件靈敏度的提升,紅外攝像機的精度可以達到0.1℃左右,能有效檢測到人群中溫度偏高人員。
但不可忽視的是,紅外監控圖像對比度低,分辨細節能力較差。由于紅外熱成像攝像機靠溫差成像,而一般目標溫差都不大,因此紅外熱圖像對比度低,使分辨細節能力變差。同時,紅外攝像機不能透過透明的障礙物看清目標,如窗戶玻璃等設備。
無需光照,可穿透濃煙、濃霧等惡劣情況,可視距離達數公里遠等優勢,可以針對人流密集的公共場所,如、汽車站、火車站、飛機場等,通過紅外熱像儀的檢查和監控能有效的提前預警,從而防止安全事件的發生。
智能手表
血氧,是指血液中的氧氣,人體正常含氧量為95%以上。血液中含氧量越高,人的新陳代謝就越好。當然血氧含量高并不是一個好的現象,人體內的血氧都是有一定的飽和度,過低會造成機體供氧不足,過高會導致體內細胞老化。
對于普通人而言,血氧含量通常是95%以上,日常運動并不會導致血氧量降低,但血氧飽和度低于90%都屬于比較危險的情況,而肺炎初期會有一定的血氧降低,一旦血氧含量降低,通常會出現各類問題。
在此情況下,如何檢測自己的血氧含量?智能手表或將成為最為有力的工具。
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